最近两年，无论是在科技还是在生活领域，人工智能（AI）无疑已经成为最热的话题。对于大多数人来说，讨论时总是避不开这几点：人工智能究竟会给我们外来的生活带来哪些颠覆？机器人是否会有自由意志？人工智能（AI）的兴起，将会催生哪些新工作机会？人工智能领域人才缺口有多大？如果你对这些与我们生活密切相关的问题感兴趣，可以去第十六届软交会现场寻找答案——
未来AI或将创造出
自从有人类社会起，工作就是人类得以生存下去的保障。所以，无论是原始社会，还是现在科技社会，抑或是未来智能社会，工作永远是人们最关注的问题之一。
人类的发展历经变迁，从原始社会到文明社会的发展进程中，几个大的历史转折都给人们当时的生活带来了翻天覆地的变化。在距离我们并不算久远的历史中，两次工业革命的发生都给当时的工人阶级带来了极大的恐慌，工人们曾冲进工厂疯狂地砸毁夺走他们工作的机器，但这并不能阻止住历史发展的脚步，工业化社会、自动化社会以及智能社会还是逐步走来。旧的工作岗位被新的技术取代，同时也创造了新的就业机会，万物得失之间一直都是同步的，当然，抓到更好的机会的往往都是提前看得更远的那一批人。工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能（AI）的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。
随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。
人工智能与其他任何颠覆性技术发明一样，由此出现的更快速、更高效的机器必然会取代部分人类工作者。但是，那些担心AI会抢走他们工作的人其实大可不必如此紧张，因为AI也会催生新的工作岗位，而他们至少可以往这些新工作方向发展。
Gartner最新发布的一份报告指出，尽管AI技术将取代180万个工作岗位，但同时也将创造出230万个新就业岗位。Gartner首席研究员PeterSondergaard预测表示，AI将强化员工的工作能力，并可能成为2020年的“净工作创造者”。我相信，AI与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为我们带来许多新就业机会。
业内分析，得益于AI技术的兴起，以下一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势：
01数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据IBM预测，到2020年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万人。其中一般的AI领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在30万美元至50万美元范围内。
02AI/机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
据Gartner报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用AI技术的专业人才，却发现人才库只有32人，其中只有16人符合潜在候选人标准。而在这16人中，只有8人正在积极寻找新就业机会。
03数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在AI时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
04AI硬件专家
AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据FacebookAI研究总监YannLeCun表示，Facebook也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
05数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。
信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。
06AI业务拓展经理
有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。
本届软交会13个论坛与“智能”有关将为你提供更多AI答案
当然以上这些总结对于大多数人来说实在不够“解渴”，剩下的问题感兴趣的人可以到本届软交会现场寻找更多答案。
在6月12日-15日启幕的第十六届软交会上，有13个会议或论坛与人工智能或智能制造有关。包括6月12日9：45-17：00在一层展区互动秀场举行的《第七届移动智能金手指奖论坛暨AI实践公开课》、6月12日13：00-16：30在9号会议室举行的《大数据开启人工智能新时代—2018大连第二届大数据产业峰会》以及6月13日9：30-17：00在8号会议室举行的《2018中国人工智能产业峰会》等。
尽管人工智能可以用来加速日常工作的节奏，并且未来可能会取代一些岗位的工作人员，但相比它破坏的工作来说，它创造的工作更多。无论是分析、组织，还是根据数据达成可行结论，这些过程中人类的角色仍十分必要。也正是因为如此，人类在创造、实施和保护人工智能方面的作用将变得更为重要。
未来的工作反映了这样一个事实：技术改善了人类的生活，而不是剥夺了我们最珍视的人性。当一切都交给机器来完成时，人类仍然有很多事情要做。
从本届软交会主题定位“软件定义智能新时代”显然，“智能”已成为本届软交会最热的话题。关于AI的讨论也是来此的科技大咖们讨论的热点。必然会呈现出一场有关人工智能的盛宴，非常值得期待。
其中值得关注的是，《2018中国人工智能产业峰会》将邀请政府、国内外顶级学术领军人物、商业银行、科技巨头、解决方案商、创业投资等领域的重量级嘉宾，就产业政策、科技前瞻、资本热点、场景应用等话题展开深入探讨，以推进智慧金融的技术发展和应用落地。主要内容亮点包括：
审视、评估、预判：
邀请UC伯克利计算科学教授、知名人工智能专家斯图亚特·罗素，和中科院院士高文，以及业界领军人物对人工智能在智慧金融领域的技术趋势和热点做深入剖析、对技术、应用和部署做合理的评估和预判。
构建和深耕金融科技生态圈：
峰会受邀嘉宾来自智慧金融的各个细分领域，形成由政府、学术机构、各种类型的科技公司和传统金融机构等不同的生态参与者共同构成的产业链条，帮助与会者打通渠道壁垒。
推动人工智能在金融领域不同场景的应用落地、解决商业实践痛点：
促成高科技企业与金融机构的对接，推动科技创新的应用落地；促进金融服务创新与消费升级需求的对接，推动金融科技的场景化落地；促进金融服务能力和服务水平的提升，实现多方合作共赢。
斯图亚特·罗素将在本次峰会上针对《人工智能：技术趋势、突破及其如何重塑金融》话题展开精彩分享，高文则带针对《人工智能助力金融科技》主题进行演讲分享。
