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无人驾驶还有多远:成为主流,最快要等到2027年
来源:互联网   发布日期:2017-11-20 09:22:56   浏览:26085次  

导读:模拟驾驶赛车。广州日报 图 蒋偲 轩慧 前日,深圳高交会开幕,同日开幕的还有同样引人关注的互联网盛事。在当天举行的2017百度世界大会上,百度公司董事长李彦宏指出,目前无人驾驶技术已经成熟,预计明年7月,百度与金龙客车合作生产的无人驾驶小巴将实现量...

无人驾驶还有多远:成为主流,最快要等到2027年

模拟驾驶赛车。广州日报 图

蒋偲 轩慧

前日,深圳高交会开幕,同日开幕的还有同样引人关注的互联网盛事。在当天举行的2017百度世界大会上,百度公司董事长李彦宏指出,目前无人驾驶技术已经成熟,预计明年7月,百度与金龙客车合作生产的无人驾驶小巴将实现量产。此外,百度也计划与江淮、北汽等合作伙伴联合推出更多款车型的无人驾驶汽车。

当车辆遇到危险自动刹车、车道偏离辅助、自动泊车、无人驾驶……这一项项曾经只在电影中才会出现的黑科技,近年来一直是全球关注的热点,智能驾驶的实践近乎火爆,智能化与汽车行业正在酝酿一场前所未有的“联姻”。

大数据助力汽车智能化

在云端,智能汽车有一颗聪明的“大脑”:通过大数据来思考,会越来越懂你。行驶路上,智能汽车会不断更新和记忆用户的驾驶路线和习惯。未来,在道路关闭或拥堵时,用户还能提前收到通知,并及时获得新路线。

走进6号展馆,华为一款红色赛车十分吸引眼球。华为要造汽车了?华为EBG中国区智慧城市业务部总裁张延德介绍,这辆赛车不代表华为进军造车领域,这辆车运用了华为的技术,能让市民模拟驾驶赛车并实现后台数据传输和整合。

这款搭载了华为技术的赛车通过模拟驾驶,将车速、油耗、定位、开车习惯、转弯次数、产生罚单等多个信息实时送到华为大数据中心,实现驾驶的大数据分析,该技术将实现身份识别、车内零件监控、智能感应、车队管理等多方面应用。

记者在现场看到,展台现场的大屏幕呈现了包括城市日常状况下的总体态势与预警预测,应急状态下的联动指挥以及大数据决策支持等内容,城市管理者可一目了然洞悉城市的“运行指标”,并为管理决策提供支撑。

业内人士表示,目前无人驾驶技术已经成熟,但由于某些原因还没有真正投入商用。但可以预见的是,自动驾驶技术将在不久的将来出现在大众生活中,带来的或许不仅仅是驾驶形式的变化,而是一种更广阔的服务形式。

众企业抢滩研发无人驾驶

无人驾驶汽车正发展为新的“淘金潮”。本届高交会上,无人驾驶汽车系统吸引观众眼球。在1号馆,星行科技工作人员展示了无人驾驶level 4的解决方案。该解决方案使用多个传感器来进行测量和感知,从而更好地提高自动驾驶算法的稳健性和自动驾驶的安全性,可应用在自动驾驶卡车、自动驾驶物流车等上面。比如,在高速公路上如果采用自动驾驶技术,多辆车在同一车道行驶,前车发现障碍物,可在刹车的同时将状态传递给后车,大大提高车辆运行效率。

在2号馆航空航天科技展的展区,一辆酷似飞行器的汽车醒目显眼,引发市民围观。在星思科技展场,一款可分离式汽车亮相,它有地面驾驶和空中飞行两种模式。有意思的是,这款分离式汽车在地面驾驶模式下是一款智能无人驾驶电动汽车,启动飞行模式后变形为四旋翼飞行器,飞行器脱离汽车底盘,垂直起飞。

无人驾驶成为主流最快要等到2027年

在这里,无人驾驶汽车看似并不遥远,但实际情况真的如此吗?一位长期研究智能汽车行业、欲找寻投资机会的深圳某创投企业总经理表示,由于无人驾驶技术难度太高,研发周期太长,投入太大,目前国内主要是百度、华为这些大的巨头在研发无人汽车。“目前这个行业基本是巨头玩得很high。另外,还有的都是营销概念,基本是车企主导的,但主流还是辅助驾驶不是全自动驾驶。”

他的这个说法在前日发布的《2017年数字化汽车报告(中文版)》中得到了证实。《报告》指出,完全意义上的无人驾驶车辆成为主流的时间不早于2027~2028年。也有报告指出,数字出行服务业2030年市场规模预计达2.2万亿美元,远超今天的智能手机,可与电子商务一较高下,未来增幅是智能手机增长的5倍。

记者观察:无人汽车跑起来不易

与去年风头正劲相比,今年的高交会上无人汽车、无人驾驶的参展企业寥寥。

无人驾驶汽车看似并不遥远,实际上却还存在太多不确定的因素。与此同时,企业打造汽车互联网生态平台或智能生态圈等也存在诸多变数,更深不可测。未来,当汽车产业进入新能源和智能化时代,机遇和挑战并存,如何重新定义汽车,这存在无限的可能性。一位业内人士坦言,智能汽车需要将智能化与汽车实现连接,才能达到与外界信息的交互,才有大数据分析的可能,有了这形形色色的大数据分析,编织出的未来才有可能实现。“实现连接不是难事,如何实现安全的连接才是关键。”他指出,无人驾驶技术已经成熟,但真正放在路上跑又是另外一回事。随之而来的信息安全问题、道路安全问题、公众认知程度、技术水平不完善,甚至道德领域的难题等多方面的因素,都将成为无人汽车商用路上需要跨越的门槛。“当然,就像当初汽车普及一样,这只是时间问题,目前这个行业最需要的是政府部门出台相应的政策、标准来进行规范。”


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