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深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代
来源:互联网   发布日期:2017-11-03 18:59:12   浏览:28335次  

导读:2017年11月1日国际肿瘤防控学术大会ICCPC在北京中卫大酒店召开,随着健康中国2030宏伟战略的逐步落实,一带一路全球合作战略的出台,为进一......

2017年11月1日“国际肿瘤防控学术大会”ICCPC在北京中卫大酒店召开,随着“健康中国2030”宏伟战略的逐步落实,“一带一路”全球合作战略的出台,为进一步深入开展国际合作,有效解决我国肿瘤防控领域的关键技术问题,来自全球癌症防控机构的专家、国内知名专家、肿瘤防控工作者共五百余人参加了此次盛会,全方位介绍了肿瘤发病趋势和防控新方法,共同探讨全球,尤其是中国肿瘤防控工作的具体策略和有效措施。会议中指出恶性肿瘤已成为全球人类最主要的致死性疾病,多位学者的报告提到了“肿瘤预防”的重要性,早期筛查和随访成为目前主要的癌症预防手段。在各位专家的报告中普遍也提到了目前中国医疗面临的困难,一是癌症疾病影像检查量每年以40%速度增长,但医生资源则仅有5%增长量,难以满足当前的需求。其二,癌症筛查难度,现场多位专家提及由于肺癌假阳性率较高带来的筛查困难,如何利用人工智能技术提高诊断准确度,提升效率同时节约有限医疗资源也成为本次讨论热点。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(ICCPC会议现场)

ICCPC会议期间, 11月2日下午,由一家创新型的人工智能公司,深睿医疗(DeepWise)举办了一场别开生面的“人工智能与医学影像 ”专场会议,这是一家专注于医学领域人工智能应用的高科技公司,公司拥有医学影像人工智能核心技术,在行业中处于领先地位,和多家顶级医院开展关于医学人工智能方面的科研合作。研发团队由国内外著名大学博士组成,而管理层来自于国际知名高科技企业的高管,有着强大的技术背景和丰富的医疗行业管理经验。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(深睿医疗 CEO 乔昕)

深睿医疗专场专题会议由深睿医疗的CEO乔昕先生主持,向与会嘉宾汇报了两年来深睿的科研成果。大会副主席中国医学科学院肿瘤医院吴宁教授为本次研讨会做了精彩致辞。吴宁教授获得2017年度国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项“肺癌筛查和干预技术及方案研究”项目,吴宁教授在致辞中谈到了在医学影像领域中应用人工智能技术的挑战和展望,并对本次专题会议给予了充分的肯定与支持。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(中国医学科学院肿瘤医院 吴宁)

来自中国医学科学院肿瘤医院的王建卫教授做了“深度学习算法在低剂量CT肺癌筛查中初步应用”报告,王教授团队利用深睿医疗研发的Dr. Wise CAD软件,在基于低剂量螺旋CT的肺癌早期筛查项目中,取得了令人振奋的效果,Dr. Wise CAD无论在敏感性还是在特异性指标上都有非常突出的表现,可以临床上辅助医生更加高效的工作,他的研究成果已经被2017年的北美放射学年会(RSNA)收录并邀请做大会发言。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(中国医学科学院肿瘤医院 王建卫 )

著名的南京军区总医院影像科的周长圣医生带领他的团队对人工智能应用于肺癌的特征分析和良恶性分类做了大量的工作,本次专题会周医生的演讲题目是“肺部毛玻璃病变自动检出率及其临床意义”。磨玻璃结节GGO一直是肺癌筛查检查的难点,费时且容易遗漏,对医生造成较大困扰,能否解决磨玻璃结节的漏检问题决定了人工智能肺癌筛查产品的价值,周医生的团队从2017年7月开始对深睿医疗的Dr. Wise CAD软件进行了大数据量的临床效果验证,周医生团队对2584例患者进行了CT胸部平扫检查,其中有5.7%的患者存在有磨玻璃结节病变,而深睿Dr. Wise CAD软件的准确率达到98.8%,没有发现误报,周医生指出深睿医疗的独特的深度学习算法已经让毛玻璃病变已无处遁形。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(南京军区总医院医学影像中心 周长圣 )

会议最后一位演讲的是深睿医疗的CTO李一鸣先生,在“深度学习技术发展及医学影像领域的应用”报告中,李先生深入浅出的介绍了深度学习技术的趋势和特点,并回答了Dr. Wise CAD软件在临床应用中的产品优势,并且强调,对于产品,细节决定成败,对于医疗领域的人工智能产品,能否满足临床需求,是否符合医生使用习惯,这些都决定了产品的应用效果,同时也表示深睿医疗的肺癌筛查产品仅是开端,更多的产品如乳腺、泌尿、神经、骨科等相关的AI产品将很快面市。

深睿医疗亮相国际肿瘤防控学术大会展示人工智能+医疗的变革时代

(深睿医疗 CTO 李一鸣)

未来的医疗,如果可以充分的利用人工智能技术,那无疑将大大的提高效率与诊断的准确度,解决目前行业供需问题。深睿欢迎对人工智能技术感兴趣的专家联系我们,共同推进人工智能在医学领域的应用。

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