零售行业是最传统的行业之一，但这同时也意味着它最渴望创新。
这一行业在这些年经历了几次洗牌，尤其是电商出现之后，实体店铺便面临着来自互联网思维的持续冲击。尽管马云的新零售概念强调着线上线下的融合，但实体店铺和电商依然存在着巨大区别。
数据量就是首当其冲的区别之一。在淘宝诞生后，它就逐渐成为了最大的零售数据收集中心，每天都有不计其数的浏览、购买、支付数据被采集，存贮，分析，最后应用到淘宝的个性化推荐系统中去，从而带来了远超线下门店的顾客黏性和复购率。
那么，传统的实体店铺难道在经营过程中就没有产生数据吗？ 结论恰恰相反。在线下零售场景当中，蕴含着远大于线上场景的信息和数据量，唯一不足的是这些数据都是很难加以应用的非结构化数据。但“很难应用”不代表没有办法，尤其是在人工智能技术兴起之后，有着不少公司都希望成为线下商家们新的数据入口。
为帮助实体商家们踏入数据化、智能化的新零售时代，亿欧将在2017年12月14日举办的AI产业应用峰会上，针对这一问题邀请行业专家与相关企业进行讨论，敬请期待。
事实上，商业数据统计这一行业诞生的时间并不短，但早期公司的产品主要功能都在数人头上，只能获得简单的客流数据。在这方面，通过图像识别方式完成的技术壁垒非常低，技术原理几乎透明，算法技术难点较低，设备也较为简单。因此，国内外有大量公司能做到客流统计，各家产品一致性较高，差别不大。
但在深度学习理论应用后，图像识别尤其是人脸识别技术的完成度有了大幅提高，技术不但能够对人进行识别，同时还可以识别对象的身份、年龄、性别、甚至是情绪和关注点。利用这些数据，商家可以实现对新老客户的区分、VIP用户的准确及时接待、分析规划商品类型和摆放的位置等。这些在过去无法完成的事情，将在服务、效率、物流、货品等各个方面给予线下商家们一定的帮助。
由于客流统计的商业需求和盈利模式已得到验证，且这一应用场景的未来前景广泛，目前有这么几类公司正在涌入这一市场：
① 本身就根植于线下门店的客流统计公司。
② 以视频监控技术为基础的安防公司。
③ 以人工智能技术为基础的图像/视频处理技术公司。
传统客流统计公司是商业数据统计这一赛道中，占比最大的参赛选手，他们诞生于客流统计这一行业，目前正在积极拥抱人工智能技术，以期焕发出新的活力。
汇纳科技
上海汇纳科技信息股份有限公司成立于2004年，主要通过商业WiFi、自主研发的视频客流采集系统等多种类型传感器采集线下消费者行为数据，在此基础上进行数据可视化呈现及挖掘应用，为商场管理者提供更加准确深入的线下消费者行为分析数据。
它是目前国内最大的客流统计公司，至今已为全国1000多家购物中心、百货商场以及超过2万家品牌连锁专卖店提供线下消费行为数据分析服务，可以达到每年百亿人次客流量统计。在2017年2月15日，汇纳科技正式在深圳证券交易所创业板挂牌上市。
北京文安
北京文安智能技术股份有限公司成立于2005年，其产品覆盖智能交通、智能安防、智能客流3大方面。其中在智能客流产品方面，产品功能跟市面上的大多数产品并无太多不同。这家公司拥有一支来自清华大学、中科院等相关专业的博士和硕士组成的强大研发队伍和国际顶尖合作伙伴，在图像视频识别算法方面有着一定的实力。
