新版电影《银翼杀手2049》因其对未来反乌托邦式的描绘而对科幻小说迷有着巨大的吸引力。到那时，机器可以自我重设，他们也会爱上智能虚拟生活。这部电影呈现了一个更加黑暗的未来，人工智能（AI）甚至可以孕育生命。
甲骨文公司董事长拉里埃里森曾表示，在机器学习（ML）和人工智能时代，就业格局将会重新洗牌，而这要归功于最近在甲骨文开放世界大会上发布的最新自动驾驶云数据库。他说：“IT资源用于开放共享以专注于机器学习，而不仅仅是在数据库中修复安全攻击和宕机时间。”所以，尽管《银翼杀手2049》所设想的未来尚属遥远。但借用尼尔阿姆斯特朗的那句“迈出一小步，即将成为人类的一大步”来描述却一点也不为过。因为我们已经不难看出，如今的软件能够预测并指导人类做出明智的决定。新的Oracle数据库不再需要构建工程师所设计的无人机来运行补丁了，它会不断学习了解数据的性质、查询模式的自动化以及系统上所发生的潜在因素以及攻击行为。除了甲骨文之外，去年，数据仓库云平台Panoply也已开发出了一个独立的平台。
最近，在一封致拉里埃里森的公开信中，Panoply的首席执行官Yaniv Leven表示，甲骨文并非第一家在云计算上部署自动机器学习的公司。在致媒体的信中，Yevin写到：“是的，自动机器学习数据库确实令人惊叹，但它并不是唯一的，也不是第一个。目前为止，Panoply在北美和欧洲有100多家客户，他们以一个完全独立的数据仓库为基础，进行数据处理工作（实际上已经持续一年多了）。
我们不能把这种表述等同于“Panoply与甲骨文”或者“大卫与歌利亚”的对比。2010年和2011年，相关的商业报告就对云计算有所提及，之后大数据开始占据上风，自此，宣告商业模式正发生着最大的独立转变。
值得注意的是，这几年Infosys管理层也同样经历了变动，直到今年，创始人之一Nandan Nilekani的回归才使得该公司走向正轨。我们不能孤立地看待这种发展，因为如果印度IT服务巨头想要生存下去，则必须从根本上变革已有的商业模式。Vishal Sikka是Infosys的前首席执行官，他说得没错，“提供服务并不能让你真正赚到钱，真正蕴藏商机的是机器学习及人工智能软件”。
因此，尽管印度IT企业正在试图向股东描绘其规划的未来新生活，但在旧金山湾区，印度公司必须意识到的一点，那就是还有更多的事情即将发生。毫无疑问，IT行业已经被商品化，而且它们需要平台来引领企业进入数字化时代，即利用机器学习、深度学习和人工智能对数据进行分析服务处理。
旧金山湾区试水案例
走进门洛帕克大楼20号，你会看到Facebook围绕人工智能领域所打造的整个团队。他们在整个人工智能部分绘制了流程图，以展示技术堆栈应如何响应客户查询，并且正在平台上构建面部识别等小功能。然而，Facebook所做的工作不止如此。Facebook所建造的占地95万平方英尺的办公大楼是根据个性化表达所建立起来的，其无形中正映衬出企业所倡导的独立思考算法理念。
从此出发，驱车前往帕洛阿尔托或时尚岛林荫大道大概需要20分钟，在那儿有像ScoreData和Reflektion这样的组织，他们使用机器学习和人工智能为客户解决问题。
数学家、计算机科学家Moidin Mohiuddin同样也是ScoreData的联合创始人。他告诉记者，如今机器接受训练以理解模式已经变成了绝对事实。例如，ScoreData建立了数据模型，以帮助组织机构及其代理商更好地服务于他们的客户。“这是一个简单的用例。最困难的部分是让软件跟进理解客户行为，并根据他们的交易历史解答疑问，”他说。
那么，什么是机器学习、深度学习以及人工智能呢？
机器学习是指赋予机器以任务，而深度学习能够理解模式并了解信息是如何不断更新的，同时，人工智能允许算法进行不断修正和更改。Reflektion的创始人Amar Chokhawala说：“这就好似一个孩子现在了解未知的隐患，从而防患于未然。”Amar的公司利用机器学习来预测用户进入网站的意图，从而建议关闭交易还是进一步与客户互动。
再看看印度同行，“软件即服务”成为一大趋势，而如今的聊天机器人则是这项服务的一部分。但每次必须有补丁，因为这些都是基于规则的引擎，所以人类干预程度很高。
IdeaSpring资本的创始人Naganand Doraswamy说：“印度创业公司应牢记为全球企业解决问题，技术必须为客户所用，而且必须有所获益”。
另一方面，印度的软件生态系统是账户的维护者和服务者。有了像ScoreData和Reflektion这样的自我管理平台，人工维护工作就变得多余了，而人才就会被吸引到技术开发领域。这会成为一个问题吗？甲骨文首席执行官Mark Hurd表示，这并不会成为一个问题。他补充说到：“云计算可以减少资源占用，从而让企业提升效率。”
印度IT公司必须自我重塑吗？
印度IT公司确实在不断创新。然而，如今云技术及平台收益还占不到IT公司总收益的10%。Infosys副首席运营官兼董事Ravi KumarS说：“我们将继续有目的地大举投资人工智能，利用其简化工作并重新构想商业未来。”今年，Infosys宣布推出他们的人工智能平台——Infosys Nia，新一代人工智能平台与大数据分析、机器学习、知识管理和认知自动化能力相结合。NIA AI平台继续为IT服务的未来发挥着双重作用——将日常运行自动化，并维护Infosys的部分投资组合，通过利用知识、数据和洞察力来解决客户最复杂的业务挑战，从而促进商业价值的提升。
该行业明显有向云端技术转发展的趋势。高德纳公司已经预测到，印度的云服务生态系统将发生重大变化。Gartner研究主管Sid?Nag表示：“全球公共云市场正逐渐进入稳定时期，2017年的增长率达到18%的峰值，然后在未来几年内会逐渐放缓。”
一些机构仍在研究云计算技术在其总体IT战略中的具体位置，以实现成本优化，并迈向转型。Gartner预测，截止到2020年，云计算的采用策略将影响一半以上的IT外包交易。最大的市场将会是SaaS市场，截止到2020年，这一市场的规模将扩大一倍至750亿美元。由此，人工智能和机器学习会随着平台和基础设施的建设而带来最大益处。
印度企业又应该做些什么呢？
电子Mindtree有限公司联合副总裁Manoj Karanth说：“无论业务规模大小，客户都不愿意在无益于推动项目进展的商业洞察上等待超过三个月的时间。”他补充说，Mindtree将建议企业采用用例主导的方法，整理解决业务kpi和场景所需的数据，同时对数据进行逐步改进。他说：“当这种情况发生时，总是采用基于平台的视角，并构建类似用例进行逐步加强。”
Manoj还补充说，据Mindtree观察，对于拥有有限预算的初创公司来说，常见的最佳做法是选择基于云的服务作为最优核心平台，并专注于将存储和计算分离开来的架构，从而获取拥有测试和学习能力的优化运行支出体系。
然而，不可否认的是，印度IT类股由于缺乏创新而遭受重创。今年10月13日，Infosys股价从一年前的每股1038卢比跌至每股929卢比。就连Wipro也从一年前的441卢比跌至每股291.70卢比。
这表明，整个行业的价值定位正在发生变化。现在是印度创业公司和企业进行全球创新的时候了。不幸的是，印度企业的付费客户数量非常少。Reflektion的Amar说：“难怪美国的创业生态系统蓬勃发展，这是因为他们大多数小型和大型企业都愿意使用技术。”
印度追随着美国的大趋势。但是，由于其庞大的工程人才基数，它不再需要这么做了。印度可以开始针对自己的问题开发软件。他们必须要跨越两个障碍：从印度企业获得业务，并最终为付出的服务获取报酬。ScoreData的创始人Vasudev Bhandarkar说：“这是印度生态系统可以向美国学习的地方。对于任何创业公司而言，当他们在实验阶段获得成果时，为所付出的服务获取收益则是成功的关键。”
或许，是时候独立于西方发展，从印度的视角来关注机器学习和人工智能了。他们正在为企业的未来描绘一张无人工控制的IT行业蓝图。
