近年来，随着国内智能化概念的火热推广，智能家电快速走入千家万户。2016年7月28日，长虹在北京召开新品发布会并推出了全球第一台人工智能电视，此后众多电视厂商纷纷推出以人工智能为卖点的彩电产品，掀起一阵人工智能电视购买热潮。业界普遍认为，人工智能技术的成熟和发展为彩电产业注入新的活力。
10月12日，长虹在成都321文化产业园举办主题为“听声识我，开口即播”的CHiQ电视Q5K品鉴会，搭载了长虹首创声纹识别技术的新款人工智能电视Q5K可通过集成式阵列麦克风实现开关机、点播视频、定时提醒等功能，电视拾音距离达5米，唤醒率超过86%，识别率超过90%。
据了解，CHiQ电视Q5K可基于数万个角色、奖项等标签，以及13万个语义关键词词条，根据不同家庭用户的不同指令，快速、精准的定位对应节目，极大程度简化了人机交互的操作过程。
掌握核心技术系统，占据人工智能上风口
据CHiQ电视产品经理陈科宇介绍，长虹通过大数据观察发现，用户语音体验中，约有41.31%消费者可以快速上手，其余消费者存在使用语音不正确、方言识别率低、遥控器语音按键不习惯等多种痛点。基于上述问题，长虹开始着手人工智能电视技术系统搭建。
“在CHiQ电视Q5K上，基于深度学习的声纹识别技术是核心技术之一。长虹的AI实验室融入I-vector和PLDA技术，借助云计算平台建立起每个家庭成员的独一无二的声纹模型，声纹识别技术的应用能够确保电视快速识别不同家庭成员的身份和语音指令。”陈科宇说。
目前，长虹依托强大的数据平台，以语义理解、检索、推荐、数据挖掘等四大算法系统为核心，搭载设备控制、基础应用管理等多个连接协议，实现电视强交互、可成长、可思考、可广泛协同其他智能设备，从而为用户提供越来越聪明、越来越便捷的个性化产品与服务。
2016年7月28日，长虹推出了全球第一台人工智能电视，人工智能电视会学习、能思考、懂成长等趋于完美的人机交互特性迅速赢得业内及消费者的双重认可。资料显示，长虹人工智能电视投向市场后，用户运营数据显著提升，消费者与电视交互率明显提高，目前用户月活超过80%。
2017年上半年，智能电视产业在人工智能技术的推动下开始井喷，小米、乐视、暴风等互联网企业，以及海信、创维、TCL等老牌彩电商，纷纷布局人工智能、大数据、云计算领域，中国彩电市场呈现出百花齐放的发展景象。
“作为世界人工智能电视的开拓者和领跑者，长虹要坚持在人工智能技术与产品领先行业，为用户提供越来越聪明的产品和越来越个性化的服务，实现‘产品+服务+内容’的价值最大化。” 四川长虹电器股份有限公司总经理李伟告诉记者。
奥维云网数据显示，目前智能电视渗透率已逼近90%，便捷操作、软硬结合、海量内容、丰富应用，这些都是中国消费者购买智能电视最关注的因素。
工信部数字电视标准符合性检测中心主任张素兵指出，目前人工智能电视的智能化程度比之前有了很大提高。开机时间、语音识别方式、语音识别准确率、智能搜索准确率等多维度评测数据均有提升。
和液晶电视替代CRT电视一样，人工智能技术与电视的融合需要一个漫长的打磨过程，在这个自然的进化过程中将涌现出许多新兴技术，为行业发展指明方向。
清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钧雷表示，人工智能技术在家电产品领域的探索与应用，已经取得了初步成绩。目前人工智能技术正在上升至国家战略高度，不仅在家电产品领域有“用武之地”，在房地产、汽车、健康医疗等多个产业领域都有应用。
“声纹识别技术在电视上的运用，这将重新定义电视与家庭、用户之间的交互关系和场景体验，激发家庭和用户对于电视更大的兴趣。”文钧雷表示，通过声纹识别技术将推动人机交互更加便捷、更加安全的保障家庭用户信息，这也赋予人工智能电视在物联网时代的新定位。
科技创新，基于深度学习的声纹识别技术完美落地
2017年人工智能电视行业高峰论坛上发布的《2017人工智能电视白皮书》中，定义人工智能电视的本质是能够“通过传感器接收用户指令，依靠基础应用和基础数据平台识别并理解用户目的，做出反馈和处理。同时依托完善的技术逻辑和大数据运营，结合深度学习算法，分析用户使用习惯，掌握用户偏好和行为逻辑，以实现更精准的交互及个性化内容推荐”。
长虹人工智能电视Q5K的落地，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、自主操控等全新特性。在首创的声纹识别技术支撑下，新一代人工智能电视无论硬件、软件、内容汇聚、用户服务等，均处于行业领先水准。家庭用户无论语音搜影片、语音系统控制、语音画面切换、语音播放控制、语音娱乐操作等行为，体验感均有提升。
“人工智能电视Q5K通过语义理解算法、检索算法、推荐算法、数据挖掘算法，简化了用户和电视的交互流程，智能机器人‘小白’可以实现用户内容的精准推送。电视机可以自动更新、升级，并将家庭成员每个人的语音习惯记录下来，识别率将随着用户的使用时间增加而提升。”陈科宇介绍说。
科技一小步，发展一大步，声纹识别技术的研发过程并非一帆风顺。
在过去的一年中，长虹的AI实验室从环境搭建到数据采集，再到数据标注以及模型训练、调优，开发出speaker recognition应用，可以让电视机实现“闻其声，知其人”。电视机可以根据家庭不同成员的不同声音做出判别和数据采集，并通过自我学习来主动识别每个家庭成员的声音特点、观赏偏好等，并借助云计算平台和大数据分析，实现用户内容的精准推动。
据介绍，在项目初期阶段，项目组曾面临声纹数据少的困难。为了更快建立模型进行有效验证和训练，项目组所有成员每天都要拿着遥控器录入数据，对着遥控器喊“长虹小白……我要看……我想看……”，来采集声纹数据样本。
“由于我们的技术积累主要是图像识别领域，所以在声纹识别算法的设计上尤其艰辛。最终，项目组顶住了压力，并完成了算法的设计、服务器的部署，将声纹识别技术应用在电视上，借助互联网、深度学习和大数据、云计算，电视可以更好的服务于用户。”长虹相关负责人介绍说。
