据外媒报道，今天IBM计划投资2.4亿美元，在未来十年内与麻省理工学院合作建立一座新的AI实验室，以推进人工智能硬件、软件以及算法的研究。
IBM和麻省理工学院今天宣布，IBM计划在未来十年与麻省理工学院合作，投资2.4亿美元建立MIT-IBM沃森人工智能实验室。该实验室将开展基础人工智能（AI）研究，并寻求推动科学突破，从而释放人工智能的潜力。这次合作旨在推进人工智能在深度学习等领域的硬件、软件和算法研究，提高人工智能对医疗保健和网络安全等行业的影响，探索人工智能对社会经济和伦理的潜在效应。IBM对该实验室2.4亿美元的投资将直接用于支持IBM和麻省理工学院的科学家们的研究。
该实验室将由IBM人工智能和IBM Q项目副总裁Dario Gil，以及麻省理工学院工程学院院长Anantha P.Chandrakasan共同主持。IBM和麻省理工学院计划向麻省理工学院的研究人员和IBM科学家发出呼吁，要求他们就AI联合研究提出自己的看法，以推动人工智能科学技术在以下几个领域的突破，包括：
人工智能算法：开发先进的算法，扩展机器学习和推理能力。研究人员将创建特定的AI系统以解决更复杂的问题，这种系统不单停留在解决具体任务层面上，还能从持续不断的学习中自我完善。研究人员将发明新的算法，不仅可以在需要时利用大数据，还能从有限的数据中学习，从而增强人类的智力。
人工智能中的物理学：研究新的人工智能硬件材料、设备和架构，这些材料将支持未来模拟计算方法的AI模型训练和部署，以及量子计算和机器学习交叉学科的发展。后者包括利用人工智能来帮助识别和改进量子设备，并研究量子计算的利用，以优化和加速机器学习算法和其他AI应用程序。
人工智能的多领域应用：考虑到IBM的Watson Health和IBM安全总部以及全球生物医学创新中心肯德尔广场的地理位置，该实验室将开发用于专业用途的AI新应用，涉及医疗保健和网络安全等领域。此次合作将探索人工智能在医疗数据的安全性和保密性、医疗保健个性化、图像分析以及针对特定患者的最佳治疗路径等领域的应用。
通过人工智能推进共享繁荣：MIT-IBM沃森AI实验室将探索人工智能如何为更广泛的人群、国家和企业带来经济和社会效益。该实验室将研究人工智能的经济影响，并研究人工智能如何促进社会繁荣，以及如何帮助人们在生活中取得更多成就。
除了IBM提出的推进人工智能领域创新的计划之外，该实验室还有一个明确目标，那就是鼓励麻省理工学院的教职人员和学生们成立公司来推广实验室所研发的AI发明和技术，进而推进人工智能产品的商业化。实验室的科学家们还将发表他们的研究成果，为开源材料的发布做出贡献，并贯彻执行AI应用的道德准则。
“人工智能领域在过去10年里经历了令人难以置信的增长和进步。IBM高级副总裁约翰凯利三世博士说：“尽管如今的AI系统已经非常了不起，但我们仍然需要新的发明来解决日益严峻的现实问题，这样才能进一步改善我们的工作和生活条件。”“麻省理工学院和IBM的技术能力和人才是无与伦比的，它将在未来10年内引领人工智能领域。”
麻省理工学院院长L.Rafael Reif说：“我对此次合作感到很高兴。”真正的突破往往是由新型研究团队激发的新思维的结果。致力于此项工作的麻省理工学院和IBM的人才们将为这个领域带来强大的力量，AI领域具有惊人的潜力，可以推动知识的发展，帮助解决重大的挑战。”
麻省理工学院和IBM都是人工智能研究的先驱，而新的人工智能实验室则建立在这两者之间长达数十年的研究关系之上。2016年，IBM研究院宣布与麻省理工学院的大脑和认知科学部开展为期多年的合作，以推进机器视觉领域的发展，这也是人工智能的一个核心方面。这一合作使脑科学家、认知学家和计算机科学家们聚集在一起，对无人监管下机器的理解数据流进行研究，并利用下一代的大脑模型来为机器视觉的进步提供信息。此外，IBM、麻省理工学院以及哈佛大学布罗德研究所已经在AI和基因组学上建立了一个为期5年、耗资5000万美元的研究合作项目。
在20世纪50年代，正是麻省理工学院的研究人员提出并普及了“人工智能”这个短语。在接下来的几十年里，麻省理工学院将有几项重大进展，涵盖神经网络、数据加密、量子计算和众包（crowdsourcing）等领域。作为该学科的创始人之一，马文·明斯基合作开发了第一个人工神经网络，并与西蒙·派珀特一起研发了先进的学习算法。目前，计算机科学和人工智能实验室、媒体实验室、大脑和认知科学部门以及麻省理工学院数据、系统和社会研究所共同组成了麻省理工学院人工智能和相关研究互联中心。
20多年来，IBM一直在探索人工智能在许多领域和行业中的应用。IBM的研究人员创造了沃森，这是一个基于云计算的人工智能平台，企业、开发者和大学利用它来对抗癌症、改善课堂学习、减少污染、加强农业和油气勘探以及更好地管理金融投资等。今天，全球的IBM科学家们正在研究人工智能算法、科学和技术方面的基础性进展，这些技术将为下一代人工智能系统铺平道路。（选自：IBM 编译：媒体见外智能编译平台 审校：姜启航）
