我们都听过这样的警告：自动化将会颠覆整个行业，让数以百万计的人失去工作。而事实上，数据显示，如今45%的工作都可以通过现有技术实现自动化。
然而，教育行业可能并不在其列。在经过对超过800种职业的2,000多个工作活动进行了详细分析后，麦肯锡公司的一份报告指出，在所有被调查的行业中，“教育行业的自动化技术可行性是最低的。”
毫无疑问，技术发展的趋势将对全球教育行业产生重大影响，包括提高整体学习体验，以及增加全球受教育的机会。大规模开放在线课程（MOOC）、聊天机器人导师和人工智能课程计划仅为全球教育数字化转型中的寥寥数例。但是机器人和人工智能会取代教师吗？
最难实现自动化的行业
尽管围绕教育的各种任务（比如行政工作或设施维护）都是对自动化开放的，但教学本身并非如此。
有效的教育不仅仅是把信息从老师传递给学生。好的教学需要复杂的社会互动，同时也需要因材施教，适应学生的学习需求。一个优秀的老师不仅能对每个学生的优点和缺点做出反馈，而且还能切身关注学生的心理状态。毕竟，教育是关于如何将人类的潜能最大化的一个行业。
此外，学生们不仅需要依靠老师来教他们课程，而且老师也是生活指导和职业指导的来源。深入而有意义的人际互动至关重要，而且是一件非常困难的事情，不是不可能，但很难实现自动化。
自动化教学需要的是通用人工智能，也就是真正意义上的人工智能。换句话说，这是一项需要人工智能够理解人类的自然语言，能够对情感、计划、战略制定以及在不可预测的情况下做出有影响力决策的任务。
我们所需要的是能够完全替代人类的机器人，但是它根本不存在——至少目前还不存在。
我们在慢慢接近这个目标
人工智能是如何快速发展的？教学很难实现完全自动化，这并不意味着世界上顶尖的人工智能专家没有在尝试。
吉尔·沃森是一名来自乔治亚理工学院的AI助教，由IBM驱动，正在世界各地的大学中普及实施。据悉沃森能够快速高效地回答学生的提问，其准确率高达97%。
像这样的技术在评分和提供反馈方面也有应用。一些人工智能算法正在接受训练和改进，以实现自动的论文评分。其中一个项目的AI评分结果与人类评分者的匹配度已经达到了94.5%。
所有这一切都将对我们所知的在线教育产生深远影响。任何有智能手机的学生都可以从世界各地的大学获取大量的信息和免费课程。MOOC让数以百万计的学生有机会学到宝贵的课程。但目前，并不是所有的参与者都能收到针对他们学习状况的反溃目前，这是因为人力不足导致的，但在未来，情况可能并非如此。
像吉尔·沃特森这样的聊天机器人能让成百上千甚至上百万的学生有机会得到针对自己学习状况的评估，而所有的提问都以极低的成本得到解答。
人工智能算法在个性化教育方面也扮演着重要角色。每个学生都是独一无二的，有不同的优点和缺点。数据分析可以用来提高学生的个人成绩，评估每个学生的优势和劣势，并创建大规模定制的项目。算法可以分析学生的数据，并据此制定灵活的程序，根据实时反馈对学习者采取针对性调整。麦肯锡全球研究所的数据显示，所有这些教育数据都能给全球经济带来9000亿到1.2万亿美元的价值。
超越自动化教学
重要的是要认识到，仅靠技术自动化无法解决当今全球教育体系中的许多问题。在过时的课程、标准化的考试模式和强调短期知识的社会主导下，许多专家呼吁改变我们的教学方式。
仅仅将过程自动化是不够的。我们可以有一个完全数字化的学习体验，但这并不能防止其继续专注于过时的技能，因而这并不能为未来的学生打好基矗换句话说，我们不仅要有创新的自动化能力，还要有教育内容、战略和政策。
我们是否为学生提供了最重要的生存技能？我们是在激励年轻人创造更美好的未来吗？我们是否满足了每个学生独特的学习需求？自动化和数字化这个已经存在缺陷的系统是没有意义的。我们需要确保数字化的系统本身正在被改造得更好。（英文来源：SingularityHub 作者：Raya Bidshahri 编译：媒体见外智能编译平台 审校：范航）
