科技讯8月11日消息，据Science of Singularity报道，飞行仓库、机器人接待员、智能马桶……这样的创新听起来就像科幻小说中的场景，它们有可能成为现实吗？技术正以超越常规的速度发展着，在不久的将来，我们的世界很可能会像未来电影描述的那样，比如《银翼杀手》（Blade Runner），被智能机器人和未来技术所包围。但是什么样的技术真的能发挥作用呢？基于最近的技术突破和当前趋势，以下是5大真正能够塑造未来的创新。
1.智能家居
许多典型的家庭用品已经可以连接到互联网上，并能够提供数据。但许多当前的智能家居技术并不显得特别聪明。智能电表只能让人们看到能源正被如何使用，而智能电视只是电视与互联网接入的简单结合体。同样，智能照明、遥控门锁或智能加热控制系统允许通过移动设备进行编程，只是将控制点从墙板转移到手掌上。
但是，技术正在迅速向临界点迈进，届时它可以使用数据和连接来代表用户行事。要真正发挥作用，技术需要更多隐身到背景中，比如洗衣机能够识别出你投入的衣服种类，并自动选择合适的程序，甚至提醒你哪些衣物不能一起洗。在这里，最重要的是要更好地了解人们的日常活动、动机，并与智能对象进行互动，以避免它们成为家中“不请自来的客人”。
这样的技术甚至可以为所有人造福。例如，英国广播公司（BBC）曾报道，能源供应商将帮助降低人们的能源成本，允许他们的洗衣机连接互联网，以在阳光明媚的下午最大限度地利用廉价的太阳能，或在能源需求高峰期自动将冰箱关掉几分钟。这个领域的一个主要问题是安全问题，因为联网设备可能遭到黑客攻击，比如最近的勒索攻击。毕竟，我们的家是让人感觉最安全的地方。要使智能家居设备普及，这些技术必须要保证安全。
2.虚拟秘书
虽然秘书在企业中发挥着非常重要的作用，但他们常常把工作日的大部分时间花在可以自动化的费时但相对琐碎的任务上。以组织“简单的”会议为例，你必须找到合适的人参与（可能跨越业务界限），然后确定他们什么时候都有空。这不是什么了不起的壮举。
doodle.com这样的工具可以寻找人们的空闲时间，并确定最佳的会议时间。但它们最终还是要依赖那些积极参与的人。只有在正确的人已经被确认后，这些工具也才有用。早在10年前，欧盟资助的inContext项目就在探索通过利用情境信息（企业图表、移动设备位置感知和日历），为既定事件找到合适的参与者和适当的时间。
当时，收集背景信息的技术还不够先进，智能手机仍然是个新鲜事物，数据挖掘与处理也与今天截然不同。然而，在未来几年里，我们可以看到机器在企业日常计划中发挥越来越重要的作用。事实上，虚拟助理的作用可能远远超过安排会议和组织日记的范畴，它们可以帮助项目经理组建合适的团队，并为它们分配合适的任务，从而使每项工作都能更有效地进行下去。
另一方面，需要上下文信息也会引发隐私入侵的担忧。但是鉴于年轻一代不介意在Twitter或Snapchat上分享他们的每一分钟经历，这样的担忧可能会随着时间推移而变得不那么重要。我们应该在哪里画线？我们是否完全接受“机器崛起”、尽可能地自动化，或者在日常工作中留住真正的人，只使用机器人真的能完成那些没有人愿意做的琐碎任务吗？这些问题需要尽快找到答案。
3.AI医生
我们生活在激动人心的时代，随着医学和人工智能（AI）技术的进步，世界各地的医疗保健未来正被重塑。但你对AI的诊断有何感受？名为Babylon Health的私营公司正在伦敦5个街区进行试点实验，鼓励人们利用非急救电话咨询聊天机器人。AI被使用大量的病人数据进行培训，目的是为用户提供恰当建议，比如推荐它们前往医院急诊科就诊、前往药房购药或呆在家里。
Babylon Health声称，该公司很快就能开发出一种系统，能够在诊断中超过医生和护士。在缺少医务人员的国家，这可以大大改善医疗现状，使医生能够集中精力提供治疗，而不是花太多时间进行诊断。这将重新定义他们的临床角色和工作实践。另外，IBM的超级电脑Watson、CloudMedx平台以及Deep Genomics技术，都可以通过患者数据提供洞察和治疗方案，帮助医生做出更明智的决策，并协助开发新的治疗方法。
越来越多的移动应用和自动跟踪技术，如Fitbit、Jawbone Up和Withings，可以手机患者的行为、处理现状及活动数据。不难想象，即使是我们的马桶也会很快变得更智能化，可以用来检查人们的尿液和粪便，为某些疾病提供实时的风险评估。
然而，为了使AI技术广泛应用于医疗保健行业，许多合理的问题必须得到解决。已经有许多应用程序报告了可用性、健康信息认知能力、隐私、安全、内容质量和信任问题。此外，对于收集、交流、使用和存储患者数据，还存在缺乏临床指南、伦理问题和期望不一致等问题。此外，AI技术的局限性也需要明确，以避免可能会对病人造成伤害的误解。
如果AI系统能够应对这些挑战，并将重点放在理解和加强现有的护理实践和医患关系上，我们有望看到越来越多数据驱动医疗保健计划的成功案例。
4.护理机器人
我们的家里有机器人开门吗？可能。大多数人的家里都会如此吗？即使价格合理，也可能不会。成功的智能技术与失败技术的区别在于它们是否有用，而它们的实用性取决于上下文情境。对大多数人来说，让机器人来开门可能不太有用。但是想象一下，在缺少工作人员的地方，机器人接待员会有巨大帮助，比如养老院。
配备AI技术（如语音识别和面部识别）的机器人可以与来访者互动，确认他们想要拜访的人，以及是否允许他们进入养老院。验证后，带有路由算法的机器人可以引导访问者拜访他们想要看望的人。这可能会使工作人员花更多时间与老年人相处，并提高他们的生活水平。
AI还需要进一步发展，以便在完全不受控制的环境中运行。但最近的研究显示出积极迹象。在研究者研究无约束人脸识别问题的标准数据库进行测试时，Facebook的DeepFace软件能够以97.25%的准确率匹配面部。该软件基于深度学习技术，这种技术是由数以百万计的神经元连接组成的人工神经网络，能够自动从数据中获取知识。
5.飞行仓库和无人驾驶汽车
可以说，无人驾驶汽车是目前正在研究的最惊人的技术之一。尽管它们也会犯错误，但实际上可能比人类司机更安全。部分原因是无人驾驶汽车可以使用大量传感器收集到的有关世界的数据，包括汽车周围的360度视图。此外，无人驾驶汽车可以相互沟通，以避免交通事故和交通堵塞。除了作为普通大众的资产之外，无人驾驶汽车可能对送货公司特别有用，使它们能够节省成本，提高送货效率。
为了使这类车辆得到广泛使用，不仅需要提高它们在繁忙道路上完全自主驾驶的能力，而且还必须确保有适当的法律框架。尽管如此，汽车制造商仍在与时间赛跑，看看谁将是第一个面向大众推出无人驾驶汽车的厂家。人们相信，第一辆完全自主的汽车最快只需十年就可以使用。
这个领域的进展不大可能停在无人驾驶汽车或卡车上。亚马逊最近为飞行仓库申请了专利，该仓库可以访问某些产品需求激增的地方。飞行仓库随后会派出无人机来运送货物。目前还不清楚亚马逊是否真的会继续开发这样的项目，但是对自主无机的测试已经成功启动。
多亏了技术进步的驱动，未来就在这里，我们只需要好好思考如何最好地塑造它。（小小）
