卢晓明
传说，在未来人的史书里，将会记载道，我们这些古代人的超市，是有收银台的；有一天，收银台会成为古代历史文物。
大概你会想到，因为未来超市都是无人值守。最近无人店突然站上了风口，一周内拿到了两笔共计超过一亿的融资。
36氪获得消息，说蚂蚁金服正在研究无人超市的技术。这两天，听说阿里有个无人商店内测，那里有一道“支付门”，只要拿着货进了那道门，你就来到了一个钱包被掏空的世界。
为了体验未来人是如何剁手的，我经历了连续两趟航班被取消，并且多次抢不到高铁票的挫败，终于在今天早上坐了六个小时的高铁，来到了未来人的世纪 ，体验了一下无人超市的支付体验。
看起来普通的店与奇特的门
这家无人值守商店的名字叫“淘宝会员店”（英文名Taocafe，也就是淘咖啡），在造物节主会场外略微寂寞地站着，从外观看起来跟普通纪念品商店没什么区别。
造物节现场的无人店侧面
公测无人商店正面
不过走进去你会发现，它的出口和入口有点特别哦。入口配备了两台扫码机，第一次入店之前，你需要用淘宝扫二维码，出现相关协议，通过之后，就获得了属于自己的二维码。让闸门扫码机扫码之后，相当于告诉商店的系统，你来啦。
无人商店入口
进去之后似乎也没什么特别，氪星读者可以根据下方扭曲全景图，再结合上面正常的图，脑补一下。整个商店占地200平方米，最里面是个小吧台，两边和中间有些有货架，中间还有三张带大屏幕的桌子。细心点可以看到，天花板大概有7个监控摄像头（右边四个左边三个）。
淘咖啡全景图
这个店的特别在于，没有收银台。听蚂蚁金服介绍，看到想要的货，拿起来（甚至还可以放包里），就可以立刻走了。出口是两个隧道一般的门，只要穿过了这条隧道，你的支付宝就会自动扣钱——就是这么不知不觉地剁手了。看看自己的淘宝，你已经消费了；看看自己的支付宝，你已经被扣费了。
无人商店的出口——支付门
店里和支付门里究竟有什么玄机？
据了解，阿里无人店背后的物联网支付技术，是蚂蚁金服技术实验室的研发工程师研发的。这是一个专注于VR、IoT、区块链等前沿技术研发的团队，去年底蚂蚁金服发布的全球首个落地应用的VR支付技术，就出自这个实验室。因此，我们采访了蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东，了解背后的技术。
曾晓东表示，在识别人和商品上，蚂蚁金服混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加了一些非配合生物识别技术（“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实），以降低误判率。因为这些技术好些正在申请专利，所以暂时还不方便说得太细。
虽然技术人员没有太详细透露，但也提到视觉传感器、压力传感器等多种传感器结合，还有用户在店内的整个行为和轨迹都会被捕捉，整个线下的购物流程就被数字化了，客人逛超市最喜欢走哪条路线，哪个货架客流最密集，哪个货架客人停留的时间最长，客流曲线和销售曲线是高度重叠还是有明显反差……商家还可以根据相关数据调整库存和店内的商品摆设。
从现场的观察来看，压力传感器应该是部署在货架上，当有人拿起货物，就会检测到；刚刚上面提到天花板的七个摄像头，应该就是捕捉用户轨迹的眼睛。
货架1
货架2
不过，光靠这个当然还不够，我们在线下购物，经常会有把货拿到收银台，想想以后还是回头是岸，又放下了，所以出口那个“支付门”是个关键，这个隧道会对你和你卖的商品做最后确认，并完成支付。让我们一起进入这个隧道，看看它有什么玄机？
首先，进入支付隧道之前，看到门上有个传感器，结合上面的视频看（压低帽檐就不让你进隧道），估计是负责确认你是谁的，识别不出来不让进。因此，要进这家店，你的淘宝必须绑定了支付宝，作为大陆居民做了实名认证，只能本人购物。 自动代扣上限每人每天5000元。
进入“支付”隧道
进去之后第一道门会关上，把你锁在里面，柱子上有各种传感器。
支付隧道内部
然后它开始识别商品，注意屏幕上的提示哦。
正在识别商品
识别完毕之后，屏幕上就会出现下面这幅让你痛并快乐着的画面，然后你就被放出来了……再一看支付宝与淘宝，剁手已经完毕了。现场有其他媒体的小伙伴尝试过，放进背包里，有时候也可识别到。
准备支付
没错，聪明如你，肯定还想问？不仅是店里，支付门里，还有商品，商品究竟被加上了什么？为什么放进书包里也能识别？如果单纯依靠视觉和压力传感器，不可能放进包里也能识别，相信机器还没有聪明到靠视觉判断我放进了包里……
嗯，口风严实的专家还是不愿意告诉我……于是我在现场找了一下，究竟每个商品有什么共同点，发现每个商品都会有一个造物节小标签。
熊笨熊书包与钉在上面的造物节小标签
从现场体验的情况来看，蚂蚁的工程师们是叠加用了RFID方案，这是一款成熟且廉价的解决方案，在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也用到了类似的技术；零售巨头沃尔玛也运用了类似技术，去提升供应链的管理效率。
淘咖啡支付解决方案的缺点
大家看视频里的极端情况，似乎每一次都很顺利，其实似乎并不是这样哦，现场还是有一些 “支付失败”的案例（也就是你莫名其妙把货偷出来了）。
比如，很多宝宝因为是第一次体验，一边进去都一边举着手机拍照，不知道是手机干扰了传感器、还是手机遮住了人脸，一些以这个打开方式进去的宝宝都木有支付成功。
至于把货放进包里，有识别成功的案例，也有不成功的案例。还有小伙伴买了两份一样的贴纸，结果只识别出来了一份。
蚂蚁金服方面介绍，确实RFID标签本身有无法攻克的技术，比如无法识别玻璃等特殊材质商品，标签如果被紧紧捏住会识别不到，从而影响识别的精准度。此外，如果要在每件商品都贴上RFID，还不仅仅是标签本身成本的问题，还需要供应链的高度配合和全盘改造，现实难度比较大。
因此，蚂蚁金服表示，接下来还会在计算机视觉算法上继续深入下去，以提高客流密集场所的识别准确率。在业内，这被公认为是未来的主流方向。
从亚马逊公布的视频看，Amazon Go使用的就是大量使用计算机视觉技术，国内的无人便利店快猫和TakeGo也是。不过，在人数较多的场所、客流密集的货架前识别人，这对计算机视觉来说，也是个难题，目前还不成熟。此外，在识别那些被客人拿起又被放在别处的商品，纯计算机视觉也很难做到不出错。
从蚂蚁金服的角度来说，它们想做的是无人店背后的物联网支付方案，并把这个方案开放赋能给线下实体店。这就需要尽可能降低改造成本，保留线下店原有的布局，才更有利于大规模推广和复制。
在淘咖啡里，除了在店里布置有一些摄像头和视觉传感器外，主要的硬件改造基本集中在“支付门”。这个门直接放在实体店的出口，不需要大规模改造店内布局。
不过，现场公测的体验也告诉我们，这套方案目前也还不完美。
今天“公测”所遇到的一些情况，比如拿着手机、摄像机进支付门，都是蚂蚁金服在内测的时候没有想到的状况。其实对于一个第一次用未来科技的古代人来说，这样的举动其实还是很自然的吧。而且， “支付门”也还不能解决多人同时进入的情况。
拍着照进支付门的小伙伴
整个体验下来，其实进去和出来的体验并不是很流畅，进门的时候识别二维码，需要把手机放在比较适中的距离上，放太近也不行。
进门扫码的体验也不够快
出门的时候，系统要等滑动门完全关闭后才能完成自动划扣，而滑动门的关闭时间是有行业标准规定的，所以客人是需要在门里停留几秒左右才能出去，“即拿即走”的用户体验还不够好。
除了技术还没完全成熟，技术成本昂贵也是无人店技术未能商用的原因。Amazon Go的方案，估计一个茶叶蛋估计要卖100美元才能回本，蚂蚁的方案也需要对供应链做整体改造。
目前也有已经落地的无人便利店案例，比如国内的缤果盒子和国外的罗森便利店，但其实两者都还有收银台，需要客人放到特定区域识别，而且前者同一时间只能一个人逛。这些便利店都没有用到计算机视觉技术，整个体验还不够“take and go（拿完即走）”。
Anyway，无人店技术有待解决的情况还有很多，看来尔等这些古代人，离没有收银台的未来生活，还是有一定距离。
