欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机依赖于一个巨大的计算机网，使用大型强子对撞机数据的全球科学家网络也是一样。
目前，CERN的科学家们正在训练一个人工智能系统，以保护网络免受威胁。一个由成千上万台计算机组成的真正庞大的网络，正帮助世界各地的科学家解开宇宙的奥秘，这是CERN的目标。
然而，粒子物理学家们并不是唯一想要获得这样庞大网络系统的人。黑客们也对CERN的网络感兴趣，因此，CERN的科学家们跳过了标准的网络安全措施，并部署了人工智能（AI）以保护系统，它能检测不同寻常的活动并找出可能的威胁。
当然，系统也可以扫描已知的蠕虫病毒代码和其他病毒，但是恶意软件的更新太快，人类无法跟上。这就是人工智能和机器学习的用武之地。CERN的科学家们正在教授他们的人工智能系统，以区分网络上的安全和威胁行为，并在探测到问题的时候采取行动。一个数据中心是大型强子对撞机（LHC）存储数据的所在地，同时也拥有巨大的计算机网络。科学家们利用LHC研究亚原子粒子之间的高速碰撞仅在2017年，他们就收集了大约50PB关于这些粒子的数据。欧洲国家研究中心向全世界的大学和实验室提供了这一极为重要的数据。大型强子对撞机和欧洲研究中心本身需要大量的数据存储和计算能力，这也促使了世界大型强子对撞机数据网络的诞生。
该网络连接了40多个国家的计算机，来自170多个研究机构，在某种程度上像电网一样运作，为基于需求的设备提供计算资源。这带来了一项独特的网络安全挑战：保持全球分布式电网的安全，同时维护计算能力和存储空间。机器学习可以培训一个系统，以检测潜在威胁，同时保持其所需的灵活性，以提供计算能力和存储空间。
f-secure高级安全研究人员JarnoNiemel告诉《科学美国人》杂志，该项目的最大挑战将是开发算法，能够准确地区分正常和恶意的网络活动，而不会引起错误的警报。目前，人工智能升级仍在测试中。如果他们能够很好地保护ALICE（大型离子对撞机实验）所使用的电网的一部分，这个团队就可以在整个系统中部署人工智能网络安全措施。
