马斯克旗下的汽车公司特斯拉获得了一位计算机视觉研究大将，这将有利于该公司的自动驾驶系统开发。
当地时间6月20日，科技媒体TechCrunch报道称，前Open AI研究员、斯坦福大学博士生Andrej Karpathy将担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision），直接向马斯克汇报。
前Open AI研究员、斯坦福大学博士生Andrej Karpathy推特截屏。
Karpathy在人工智能领域有着丰富的研究经历。他博士期间的导师是著名学者，现为谷歌云机器学习(Google Cloud Machine Learning)部门负责人李飞飞，他的主要研究是卷积/循环神经网络架构与计算机视觉应用。
在斯坦福大学学习期间，Karpathy还构建了斯坦福大学最受尊敬的深度学习教程，这也是原创教程之一。他的研究着重于构建一个神经网络系统，通过识别图像中离散的特征点，用自然语言对图片进行标注。此外，他还构建了一个反向系统，通过用户描述的自然语言，比如“白色网球鞋”来搜索图片库中的图像。
在加盟特斯拉之前，Karpathy在多家公司和机构有过工作实习经历，包括谷歌研究院、DeepMind 等。
特斯拉对于Karpathy的加盟也相当重视。在加盟的声明，特斯拉认为，Karpathy是世界一流的计算机视觉和深度学习专家之一。他通过对ImageNet的研发给予计算机视觉，通过对生成模型的开发给予计算机以想象力，并且通过强化学习给予其浏览互联网的能力。
特斯拉还肯定了Karpathy在斯坦福做的研究。“Andrej 在斯坦福大学拿到了他的计算机视觉博士学位，在那里他应用深度神经网络来推导出图像的复合形式。比如，不仅仅能简单地识别图片里有一只猫，还能识别出这是一个橙色斑点猫，正骑在一个棕色木板和红色轮子制成的滑板上。他也创办并且教授了用于视觉识别的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks for Visual Recognition）这门课程，这是斯坦福大学的第一个深度学习课程，直到现在仍然处于业内领先地位。”特斯拉在官方声明中表示。
考虑到此前特斯拉宣布与Mobileye的“分手”，未来，特斯拉自主研发计算机视觉的需求变得非常迫切，这可能也是擅长视觉的Karpathy加入特斯拉的一大原因。
