当提到自动驾驶技术的研究时，我们或许能从最大的汽车上获取到最可观也是较早的收获，几家公司正在努力生产18轮车，它们可以彻底减少工作人员的工作量，或者把它们重新安置在小空间里的模拟驾驶器上。
这对于那些急于削减成本的卡车公司来说是很好的选择，同样对注重安全的公司也不错：毕竟，每年大学有4000人因为在美国公路上发生的交通事故而死亡。
对于人类难以做到的长时间集中注意力，人工智能系统却可以做得很好。他们不会感到无聊，抱怨路边的食物选择太少，或者要求加薪。他们思考的问题更加长远，反应也更快，所以把电脑控制放进大货车里是有意义的，这样能让汽车更安全、更有效率。
然而，这项技术并不是十全十美的，尤其是对于那些在美国从事最常见的汽车行业，并从中获得稳定的中产阶级水平收入的人们来说。Allie Knight说:“生活无疑是艰难的。”他的日常工作是一种大型的钻井平台机器车的驾驶员。“我必须驾驶一辆超大车上路，每次三到四个星期。”
“这对我来说不仅仅是一份工作，更是一种生活方式。”
尽管现在有一些关于自动驾驶卡车运送啤酒(Otto)和胡佛水坝(Daimler)的公开试用示范，但奈特和她的280万卡车司机还没有完全失业。
Steve Shladover在加州大学伯克利分校进行了关于自动驾驶的研究，他说:“做一个看起来令人印象深刻的演示是相对容易的，但要达到一个系统可以进入大规模使用的程度，依旧会非常复杂和具有挑战性。”当他爬到车的另外半边，用锤子敲打着结时冰的刹车时，Knight也提出了同样的观点。
有难度并不意味着不可能，即使在这种变化在慢慢发生，因为有人类的掌控，它也不会摧毁卡车运输。目前这项技术的初创公司Starsky Robotics正在开发一种可以在高速公路上处理卡车运作的驾驶系统，但它依靠一个人类来远程操控它以使它可以在更复杂的路面上行驶。
人类驾驶的时代还没结束，驾驶座上的众生相永远千姿百态。
英文来源：Wired编译：机器小易 审校：周文生
