本文作者：大壮旅
梅琳达和李飞飞
雷锋网(公众号：雷锋网)按：虽然人工智能是当下最火热的话题，但它却遇到了多样性问题，业界推动该技术前进的人大都拥有相同的背景。对李飞飞来说，这样的情况令人担忧。她与盖茨夫人梅琳达·盖茨在接受BackChannel采访时讨论了这一问题，雷锋网对采访文章进行了编译。
“作为一名教育工作者、一个女人、一个黄皮肤的女人、一位母亲，我的担忧与日俱增。”李飞飞说道。“ AI将为人类带来最为巨大的改变，但我们却在错过一整代多样化的技术专家和领导者。”
邻座的梅琳达·盖茨同意这一观点，她表示：“如果我们不能把那些受性别和肤色影响的实干技术人员拉进这个行业，就会创造出一个充满偏见的系统，而十年或二十年后再想扭转这一趋势，几乎是不可能的。”
在座的两位女性都是业内受人尊敬的技术专家。作为谷歌云服务的首席人工智能与机器学习科学家，李飞飞正处在休假状态，而此前她一直在指导斯坦福人工智能实验室的工作。作为世界首富的妻子，梅琳达上世纪80年代早期就开始学习人工智能了，当时她还在杜克大学学习编程。在从事慈善事业前，梅琳达还在微软工作了十年时间。眼下，梅琳达将精力和金钱投入了一个名为AI4All的非营利项目，而李飞飞也在该项目中贡献了自己的一份力。
该项目的名字已经很清楚的介绍了它的初衷。对，AI4All主要支持一些教育项目，这些项目将帮助那些被忽视的高中学生接触人工智能。
上周，BackChannel记者Jessi Hempel有幸在斯坦福大学与梅琳达和李飞飞进行了一番长谈，我们讨论了如何让AI研究对女性更有吸引力，为什么套头衫不该成为科技的象征和做AI方面的工作需要付出什么等问题。
Jessi Hempel: 你们两位是怎么认识的？
梅琳达：如果你对人工智能有兴趣，肯定听说过李飞飞的大名。听了她的事迹后，我就想与李飞飞见一面，看看她到底在做什么工作，特别是了解一队女性科学家在AI领域到底能有什么样的成果。随后，我们就愉快的见了面，后来她的女子团队也逐渐羽翼丰满。
李飞飞带领梅琳达参观实验室
李飞飞：梅琳达，当我听说你开始关注AI，一个想法就从我脑中闪过：“终于有个可以在世界舞台发声的女性科学家开始关注AI了。”
作为一名教育工作者和技术专家，我在人工智能领域已经打拼多年，我可以预见人工智能和第四次产业革命将改变人类生活的方方面面，硅谷那些大型科技公司近些年来的进步就是明证。
但与此同时，作为一名教育工作者、一个女人、一个黄皮肤的女人、一位母亲，我的担忧却与日俱增。AI 将为人类带来最为巨大的改变，但我们却在错过一整代多样化的技术专家和领导者。所以当我听说梅琳达也开始关注AI 且想与我取得联系时，我异常激动，而当时我的女儿刚刚四个月，我正忙着在家照顾她。
梅琳达：我也深有体会。
李飞飞：收到消息后，我马上安排了与梅琳达的会面，迫切的想好好交流一番。当时我还给学生说：“你们都是充满激情的技术专家，同样也是开路先锋，所以见到梅琳达后一定要好好分享自己的经验。”
梅琳达：我们的初次见面很愉快，我也很同意飞飞刚才的观点，“如果我们不能把那些受性别和肤色影响的实干技术人员拉进这个行业，就会创造出一个充满偏见的系统，而十年或二十年后再想扭转这一趋势，几乎是不可能的。所以，现在我们必须让女性和不同的声音参与进来，这样我们才不会走偏。AI 确实会改变一切，但前提是我们要给大家充分的参与权。”
李飞飞：确实如此，AI 是一项与每个人都密切相关的技术，它将承载我们所珍视的价值观，因此道德、偏见、争议和参与权等都必须全盘考虑，如果掌舵的技术专家无法代表全人类的声音，这项技术未来就无法代表大家的利益。
Jessi Hempel：AI 研发的起步阶段确实已经出现了多样性声音缺失的现象，现在会不会已经为时已晚？
梅琳达：我不这样认为，不过AI 的发展确实在加快，这就是我和飞飞有兴趣探讨将女性工程师引入这个领域的原因之一。
Jessi Hempel：飞飞你怎么看？
李飞飞：休完产假后，我就一直在思考，我是不是能为这代人做些什么呢？同时，这也是我最重要的努力方向之一。三年前，我与自己的博士生 Olga Russakovsky 共同发起了一个名为 SAILORS（即斯坦福人工智能暑期拓展营）的测试项目，我们邀请许多湾区的九年级高中生加入了拓展营。当然，拓展营主要关注年轻女孩，她们在斯坦福的 AI 实验室体验了两周的生活。
在推出 SAILORS 这个项目时，我们考虑到两点：一是如何向年轻学生展示新的科技成就将对他们的未来产生巨大影响。我在硅谷生活10年了，我热爱这片热土，不过这里却被一个声音统治，那就是“科技很酷，科技是极客的事，爱搞技术的人都是穿套头衫的男孩。”
梅琳达：你说的很对！
李飞飞：穿套头衫的那帮人确实改变了我们的世界，但他们不能代表所有的技术专家，而且这也不是激励人才的唯一方式。那些可以有多样化选择的女性会想：“我可以做医生拯救生命，可以做记者传递出最需要发声地区的声音。如果只是为了那件套头衫和酷酷的事业，我完全没必要把自己献给 AI 和 CS 研究埃”
因此，我们在教授技术的同时还加入了许多人文主义的元素，以帮助年轻人找到他们内心真正的渴求。举例来说，在 SAILORS 项目的机器人小组里，自动驾驶汽车是研究项目之一，不过我们会把它放在社会老龄化的背景之下。诚然，它是一项很酷的技术，但在老龄化日益严重的社会中，自动驾驶将承担巨大的责任。
Jessi Hempel: 为什么要选择九年级的学生呢？
斯坦福学生为梅琳达演示新技术
李飞飞：做这个决定前我们花了许多时间来翻阅过去的数据，结果我们发现孩子刚升上高中时就会开始考虑自己的大学专业。他们会产生类似我是谁？我可以对这个世界产生什么影响这样的问题。
SAILORS 项目非常受欢迎而且很成功。我们见到了许多非常出色的年轻女性。唯一的问题是，参与的人数还不够多。所以我开始想，真应该把这个项目在全美国推广开来。随后我们就开始和梅琳达合作，这个组织也得名 AI4All。当然，现在 AI4All 仍然相当低调。
梅琳达和英伟达创始人黄仁勋已经给了我们种子资金，未来 AI4ALL 将推广 SAILORS 模式，也就是把带有人文主义使命的 AI 教育，带到不同的学生、校园和公司身边。
Jessi Hempel：你们的项目已经开始了吗？
李飞飞：三月份就正式开始了，我们与伯克利、开奶机梅垄普林斯顿、波士顿以及西蒙弗雷泽五所大学取得了合作，他们将推广各具特色的 SAILORS 内容，这些内容都是为不同社区量身定制的。举例来说，伯克利更偏重机器人内容，此外它们更关注低收入学生群体。普林斯顿大学则更关注种族多样性，因为新泽西州有一个庞大的非裔社区。
Jessi Hempel：这样的项目遇到的最大阻力是什么？
李飞飞：AI 技术领袖确实太千人一面了，而且他们工作繁忙，要么忙着搞新创公司，要么就在发论文挣钱。这样的教育项目跨度时间长，且有些吃力不讨好。
Jessi Hempel：梅琳达，你经验丰富，有什么好建议给 AI4ALL 吗？
梅琳达：飞飞正在为这个项目招募执行理事，很幸运的是，她有不少颇具实力的候选人。不过，我们也一直在讨论这个职位到底需要什么样的能力。因为有些时候，比尔和我会在这个问题上犯错误，在我们自己或者其他机构中，确实会出现许多简历金光闪闪的管理者，但如果他们不善于吸引、招募、留住和组建一个团队，恐怕也难以成功。
Jessi Hempel：去年秋天我们俩见面时，你曾道出自己的一个创想，希望能找到合理利用资源的方式，来帮助女性在科技领域获得成功。所以这次的 AI4ALL 就是你迈出的第一步吗？未来这样的项目是否会更多？
梅琳达：这个项目确实是其中之一，未来我们还会有更多的项目。上次你我谈话后，我们就给 Girls Who Code 投了资，因为我认为这是另一个可以促进多样化发展的新渠道。
不过，我们还在关注工作场所中存在的多样性问题，我也会在这方面进行投资。哈佛大学的 Iris Bohnet 是位神奇的行为经济学家，她致力于研究如何增加整体系统的多样性，发现并解决了女性难以在管弦乐队中担任首席这一难题。为解决这一问题，她在评委和演奏者间加了一块幕布，这样一来女性表演者的成功率就有了一定的提升。不过，由于男女脚步声不同，评委的偏见依然存在，解决了这个细节问题后，女性也能脱颖而出，成功担任乐团首席了。
在编程工作中，我们也发现专家对男女程序员的代码明显存在偏见，这是与生俱来的。不过，一旦代码匿名了，你猜会发生什么？女性程序员也不比男性差。据我所知，有一位年轻人以此为目的成立了一家创业公司，你可以匿名提交你所编写的程序，而负责评估的则是七名资深的程序员。
最后我要说的是，我还投资了名为 NCWIT（女性和信息技术国家中心）的项目。它们设计了许多计算机科学课程，为的就是吸引那些首次接触这一技术的女学生。
Jessi Hempel：这个领域已经有许多女性和有色人种的从业者了，如何让他们所做的工作更多地为人所关注？
李飞飞：真是巧了，为这事我刚刚告诉媒体快去找个 AI 大牛的名单然后一一联系他们。如果需要帮忙，我完全可以协助，我手里就有一份名单，这些 AI 大牛背景各异，他们的声音需要被外界听到。
梅琳达：我还要说的是，AI 是个激动人心的领域，它将会带来许多改变，因此我们不应担心它的到来。我们应该了解它的能耐并学习这项技术，这样你就能成为 AI 行业的一部分。如果你真的感兴趣，就找个能为你解释并教你这些东西的人吧。
Jessi Hempel：我很高兴你能这样说，因为看到你们只对九年级的学生感兴趣，我曾觉得自己这样人到中年的人已经没希望了。
梅琳达：并非这样，在看到 AI 大牛对某些技术侃侃而谈的时候，你会想：“恐怕只有他才能做到。”事实并非如此，每个人都可以参与其中的。
李飞飞：我们的文化总是喜欢将一部分人称为“天才”，而剩下的人则会用自己不是天才来自我安慰。这种倾向不正确，如果某人有很棒的生物学背景，他也能同时对医疗和 AI 贡献自己的力量，毕竟 AI 是个很庞大的范畴。当然，它无处不在，它一直在我们身边。
Via. BackChannel
