摩拜联合创始人、CTO夏一平推出摩拜单车背后的大数据人工智能平台“魔方”，目前平台会监测包括车辆数据、骑行分布数据、智能推荐停放点数据、城市骑行需求数据、环境数据、人流量数据在内的数据维度，使用谷歌研发的第二代人工智能学习系统TenserFlow实现单车的供需预测和调度。
据夏一平现场介绍，目前摩拜已经进入了50个城市，投放单车300万辆，累计实现6亿次骑行。而现场发布的第一份共享单车白皮书显示，北京地区，共享单车投放后，用户使用黑摩的的出行次数减少了53%，共享单车的全国骑行总距离超过25亿公里。
摩拜大数据首席科学家尹大飞介绍，魔方平台为车辆运营、管理、调度规划了最佳路径，利用历史大数据设置智能推荐停放点和地理围栏，并基于深度学习实现违停图片识别，魔方平台还能根据天气情况，预测第二天的骑行量。
借助“魔方”平台，摩拜单车能够整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子，预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现，从而提升运营效率。
3月23日，摩拜单车推出红包车，用户打开摩拜单车APP时，除了看到周围可供使用的摩拜单车外，还有可能发现红包图标，用户通过GPS定位找到“摩拜红包车”解锁骑行，可获得最低1元、最高100元金额的现金红包。
而利用此前推出的红包车，尹大飞透露，红包车红包金额的设置，哪些车辆会被设置为红包车，均由魔方平台生成，摩拜将运营调度的工作某种程度上部分“外包”给了用户，以此来降低摩拜的调度运营费用。
同时，摩拜联合包括交通运输部公路科学研究院等在内的11家院校、科研机构、NGO机构成立全国首个城市出行开放研究院，用大数据改善出行结构和效率，帮助城市科学规划。
夏一平表示，“通过设立城市出行开放研究院，摩拜单车将能够与全球顶尖的智库机构、科研院所深度交流，开放合作，推动城市计算的创新，探索城市可持续发展的创新方式，覆盖交通管理、绿色出行、空间规划、人文生态等诸多领域，助力智慧城市、低碳城市和健康城市建设。”（韦青青青）
