如果你使用过网络，你就会知道，找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上，很多流氓式人物都能主导并破坏对话。今天，Alphabet旗下公司Jigsaw宣布，它正在利用机器学习来解决这一问题。今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术，其能够识别网络上的“有毒”评论。此外，媒体可以通过开放的API接口，将这项技术加入到他们的网站上，从而为其能带来更好的对话。
为了通过机器学习训练Perspective，Jigsaw收集了成千上万的评论，这些评论都被评论家认为是有害的。随后，机器学习软件会查看其他评论，并根据相似点来打分。就像所有的机器学习系统一样，每次当它发现新的有害评论，或者当我们引导和纠正其识别的可能错误的东西时，Perspective就会变得更聪明、更准确。
Jigsaw不仅在自己公司的实验室里对Perspective进行测试和训练，该公司表示，它已经与纽约时报合作，对其进行测试。目前，纽约时报有一些专职管理员，他们会在发布前查看每条评论；该团队每天要查看大约1.1万条评论。但这种人工审查意味着，该媒体只对大约10%的故事开放评论。通过与Jigsaw的Perspective合作，纽约时报的审查团队可以更快地发布评论，同时也能够对更多的文章开放评论。
Perspective并不是Jigsaw的唯一工具， Jigsaw还有不少产品能够规范互联网秩序。去年，该公司允许任何新闻机构注册使用Project Shield，这是一种抵御攻击的工具。尽管这些工具很有用，但Perspective可能会影响到人们每天浏览出版物和新闻网站的方式。希望纽约时报和Jigsaw能够分享一些数据，从而揭示Perspective是如何对网站评论产生影响的。
（英文来源/Engadget 编译/机器小易 校对/晗冰）
