计算机科学学位的技术往往要落后于现实。许多学校都要求花好几个月的时间制作课程大纲，如果里边的内容无法做到超前几年，那么也就意味着该学科的本科生和研究生都无法学习到前沿技术。不过近些年来，许多学校已经涉足并开始教授人工智能（AI）、机器学习等流行课题，甚至还包括了研究生。与此同时，一些科技公司也在推动教育教学进程上做出了贡献。
Cloudsight是一家提供计算机视觉API的公司，位于洛杉矶。日前，他们宣布推出了一款免费的API，面向教育机构开放。
Cloudsight在他们的API中建立一套属于自己的数据库，据了解，目前已经经过了4亿多张图片的训练后，可以对图片进行标签、识别和细节描述。也就是说，Cloudsight提供的图像识别 API，不仅能识别图片，还能理解图片的含义。例如：
能识别出一张人物图是绘画还是照片，当然性别也能识别出来；
能识别出与外观与常规很不同的图并准确描述（比如：给了一张涂了很多指甲油的手指图，它告诉我：黑白色圆点的指甲）；
基本能识别出一段乱糟糟图片元素中的焦点，并且可以给没有直接名词的物体做准确描述（比如给了一张路边界碑的照片，背景很乱，它的识别是：灰色的水泥标牌）；
一些景点和建筑能准确说出名称（给了张大裤衩的图，识别结果是：中国中央电视台总部）。
以下是网友给出的操作方法，可能更适用于个人／小B用户：
首先，到CloudSight网址注册账号，create 一个project，然后获取到API key。然后，将代码保存为py文件，在cmd当中进入保存py文件的文件夹，然后输入命令：python xxx.py “photo URL”即可输出识别图片（image Recognition）结果。
业内人士点评，如果自己研发做图像识别的成本比较高，尤其是在没有一个很好的硬件设施（GPU）的情况下，还是通过API比较合适。但API也有不足，现成的API实现的往往不完全是自己想要的功能，所以可能的话还是多了解自己训练模型。
