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清洁工到斯坦福,人工智能科学家李飞飞的逆袭之路
来源:互联网   发布日期:2017-01-22 19:16:22   浏览:43605次  

导读:文:黑科技露透社 上周二,谷歌宣布了一则消息:它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞,成为云计算部门的负责人之一。 一时间,科技界大佬们纷纷猜测,谷歌在人工智能领域,一定很快就要有大动作。 因为,李飞飞实在是太牛了! 这是一个AI(人工智能)...

文:黑科技露透社

清洁工到斯坦福,人工智能科学家李飞飞的逆袭之路

上周二,谷歌宣布了一则消息:它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞,成为云计算部门的负责人之一。

清洁工到斯坦福,人工智能科学家李飞飞的逆袭之路

一时间,科技界大佬们纷纷猜测,谷歌在人工智能领域,一定很快就要有大动作。

因为,李飞飞实在是太牛了!

清洁工到斯坦福,人工智能科学家李飞飞的逆袭之路

这是一个AI(人工智能)界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授,人工智能实验室主任,在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。

她最大的贡献,便是主导的图形识别项目,每年吸引着包括Google、Facebook、Amazon等科技巨头在内的上百家顶尖机构,共同向前推进机器智能的边界。

并且,她极为年轻。1976年出生的李飞飞,年仅33岁时便获得了斯坦福的终身教授职位,不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性,也是计算机系最年轻的教授。

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然而,你绝对想不到:这样一位美女学霸的背后,却隐藏着一段颇为传奇励志的人生。

做清洁工、当中餐馆收银员、开洗衣店……你能把这些名词与她联系在一起吗?

李飞飞的父母都是当时的高级知识分子,怀抱着一颗追求学术梦想的心,他们在上世纪90年代,勇敢地带着16岁的飞飞来到新泽西洲Parsippany小镇。

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可是,他们全家对英语却一窍不通。

因此,光是李飞飞的入学就颇经历了一番周折。她在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月,好不容易进入一所当地排名中等的学校。

入学之后,怎么挣钱养活自己便成了大问题。她的父母只能找到相机修理、超市收银之类的工作,微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费,李飞飞不得不分出大量精力,挣扎在唐人街中国餐馆之间,到处打零工。

这时,距离美国的大学入学,只有2年时间。如果想要进入一所好大学,李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里,迅速掌握英语,还要拿出一份极其优秀的成绩单,只有这样,才能拿到顶尖大学的奖学金。否则,以他们的家境,是付不起美国私立名门的高昂学费的。

最辛苦的时候,她一天只睡4小时,周旋于工作和学习之中。

李飞飞做到了。高中毕业时,她收到了普林斯顿大学计算机系的全奖offer。

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事实上,她的成功在小镇上名噪一时。有报纸专门刊载了她的故事,标题是《“美国梦”成真了7

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普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里,她接触到了大量的优秀人才,完全不同于唐人街上的餐馆。但是,她的父母却仍在Parsippany过着艰难的生活。

李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会,她决定借钱买下一家洗衣店,交给父母经营。她从此过上了双重生活,周一到周五,她是普林斯顿的高材生,拼命努力吸收知识;周六到周日,她则走出实验室,穿上白围裙,给洗衣店帮忙。

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事后她笑言:“我非常爱普林斯顿,不过也非常爱我的洗衣店,缺少了它们中的任何一件,都没有现在的我。”

1999年,她以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。当时正值著名的大牛市,华尔街的金融人士在全世界都可以横着走。众多投行和咨询公司都向她发来了邀请,数十万的年薪眼看唾手可得。

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这个自从来到美国以后,就饱受经济压力的乖乖女,却少见地叛逆了一回。她决定去西藏研究一年藏药,之后去加州理工学院攻读PhD。

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当我们今天纵观李飞飞的人生时,会发现,这种追随内心的热情和强硬坚韧的作风,始终贯穿着她的行为轨迹。正如博士毕业后,她选择了当时还不太流行的图像识别作为研究方向一样。

图像识别技术,是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说,它就是要教会计算机看图说话。要知道,“看到”和“懂得”是不一样的。比如,你可以告诉计算机,“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵,还有一条长尾巴的东西。

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可是,如果图片是这样的呢?

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一个3岁小孩都能从图片中识别出“猫”,可是计算机却做不到。

李飞飞研究了很长时间,始终没有突破。交好的教授都劝她换个方向,以便拿到tenure(终生教职:在西方高校,有了tenure就相当于终生的职业生涯都有了保障)。

她当然没有同意。有一天,李飞飞突然意识到,由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像,一个3岁儿童可能已经获得了上亿次的图像识别训练,是计算机的几何级倍数。

也就是,关键在于自主训练量。

李飞飞马上开始着手,从twitter上抓取海量照片,将它们统统打上标签后,训练计算机进行机器学习。机器学习(machine learning),就是给出一定算法,让计算机自己学习。

这个过程是艰苦的。如今,机器学习已经是热门概念,可在2007年,李飞飞的实验室缺少人手,又申请不到经费。最困难的时候,她一度想重开洗衣店,筹集实验资金。

她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法,让全世界的网友一起给图片打标签。当时,李飞飞的研究项目,一度是该众包平台全球最大的雇主。

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一个前所未有的庞大数据库建成了,这就是大名鼎鼎的ImageNet。李飞飞没有敝帚自珍,而是将ImageNet数据库开源,供学术和商业界的每一个实验室调龋图片识别技术从此飞速发展,如今已经能辨识出大部分照片中的物体,还能用高度拟合的人类语言,将它们描述出来。

由于学术成就卓著,李飞飞收到了很多社会活动的邀请。她曾经接受过 New York Times的访谈,也曾登上 TED的舞台,讲述图形识别技术发展的背后故事。

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李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet挑战赛,邀请谷歌等科技巨头参赛,促进图像识别和人工智能领域的交流。露露顺便提一句,去年百度因为在这场大赛上作弊,被禁赛一年……

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图像识别技术能为我们带来一个什么样的世界呢?

首先当然是科幻电影里的各种炫酷场面,比如阿汤哥通过摄像镜头画面,搜索恐怖分子啦,又比如只需要“刷脸”就能开门的智能公寓啦。

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像大白那样扫一眼就知道你哪里生病的智能机器人也不在话下:

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伦敦初创公司 Realeyes能识别你看到广告时的面部情绪,从此你会更有针对性地受到广告的骚扰。

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李飞飞说,目前的图像识别与人工智能,还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程,才是 AI 技术的难点和关键。

未来的 AI 开发,将交棒给工业界,这也是她加入谷歌的原因。

露露认识的许多人工智能和机器学习研究者,平时谁也不服谁。可谈起李飞飞,都不约而同将她视作女神。

假如知道李飞飞这一路,是这样任性却又战无不胜地走过来的话,他们大概……会更加死心塌地跟女神搞 AI 才对。这真是我等凡人之幸。


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