人机大战第二季再次到来，11月19、20、23日，日本开发的人工智能围棋软件 DeepZenGo 与老牌超一流赵治勋进行三局大战。日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序 ZEN 研发者加藤英树曾表示，DeepZenGo 项目以超越谷歌的阿尔法围棋为目标，打造世界最强围棋软件：
谷歌在《自然》杂志上发表了采用深度学习技术而击败职业棋手的围棋程序‘AlphaGo’，让日本的有志之士站起来了，‘DeepZenGo’项目正式启动，目标打倒‘AlphaGo’。
赛前，柯洁对如何应付基于深度学习的人工智能围棋软件提出了他的看法。
韩国“石子旋风”开发者林在范表示，Zen 在线版通常是下15秒1 步的快棋，容易发挥威力，而在每方 2 小时的战斗中还是更看好赵治勋。
昨日，赵治勋九段执黑 223 手中盘击败人工智能 DeepZenGo，赢得首局胜利。
从这盘棋的整体情况来看，序盘 DeepZenGo 的白棋下得很顺畅，赵治勋的棋连连受到压制。但进入中盘以后，赵治勋发动反击，DeepZenGo 在细节处的失误增多，尤其是在右下和左上两个角部。尤其在右下 DeepZenGo 出现惊人的失误，在金柜角的死活常型中，白棋居然将自己走成净死。最终，赵治勋将优势保持到了最后，到 223 手，DeepZenGo 认输。
DeepZenGo 哪儿不行？
无论是开发者还是棋手们均认为 DeepZenGo 比今年 3 月份击败李世石的 AlphaGo 还是有明显差距的。造成这一现象的原因，可能在硬件配置上有所不同：
AlphaGo 采用的是分布式的版本，拥有 1920 个 CPU 和 280 个 GPU，计算能力强大，每下一局棋，电费就要花 3000 余美元。而这次与赵治勋对弈的 DeepZenGo，仅使用 2 个多核心 CPU，性能与 AlphaGo 差距较大。
2000 VS 2，虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长，但 DeepZenGo 的计算能力比 AlphaGo 差两个数量级以上。目前 DeepZenGo 采用的是单机版本，业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补 DeepZenGo 较为薄弱的计算能力，实力同样不可小视。潜伏也坦承：“毕竟 DeepZenGo 快棋击败过我们一流顶尖棋手。”
当然，有研究者认为硬件上的差距不是主要因素。他们提到 DeepZenGo 团队各方面都存在不足：时间管理混乱、死活水平改进较差、用中国规则训练的神经网络下日本规则的棋。
在 DeepZenGo 高调对战的同时，DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上发布声明：他们正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 将在 2017 年复出下棋。DeepMind 会在近期内公布更多信息。
