第三届世界互联网大会继续在乌镇举行。在上午的移动互联网论坛上，搜狗公司首席执行官王小川对深度学习带来的突破进行了详细阐述，着重分享了对三个问题的思考：人工智能在今天能做什么、不能做什么、终极理想是什么。他在演讲中指出，语音识别是目前人工智能发展最成熟的技术，但是与人仍有差别；语义理解目前遇到瓶颈；自动驾驶技术目前只适用于熟悉和封闭的环境，在开放环境中不靠谱；对自然语言的理解还没进入到实用阶段。
王小川介绍，人工智能有三个产品方向：识别、创造、判断。识别就是语音识别、图像识别等；创造就是基于图像，生成描述、生成声音、生成音乐等；判断就是做决策。这三个方向当中，有重大商业意义的在判断。
王小川认为，工程师在人工智能时代会处于越来越重要的位置。因为，机器要越来越聪明，需要数据有足够积累。但是目前，把目标交给机器的强化学习还并不成熟。他举了个例子，没有3000万局的人机对战实践，机器没法学习。如果能把目标交给机器，人工智能发展会更快。但是人工智能的发展目前遇到瓶颈，AlphaGo和李世石的比赛中，AlphaGo输了第四局，不是程序有bug，而是深度学习本身有瓶颈。
王小川细致分析了以深度学习为代表的人工智能技术的不靠谱之处：
·语音识别，在安静环境下识别准确度高，但是一旦有噪音，识别的准确度迅速下降。同时，如果有两个人在说话，人很容易区分，但是机器还做不到，这个情况目前无解。
·在语音识别上，机器与人依然有很大区别。
·语义识别，谷歌最早用知识图谱解决这个问题，但是目前遇到瓶颈。王小川介绍，今年6月，他在谷歌体验机器自动订餐系统，其中有个环节，机器问他需要停车位还是不要停车位，机器能够识别“要”和“不要”，但是对“我没车”这个答案却无法理解。谷歌今年对自然语言句子分析，达到90%之后就提不上去了。
·无人驾驶，在熟悉和封闭的环境中可以。但是在开放环境中却不靠谱，如果汽车不在高速上、不在五环路上，自动驾驶不靠谱。机器只能处理见过的环境，没见过的还不行。
·自然语言的理解，大家目前看到机器表现出来的能力是一种磨砺，但是还没进入到取代人的实用的阶段。
60年前，人工智能技术诞生。此后有过两次涨潮和退潮，这一次人工智能会不会像前两次一样退潮？王小川认为，这次与前两次不同，这次是第一次真正进入了实用。这次的区别在于，有大量资金、资本投入人工智能，大量研究人员在毕业后从事人工智能工作。他说：“我个人对这次是乐观的，但很紧张，因为有可能自己做得搜索引擎就是被颠覆的一部分。”
他认为，搜索的未来，是人工智能时代的皇冠。搜索的未来是问答机器人，输入法的未来是自动问答。（温泉）
