说的是 GPU 和人工智能之间的关系
“英伟达，一家人工智能计算公司”。
英伟达(Nvidia)CEO 黄仁勋上周在百度大会上这么说道。
在这次百度大会上，黄仁勋还宣布英伟达会跟百度在无人驾驶车领域开展合作。英伟达拿出的是一个名为 NVIDIA DRIVE PX的深度学习平台，可以处理所有从车载摄像头和感应器那里采集到的数据，运行一个通过人工智能编写算法的操作系统，存于云端的3D高清地图也会实时更新。
最近人工智能火了起来，做图像处理器(GPU)的英伟达钱也更好赚了。在2016年第二季度，他们营收同比上涨了24%，达到了14.3亿美元。
得益于深度学习系统对于GPU的强烈需求，数据中心部门业绩同比增长了109%，这也是他们财报里面增长超预期的主要原因。
今年年初，黄仁勋曾介绍说Google、Facebook和微软已经将英伟达GPU用于深度学习，主要实现的功能是识别图像并自动添加标签、根据用户喜好推荐新闻内容等。
英伟达在2011年前后开始人工智能的研究。当时，他们跟斯坦福大学吴恩达团队合作，发现12个GPU的深度学习能力相当于同期2000个CPU的表现，这也是英伟达决定大力发展GPU加速计算的原因之一。
而GPU计算能力的提升，也使最近这一波人工智能创业成为可能。根据数据分析机构CB Insights的数据，从2015年下半年开始，风险投资机构对于初创公司的投资数量就持续下跌到2011年以来的低位，但人工智能领域的投资却有增无减。
2015 年，一共有 397 宗对于人工智能公司的投资，一共拿到了 23.8 亿美元的融资，这个数字已经是 2011 年的 9 倍。
而英伟达算是这场热潮里面得益的公司之一了。
“因为人们需要迅速处理大量的信息。光是教公司怎么使用人工智能都能成为大生意。” Google 计算引擎负责人 Diane Greene 曾经这么说道。
