10年前，谷歌翻译推出，领先当时其他翻译软件至少10年，现在人们再也没有语言的障碍了，只要能上网就能看懂各种语言。
数年前谷歌自动驾驶汽车就不断测试，再也不用去驾校，开车再也不用担惊受怕，当然再也不怕找不到路。
今年谷歌的计算机AlphaGo大比分战胜韩国著名棋手李在石，震惊围棋界，震惊全世界。
不要以为这些谷歌的机器就比别人聪明
其实谷歌翻译用的是老办法却比别人多了上万倍的数据；谷歌的汽车有大量多维度的街景实拍周边数据支持；谷歌AlphaGo用的还是是20年前IBM深蓝小组的理论，却用了数万台服务器计算了全世界所有的棋局。
所以，智能问题其实是数据问题
也就是大数据
如果有了大数据，机器能处理好“为什么”和“怎么做”，将对人类社会产生重大影响，这场智能革命决定未来20年的经济大发展。
而大数据实质是一场思维的革命
一场最新的思维的革命
首先，我们来回顾人类的是怎么发现世界和认知世界的。
2000年前，古罗马最伟大的天文学家托勒密提出了日心说。不要笑，在2000年前，人类也只能看到太阳从东边升起西边落下，所以以地球为中心的说法不能怪他。
托勒密的宇宙图
但他依然是神一样存在，不仅仅是发明球坐标，定义赤道和经纬线，发明了弧度制，更厉害的是他是一个善于利用方法论的人，他的思维方法：观察获得模型雏形，然后用数据细化模型，足足影响了西方世界一千多年，他计算的年历历经千年才误差10天。
直到300多年前的牛顿出现了，大家不要以为他仅仅是用简单的公式破解物理规律的科学家，他更是一名总结全新方法论的思想家，是现代科学的奠基者。
他将“大胆假设，小心求证”的方法论升级为机械思维：
1）世界变化的规律是确定的；
2）规律是能被简单的公式表达的；
3）这些规律可用于所有未知领域去破解未知
随后瓦特出现了，他不是一名普通的工匠，而是受过科学教育的大学生，他掌握了新的方法论，也就是机械思维。他不通过经验来改进蒸汽机，而是通过力学原理和公式计算设计和制造了新的蒸汽机，而且是一个万用的蒸汽机，可以提高各行各业的生产效率，就这样让一千多年来供不应求的瓷器变成供过于求。
同样的思维下，火车、蒸汽轮船，机械打印机陆续被发明，一场工业革命诞生，也带来人类新的行业。
到了20世纪，说到机械思维影响力肯定不能少的是爱因斯坦，他在光速恒定这一假设上，用逻辑推理推导出狭义论，甚至他推导的引力波直到2016年才被证实。
可是无论是牛顿还是爱因斯坦，要找到这因果关系的原因，除了智慧，还是需要一些运气的。正如青霉素这一人类最伟大的发明，最开始也是在1928年幸运的被发现霉菌可杀死病菌，然后科学家自觉应用因果逻辑关系，在11年后了解了原理青霉烷能破坏细菌的细胞壁，而人和动物的细胞没有细胞壁，于是青霉素在1957年被人工合成。
也就是说机械思维关键是先有确定性，然后再找因果关系。过去几百年来，科学的进步都是因循：观察到现象，找出原因，然后解决问题。
事情总是有两面性
可是世界是有不确定性的，有些情况也是没有规律的，而机械思维的前提是要有确定性，这很矛盾。同时简单的规律已经被人类挖掘得差不多了，要再幸运的发现规律很难了。难道对世界的认识又回到牛顿以前的不可知？
信息论创始人：香农
幸好人类是在不断探索，不断进步。科学家们为我们揭开新的方法论：现实的不确定性是因为数据量太大而导致，那么建立有规律的概率模型，并和以此建立的信息论联系在一起，就形成新的思路。
新的方法论将机械思维的因果关系变成了强相关关系。
新药的发明不再需要青霉素一样需要30年才按照因果关系研制出来，而是可以利用大数据，将目前5000多种处方药和1万种疾病配对，3年就能研发出一种新药。这样的话，以前是找到因果才能做出新药，现在是有了结果再去找原因。
这就是大数据思维的核心：数据中包含的信息消除不确定性，数据的相关关系取代因果关系了，用数据来解决问题。人工智能从来都不应按照人思考的方式来进行，而是冷静的从数据找相关性。
试想在未来，你愿意找一个积累了10万病例的老大夫看病，还是从学习了数百万病例的计算机医生找治疗方法？
所以，人工智能的革命是未来20年经济发展的动力，
而大数据不但是人工智能的基础，
还是我们再次认识这个世界的方法论。
那么要把握未来20年的增长，我们就要研究大数据了，未来谁有数据、谁的数据维度多，谁的数据完整，谁就能更有价值。
先看今天的这些股价不断上涨的互联网巨头，实质上都已经是大数据公司
谷歌是大数据公司的龙头了，作为全球最大的信息搜索公司，掌握了全球最大最全面的信息量，谷歌已经利用数据，创造全球最大的广告收入，同时投入到到自动驾驶、alphago等人工智能的应用。
亚马逊：无论是电商交易还是云计算，都是和数据相关，其第一个家庭用的智能硬件Echo备受欢迎。
腾讯：你可能以为腾讯是一个社交应用和游戏著名，实际上广告客户主对腾讯的精准数据赞誉有加，他们都喜欢在腾讯投广告，能很容易找到自己的用户。
再看看初创的公司，机会依然在于数据，如果你能够用一个独特的场景可以收集数据，然后能扩展，从多个场景逐渐收集多维度的数据，最后还能进一步扩大数据的完整性和信息量。那么你就掌握未来10年的价值。
是不是感觉未来的路清晰了？
可是，最近宝洁发现通过facebook的大数据精准的投放宠物食品广告，效果比大范围投放广告效果还差。消息一传出来，导致facebook股价下跌，看来大数据的价值是早已被资本市场认可了，但是大数据的价值真的被夸大了？
其实也不用担心，人类的发展总是在曲折中前进的，任何事物也不是一帆风顺，有了科学的分析方法，人工智能是可以大数据基础上大放异彩的。
呵呵，说了那么多，原来还是用的机械思维的因果关系，可能下一个被取代的就是我了，被大数据取代了。
以上大部分内容来自吴军写的《智能时代》，非常感谢，一次开拓眼界的里程。
温故而知新
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