导读：虽然语音识别被认为是目前应用最多的人机交互方式之一，但它的体验似乎并不理想，识别速度慢、准确率又低，这是很多用户对语音识别的印象。然而，研究人员的测试表明，和手机屏幕上手动打字相比，语音识别能更快的、更准确的组织文本消息。 来自斯坦福大学、...
虽然语音识别被认为是目前应用最多的人机交互方式之一，但它的体验似乎并不理想，识别速度慢、准确率又低，这是很多用户对语音识别的印象。然而，研究人员的测试表明，和手机屏幕上手动打字相比，语音识别能更快的、更准确的组织文本消息。
来自斯坦福大学、华盛顿大学以及百度的计算机科学家最近做出了一项测试：以iPhone作为硬件设备进行了中英文打字比赛实验，一方是以百度硅谷人工智能实验室去年发布的“Deep Speech 2”软件为代表，另一方是32名年龄介于19岁至32岁的打字高手，录入速度和准确率都由后台测试软件记录。
斯坦福大学计算机科学系教授詹姆斯·兰迪表示，“这些人从小打字，所以我们让语音识别软件与这些人所擅长的打字比拼”。
结果显示，不论是英语还是中文，语音识别的速度以及准确率都比传统键盘输入要好。
英语：语音识别比打字快三倍，并且错误率低20.4%；中文普通话：语音比打字快了2.8倍，错误率则低了63.4%。
参与研究的斯坦福大学计算机科学系博士研究生阮珊珊表示，“我们之前知道语音识别的效果还不错，预期的识别速度会比键盘打字快一些，但结果且让人惊讶，这一速度几乎快了3倍。”
当然百度的Deep Speech 2并不只是个例，对其它语音识别软件来说同样适用。兰迪表示，“过去两至三年间，得益于大数据和深度（人工智能）学习，语音识别确实改善不少，可以取得更快和更精确的结果。”
所以这些研究人员认为，其他一些新版本高准确度语音识别软件也能达到上述效果。
