科技将给金融业带来怎样的改变？
在天津举办的夏季达沃斯现场，金融科技成为现场热议话题。区块链、比特币、人工智能、云计算等新兴技术在金融领域十分烧脑。
围绕金融科技，中国企业做了哪些布局？他们如何看待未来金融科技的趋势和前景？
布局区块链、云计算
“刚听了关于数字财富的分享，接下来准备去听科技中国。主要是金融和科技方面的话题。”在夏季达沃斯现场，点融网CEO郭宇航告诉21世纪经济报道记者，在科技应用中，点融网最关注的是数据采集分析应用，员工中有400名工程师都是从事数据采集和模型构建。
宜信创始人、CEO唐宁告诉21世纪经济报道记者，宜信目前管理着规模达10亿美元的新金融产业基金，并已经参与两家金融科技公司的投资，其中一家基于区块链技术进行个人支付，另一家基于供应链为上下游提供金融服务。“过去是模式创新驱动，未来将是金融科技驱动业务发展。”
京东金融CEO陈生强介绍，京东金融在两年间建立起支付、供应链金融、财富管理等七大业务板块，主要就是基于大数据的技术应用，通过机器学习，每天有几十万笔贷款申请和发放，没有一个人工审批，都是系统自动处理，包括应该给多少额度和利率。此外，京东金融也还在全球范围内寻找最新技术加以吸收，例如投资了做数据风控模型的Zestfinance，考察过纽约和硅谷的金融机构和科技公司近百家。
在达沃斯现场，瑞银方面介绍，瑞银在2015年3月启动研究区块链技术的探路计划，通过区块链进行智能债券试验，在债券发行中自动处理发行人与购买人之间的信息和资金，不需要交易前后中介的参与。
21世纪经济报道记者与新金融机构代表的交流中，他们还不约而同提到未来智能投顾的应用前景。
唐宁表示，通过机器人投顾，可以同时将上千份资产配置报告进行学习分析，根据用户的风险偏好和资产水平为其提供全球资产配置，同时还可以为投资顾问赋能。
数据来源瓶颈
金融科技在风控、防范欺诈等也有很多的应用，但当前也存在一些瓶颈。
郭宇航表示，比技术更重要的是数据来源，对数据的分析能力业内公司大多都具备，但由于数据匮乏，风控模型等很难通过智能学习不断完善。
天安金交所蒲夫生对21世纪经济报道记者表示，“得到数据就得到了客户。”
蒲夫生此前曾是一家国有大型商业银行的部门负责人。他表示，原来银行对数据并不敏感。但是现在，客户的社交数据、消费数据、行为数据、金融数据等已经非常重要，通过这些数据就可以为客户画像，有针对性地为客户提供精准的金融产品和解决方案。
但是，当前中国的公共数据分别归属、存储在不同的职能部门，企业的数据资源也局限在自身体系内部，没有形成很好的共享和开放。与有数据的平台合作成为许多平台拓展客户场景的重要模式。
郭宇航介绍，点融网今年将注重获取资产，通过与一些电商平台合作获得交易数据，进而分析完成风控，实现对客户的在线审批放款。蒲夫生表示，在当前中国信用体系建设还不完善的情况下，建议政府对数据的共享使用划出明确边界，有利于行业发展。(编辑 辛灵)
