导读：科技讯 6月29日消息，据《大西洋月刊》网站报道，谷歌为旗下的Google Maps和Google Earth新添了700万亿像素的卫星地图数据。这两项服务的用户在使用时会发现，其中的卫星图已更新，较旧版更详尽和清晰，画面的对比度也更高。而且新版地图中出现的云朵比旧版...
科技讯
6月29日消息，据《大西洋月刊》网站报道，谷歌为旗下的Google
Maps和Google
Earth新添了700万亿像素的卫星地图数据。这两项服务的用户在使用时会发现，其中的卫星图已更新，较旧版更详尽和清晰，画面的对比度也更高。而且新版地图中出现的云朵比旧版少。
这是谷歌第二次启用“云朵较少”的地图。近三年来谷歌都未更新中低分辨率的卫星地图。
澳大利亚圣诞岛的这两张图直观地展现了卫星图更新前后的区别。由于位于热带印度洋的中部，圣诞岛常被云层遮掩。这张更新后的俯拍图中可以清晰地看到0.4平方公里的移民拘留中心。但旧版中这块区域被零落的云层所覆盖。此外，遍布旧版地图的斜线在新版中不复存在。这些斜线是由于美国陆地探测卫星Landsat-7的设备故障造成的。更新后的地图包含了新一代Landsat-8的数据。
谷歌如何生成这些几乎不被云层遮挡的地图呢？这些图像并非由某颗卫星一次拍摄而成。谷歌的工程师们采用了最近开发的制图技术Mosaicking。
该技术以美国陆地探测卫星项目的大量存档图像为原始处理资料。该项目前后发射的数颗卫星自20世纪70年代以来每隔16天就对地球表面展开观测拍摄。
这些卫星传感器单次拍摄时获得的图片都避免不了把云也拍进去。这很正常，地球大约70%的地面都被云层所覆盖。不过，
Mosaicking技术利用算法把数十年来海量数据中没有被云遮住的区域拼接了起来。
这种拼接算法查看了所有陆地观测图像中的每个像素。首先，它为某个像素设置了初始的平均颜色值。然后摒弃颜色比上述平均值浅得多的像素，因为这很可能是云。接着为剔除云层后的剩余图像设定最终的平均颜色值。最后通过程序，把过滤后的像素拼接成一张地图。(灵越)
