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【Omega AI】自主问题是人工智能发展的瓶颈吗?
来源:互联网   发布日期:2016-06-14 14:35:09   浏览:22762次  

导读:本世纪以来,随着互联网大数据的兴起、信息的爆炸式增长、深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用,人工智能再次进入快速发展时期,并且正对人类社会的各个领域产生着巨大的影响。拥有了认知功能的Ava本质上已经实现了从机器到人的转变。...

本世纪以来,随着互联网大数据的兴起、信息的爆炸式增长、深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用,人工智能再次进入快速发展时期,并且正对人类社会的各个领域产生着巨大的影响。拥有了认知功能的Ava本质上已经实现了从机器到人的转变。

【Omega AI】自主问题是人工智能发展的瓶颈吗?

本世纪以来,随着互联网大数据的兴起、信息的爆炸式增长、深度学习等机器学习算法在互联网领域的广泛应用,人工智能再次进入快速发展时期,并且正对人类社会的各个领域产生着巨大的影响。因此为迎接新一轮科技浪潮的到来,科技与AIE实验室联合科学院等相关机构,共同发起Omega AI 计划,征集人工智能与机器人领域的重要问题,利用大众和专家群体智慧共同解决人工智能、互联网、脑科学等领域的前沿交叉问题。经过邀请,北京邮电大学的刘伟教授提出课题:自主问题是人工智能发展的瓶颈吗?

刘伟是是北京邮电大学自动化学院教授,剑桥大学岗位教授。研究领域为:人机交互、认知科学等。至今发表论文40多篇,出版专著3部,参与出版专著2部。作为项目负责人主持多项国家自然科学基金、总装“十二五”预研、多项企业课题等。目前为现为国家自然科学基金评议专家、国家工效标准化技术委员会委员,《human factor》(USA)与《航空学报》审稿专家,宇航学会会员,航空学会员。

当前随着人工智能技术的进步,机器人也不断走进人们的生活,但是处于弱人工智能阶段的它们仍然是人类文明的旁观者。AI会根据系统自动识别出今天是雨天,提醒主人带伞出门,却并不能认知到晴天和阴天对于它们本身来说有什么差别。刘伟教授认为:“众所周知,当前制约机器人科技发展的瓶颈是人工智能,人工智能研究的难点是对认知的解释与建构,而认知研究的关键问题则是自主和情感等意识现象的破解。生命认知中没有任何问题比弄清楚自主意识的本质更具挑战性,或者说更引人入胜。什么是自主?抑或说自主真的是由期望、选择、控制等主客观成分构成的吗?如何构建出一个自主系统呢?仅用数学的规则与概率就能实现自主吗?若不能的话,如何用哲学来定位、用数理+心理+生理+物理+伦理+管理+地理+法理+文理+经(济)理等道理融合形成自主系统呢?”

人工智能之所以不能成为生命,就是因为它不能自主的认知这个世界。《机械姬》里编造了一个个谎言后,最终逃出生天的Ava站在楼梯尽头回眸一笑,随后踩着高跟鞋走进了都市的人潮中去。影片里的Ava虽然没有和人类一样的肉体,但是她已经有了自主意识和情感,尽管她很冷酷。拥有了认知功能的Ava本质上已经实现了从机器到”人“的转变。认知是指人认识外界事物的过程,或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程,即个体思维进行信息处理的心理功能。而目前阶段的机器人尽管拥有大计算存储、分析数据能力,但始终不具有认知功能。

而认知研究的关键问题则是自主和情感等意识现象的破解。据《新科学家》杂志2014年报道,人工智能专家亚伦·斯洛曼(Aaron Sloman)声明说,自己想发明一个数学家机械人。他说他已经找到了“人是如何成长数学才能”的关键点。他认为,人类的数学能力关键期在童年,所以“我们将为机器人制造一个孩童般的大脑,让它自己逐渐发展自己的数学命运”。为此,斯洛曼认真观察婴孩是怎么认识他们周围的世界。他正在建立一份“观察值”档案。这个“观察值”是通过婴孩完成数学任务所获得的。这些认识和处理周边事物的技能定会在基因组中被编码。斯洛曼认为,这样的话,它们就有可能在机器中进行编码。斯洛曼对婴孩机器人的产生报以乐观态度。

那么自主系统的构建人类是否能够模拟出来,这关系着AI研究的突破,以及机器人的未来发展趋势。

关于Omega AI计划

【Omega AI】自主问题是人工智能发展的瓶颈吗?

科技与AIE实验室联合科学院等相关机构,共同发起Omega AI计划,利用大众和专家群体智慧共同解决人工智能,互联网,脑科学等领域的前沿交叉问题。Omega AI 计划的主要工作包括:向大众,科技企业家,风险投资家和科学家征集人工智能等相关领域重要科学技术问题。通过互联网平台邀请专家,专业人士参与探讨,研究和解决人工智能等相关领域重要科学技术问题。定期召开研讨会和头脑风暴沙龙,对Omega AI 计划重点人工智能前沿问题进行探讨。定期通过科技,人工智能学家等媒体对外公布最新研究成果。


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