1.麻省理工计算机科学和人工智能实验室
麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪30年代，人工智能研究始于1959年达特茅斯会议之后。2003年，二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL），此实验室为全球最大的校园实验室。
人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。这年夏季，时任达特茅斯学院数学助理教授麦卡锡（John McCarthy）、时任哈佛大学数学与神经学初级研究员的马文明斯基、IBM信息研究经理罗切斯特（Nathaniel Rochester）、信息论的创始人克劳德香农（Claude Shannon）等一批有远见卓识的年轻人聚集在一起，围绕着“自动计算机”、“如何为计算机编程使其能够使用语言”、“神经网络”、“计算规模理论”等一系列对于当时的世人而言完全陌生的话题，共同进行了探讨和研究，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
达特茅斯会议后不久，1959年，明斯基和麦卡锡志趣相投的两人一同创立了MIT人工智能项目，进而发展成为世界上最早的人工智能实验室MIT人工智能实验室。明斯基从1959年至1974年间担任MIT人工智能实验室联席主任。2003年，人工智能实验室和MIT计算机科学实验室合并为CSAIL。CSAIL衍生出包括BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai和Dropbox在内的多架公司，前两家公司于2013年被谷歌收购。
CSAIL有多个半自动研究小组，每个小组由一个或者多名教授、科学家带领，围绕着七大主要领域展开研究。七大领域分别为人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统（包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等）。
2．斯坦福人工智能实验室
约翰麦卡锡/图 来源网路
1962年，麦卡锡因分时系统课题研究与主持该课题的负责人产生矛盾，而离开MIT来到斯坦福，在那里组建了第二个人工智能实验室斯坦福人工智能实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL)。
SAIL开启了早期对机器视觉以及机器人的研究，这里也是语音识别技术无可争议的发源地。上世纪60年代，SAIL率先发明了会下西洋棋的计算机，70年代率先发展出人工智能语言，如今又开始了自动驾驶技术的研究。
提起斯坦福，就不得不介绍下它与硅谷的联系，1951年，斯坦福大学的工程学院院长弗雷德里克特曼（Frederick Terman）决定在校园创办工业园区，将校园的土地租给当时的高科技公司使用。就是这样一个决定，奠定了硅谷的基础，同时也彻底改变了斯坦福大学的格局，特曼本人也因此被尊称为“硅谷之父”。得益于斯坦福与硅谷的特殊联系，硅谷的高科技公司在挑选企业人才时，总是把目光首先投向斯坦福大学，斯坦福的学生因此有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福的技术授权部门给各类创业公司颁发过8000多份技术授权，据学校公共关系部门统计，至少有5000家公司，追根溯源，其创业者是斯坦福的教师或学生，其中包括惠普、雅虎、思科、太阳、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn等。
2014年，斯坦福发起一项长达100年的人工智能研究计划，集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家，共同研究人工智能（Al）技术对未来三十年、五十年、甚至一百年后社会和经济的影响。
3. IBM研究院
IBM研究院是IBM公司的一个研究部门，共有研究人员3500人，专门从事基础科学研究，并探索与产品有关的技术, IBM推出的各项创新技术和理念，几乎都离不开背后默默无闻的研究实验室。历经数十年的发展，IBM研究院在全球已经拥有十二个实验室，包括托马斯Ｊ沃森研究中心（Thomas J. Watson Research Center）、爱曼登研究中心（Almaden Research Center）、奥斯汀研究实验室（Austin Research Lab）等等。
得益于深厚的技术底蕴，IBM在人工智能领域称得上掷地有声。大约19年前，IBM的超级电脑"深蓝"击败世界国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫，震惊世界。10多年后，IBM的超级电脑“沃森”以超出第二名两倍多分数的绝对优势，在美国智力问答节目《危险７中击败两名人类对手，在连续三天的比赛中大获全胜，成为“人机大战”的又一次创举。
4.微软研究院
微软研究院是微软在1991年创立究不同计算机科学主题与问题的分部，是目前世界顶尖的研究中心之一，吸引了计算机科学、物理学、数学等领域的众多专家和科学奖项得主，包括图灵奖得主东尼霍尔、詹姆斯尼古拉格雷，菲尔兹奖得主Michael Freedman，沃尔夫奖得主Laszlo Lovasz等等。微软研究院的研究范围包括算法与理论、人机交互、硬件发展、软件发展、机器学习和人工智能等十大类别，其在班加罗尔、北京、剑桥、硅谷、雷德蒙德和旧金山均设有实验室。
研究计算机视觉和模式识别必读的两本教材Computer Vision: Algorithms and Applications和Pattern Recognition and Machine Learning，就是出自微软研究院。
值得一提的是，微软曾经的联合创始人、现任Vulcan Inc.的创始人和主席Paul Allen于2014年创建了非营利性研究机构艾伦人工智能研究院，致力于对人工智能的研究，目前主要专注于四个项目：名为Aristo的机器阅读与推理程序、SemanticScholar语义理解搜索程序，Euclid自然语言理解程序和Plato计算机视觉程序。
5．谷歌
2014年年初，谷歌以4亿美元的架构收购了英国一家人工智能公司DeepMind。该公司由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法。
2014年7月，谷歌以DeepMind为主体与牛津大学的两支人工智能研究队伍建立了合作关系。同年10月，DeepMind就发布了研究成果一种新的模拟神经网络，通过模仿人类大脑的工作记忆原理，拥有更加强大的归纳整理和联想演绎等逻辑处理能力。今年年初大名鼎鼎的人工智能程序AlphaGo就是出自DeepMind之手。
当然，DeepMind只是谷歌在人工智能领域的众多布局之一 ，谷歌还有一个非常神秘的部门google x实验室。资料显示，google x位于美国旧金山的一处秘密地点，其机密程度堪比CIA，仅少数几位谷歌高层掌握情况，在其中工作的人都是谷歌从其他高科技公司、各大高校和科研院所挖过来的顶级专家。Google X实验室在联合创始人布林的带领下开发过谷歌眼镜和无人驾驶汽车等项目，著名的高空联网气球也来自于此。
另外，谷歌公司还与美国航天局合作组建了量子人工智能实验室，并购入一台D－Wave Two量子计算机，致力于借助量子计算推动人工智能领域的诸多课题。
6. Facebook
在人工智能领域，相比于微软和谷歌，Facebook可以说是后起之秀。起步至今，Facebook共发展了两个正规的人工智能实验室，一个名为FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research），由著名人工智能学者、纽约大学教授Yann LeCun领导，主要致力于基础科学和长期项目的研究。另一个名为AML（Applied Machine Learning），由机器学习领域专家Joaquin Candela 领导，主要工作是找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook 现有产品里的方法。
Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息来展开，目前研究成果主要有语言翻译、个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。
小结：最近两年，随着人工智能的不断发展，高校和企业建立的人工智能实验室的数量持续增多，比如丰田汽车公司分别与斯坦福大学、麻省理工学院等合作建立实验室，用于研究人工智能、机器人、自动驾驶车辆技术的发展；同出于日本的丰田也已经在欧美和日本拥有四家技术研发中心，并计划在东京设计第五家实验室，致力于计算机视觉、人工智能、物联网、语音识别等方面的研究；百度研究院也设置了硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京大数据实验室…
《与机器人共舞》一书中说，50多年来，人工智能经历了爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程。早期在麦卡锡、马文明斯基等人的带领下，人工智能得以发展，在经历了短暂的繁荣后，20世纪80 年代初，人工智能公司一家接一家地走向崩溃。现如今，随着微软、谷歌、Facebook等越来越多的公司的加入，新一波人工智能浪潮再次被唤起。
注：部分资料参考自网络
