5月27日消息，据福布斯杂志报道，科技界和学术界都预测，由于缺少数据科学和分析科学技能，未来数年将有大量资金被浪费，同时无数机遇被错过。传统学术机构已经开始致力于填补这个空白。但是，大多数热门技术课程（比如机器学习、预测建模）等都属于研究生水平，进入的门槛更高。这就为在线远程学习供应商提供了机会，他们可以更灵活地适应需求。
尽管这个领域已经有很多初创企业，但老牌科技巨头IBM再次掀起波澜。IBM所属大数据大学已经拥有40多万名学生。IBM大数据大学的在线课程不收取任何费用，其以企业为中心的教育方式也不同于其他在线公开课供应商。学生可以在家独立注册听课，以适合自己的速度和方式学习，就像免费大型公开在线课程项目Coursera、Futurelearn等。
与此同时，IBM也在与合作伙伴量身打造课程套餐，以便满足个别企业的需求。实际上，这鼓励第三方供应商出售他们的免费课程资料，同时添加自己的价值，比如定制交付和支持套餐等。这种围绕开源软件、平台以及服务分布模式形成的供应商生态系统，经常被称为大数据技术的“民主化”。这种“民主化”同样适用于大数据教育和培训吗？这就是IBM正在尝试的。
IBM分析平台新兴技术部门首席技术官里昂·卡特斯奈尔森（Leon Katsnelson）说：“我被问的第一个问题就是，为何你们要免费这样做？真正原因是什么？我告诉他们，IBM还没有变成反趋势群体，我们正处于出售人们常用工具和服务的链条中。如果人们跟从我们学习，他们就会购买我们的产品。”
因此，尽管大数据大学为IBM所拥有和管理，但其被视为独立社区，而非企业部门，它的课程也全由平台自由设定。卡特斯奈尔森说：“我们很早就发现，人们想要学习技术，但他们不一定想通过特定供应商了解具体实施过程。我们教人们技术，帮助他们获得技能，而非在教授他们如何使用IBM的产品。”
对于许多人来说，时间和资金都是他们接受教育面临的关键阻碍。获得课程资料和免费学习方法是IBM与公开课行业需要解决的首要问题。IBM构建的学习模式是，人们可以自己控制学习进度。合作组织都可以看到他们自己的门户可被用于创建学习途径，他们的员工可在大数据大学课程中挑选适合自己的模式。
IBM的另一大创新是注重应用被教授的技能。学生可以下载开源大数据工作台工具包，结合现实中有待解决的实际问题加以研究。这给了学生真正意义上的成就感，此法也被大数据大学视为激励自学者和远程学习者的重要方式。
在世界各地，大数据大学已经与多个组织合作，包括Tata Consulting、Trans Neuron Technologies以及Cognizant等。今年，大数据大学刚刚在中国推出，与社交媒体巨头微博旗下教育机构Kaitan-Weibo达成合作协议。为了开拓新的研究领域，大数据大学还开始改变传统教育学科。远程与在线学习将提供更多深度调查的机会，包括如何才能高效学习。
当前，这个领域已经有很多数据可用，但其依然需要更多创新的分析方式。大数据大学正在进行相关研究。举例来说，课程提供商可能轻飘飘地称，大量学生正反复观看视频讲座。但实际上，他们很难从中获得可靠的见解。在线课程供应商都在努力寻找从数据中提炼有意义信息的方式。
卡特斯奈尔森说：“教育已经迈入高科技领域，正受到数据驱动。我们正在讨论的是下一个前沿教育技术，我们能够衡量和影响人们的学习方式。”这意味着，我们可能继续看到课程交付方式方面的创新。
随着业务范围越来越广，雇主需求的改变意味着他们可能想要以分析法的方式整合培训人员。可以预见，与专门受训的数据科学家相比，这些“平民数据科学家（即没有数据科学技能的非数据专家）”的需求增长速度将更快，而大数据大学显然对满足这种需求很感兴趣。（小小）
