中国网：“中国访谈世界对话”欢迎您的收看！随着AlphaGo与李世石的世纪大战落下帷幕，人工智能4：1的胜利，让人们不禁问到人工智能究竟有多强大？在未来人工智能到底会给人类带来什么样的影响？本期节目我们特别邀请到广州图普网络科技有限公司CEO李明强做客演播室，和我们一起来聊一聊人工智能的那些事。欢迎您，李总。
李明强：各位网友大家好！
中国网：非常欢迎您今天做客我们的演播室。我们知道图普科技是一家人工智能的创业科技公司，致力于图像识别和视觉检测技术。请您先跟我们介绍一下究竟人工智能技术是什么样的原理呢？
李明强：前段时间大家都被AlphaGo事件吸引了。我们的技术跟AlphaGo的技术有很多相似的地方，或者说都是用人工智能基因学习的技术来做深度学习方面的引擎。我们是基于很多图像的例子，学习出图像识别的引擎出来。都是基于大数据的学习，这跟AlphaGo实际上有异曲同工之处的。反复告诉它什么是对的，什么是错的，像教育一个动物一样。就像你教育猫、狗，教育它坐和站，如果它做得对的话，你就给它奖励，如果它做错了，你就给它惩罚，人工智能也是这样。像教一个小孩子、小动物这样，不断给它正向激励和负向激励，最后才让它学会这个东西。
中国网：就像您说的AlphaGo前段时间非常火，而且其实近年来人工智能的技术也是得到了全世界互联网巨头的青睐，成为了衡量科技创新能力的标志。像谷歌、IBM、微软、苹果、百度这样网络大头也争相开发这样的技术，您认为在世界范围内相比，我国的人工智能技术目前发展到什么样的水平呢？
李明强：我们的人工智能技术相对国外来说在基础研发这个层面，应该说还是有一定差距的。但是人工智能技术和其他技术不一样，因为人工智能技术是需要大数据学习出来的，通过国内互联网之前十年的快速发展，我国的互联网跟国外的差距并不算很大，我们很多的APP比国外很多服务还要好一点，因此这个差距的时间并不是很长。而且中国人口基数很大，很多消费习惯，像支付一类的东西，国内的消费习惯反而更容易被接受，所以我们可以积累大量数据，大量人的行为样本，在数据应用这个方面，我觉得国内做人工智能也有自己的优势。我国的人工智能还是处于早期的阶段，我相信以后还有很多可能性，还有很多的应用场景，这才是人工智能到最后商业价值有多大，能不能落地的关键的要素。
中国网：就像您说的，可能人工智能在我国目前只是一个起步阶段，而且目前在我国呈现出了爆发式或者是井喷式的增长的趋势，您如何看待人工智能未来发展方向呢？
李明强：现在大家都说“互联网+”，以后“互联网+”的意思，就是不会分互联网行业或是传统行业，而是所有行业都会上网，都会通过互联网手段连接起来，而人工智能也是这样一个东西。人工智能是下一次的工业革命，不是哪些行业是人工智能的，哪些行业不是人工智能的，不会这样区分，应该说所有行业都会用人工智能技术去改造它原先的行业。人工智能这个东西就像水和电一样或者就像基础性的改造一样，每一个行业都会因为人工智能或降低了成本，或提高了效益，或是有一些之前完全没有的更好的用户体验，每一个行业都会因此受益。
中国网：可以说人工智能未来的潜力还是非常大的，并且可能在将来人工智能可能会发展成为生活或者行业的必需品，像我们的水电一样变得非常普通。据我所知李总您原来是腾讯的技术专家，并且也是微信立项的创始成员。您选择了人工智能这个领域进行创业，您选择这个领域是出于什么样的考虑，您认为现在是人工智能创业的最佳时期吗？
李明强：我认为现在正好是人工智能爆发的早期阶段，因为人工智能要爆发有三个条件：第一是海量的数据。因为互联网的发展，前面已经积累了大量数据，都躺在很多互联网公司的硬盘里，没有被应用起来。第二是计算能力的提高。计算能力随着摩尔定律以及游戏、高性能计算机行业多年的发展，显卡、GPU高性能计算卡的发展，技术也逐渐成熟了。这个拼图最后的一块就是算法。它能够被验证能利用好这么多的数据，这个算法在2012年一次人工智能的比赛中被验证了，引起了业界广泛的注意。在那之后，人工智能相关的创业公司像雨后春笋一样出现。我是在2012年底离开腾讯的，正好是在这么一个节点。我本身也是做技术出身，我觉得图像识别、人工智能是很酷的事情，因为人最终是要做出机器人的。完全自动化是要机器能完整地看懂，要有眼睛、嘴巴和耳朵，要有人的所有感官系统。机器人现在对听的可以有语音识别，但是对于图片的理解，基本上还是很像一个瞎子一样。这个东西既有强大的市场需求又有突破的曙光，所以我觉得现在是做图像识别、人工智能是很好的切入点。
中国网：可以说在您看来人工智能是既有趣味性，又非常有前景的行业，所以您选择了这样的行业。
李明强：对。
中国网：提到图普科技，很多时候大家会把它跟鉴黄师这样一个称谓联系起来。我们想问一下图普科技的图片识别技术是如何达到具备鉴黄能力的水平？在鉴黄领域有什么样的优势呢？
李明强：我们做的图像识别云服务是很多互联网公司用的一个产品，叫做图普鉴黄接口，来过滤海量的图片。之所以现在大家都会使用这个接口，是因为在互联网发展这几年里，一直都有一个行业叫鉴黄师。这个行业是比较机械式的，所以我们用人工智能替代鉴黄师。我们的图像识别接口服务，除了内容审核、鉴黄这块，还有人脸识别等很多服务。我们希望企业在使用我们的鉴黄服务以外，也可以通过我们搭好一条管线传递其他图像识别和智能服务满足他们的需求，这样他们就不用再去搭建这样的团队，积累这样的技术，只要做好自身的业务就可以了。
我们做好人工智能，做好云的鉴黄师，跟每个企业单个做这个事情或是人工去完成相比有巨大的好处。因为机器是24小时不知疲惫的，而且机器的成本只可能不断往下降，不会像人工成本一样上升。人工有很多不稳定的情况，人可能会流动，这个流动会带来审核标准的不稳定。但是机器在一个标准值上，它可以不断优化，它是稳定的，并且可以站在一个水平线上不断提高水平，所以相对人工来说有很多优势。对于其他人或单一的内容厂商，他自己来做这个事情，而不使用云服务，它做不了，因为人工智能需要大量的数据。厂商在创业之初，可能刚刚积累一些数据，这些数据不足以制作海量的模型。这是需要历史的积累，所以它需要有一个“我为人人，人人为我”的云服务的概念。其他的人工智能的服务也是同样的原理，都是需要大量的数据支持才能做得出来。
中国网：可见使用我们人工智能去进行鉴黄，不仅可以解放人的双眼，还能够节约人力成本，同时也具有非常高的稳定性。我们想问一下除了在鉴黄领域之外，这样的图像识别技术目前还在其他哪些领域有些实际的运用呢？
李明强：我们做的是图像识别云服务，图像识别云服务的概念就很广了。比如说人脸的识别，还比如说图像的搜索，我们现在也在尝试工业检测。在生产线上有三分之一的工人是用来做质量检测的，这个岗位也是需要大量的人力，跟互联网鉴黄师的作用有相似之处，都是最后一层质量把关，所以它也可以用图像识别来完成。只要这个动作是需要双眼来完成的，都需要使用到图像识别服务。
中国网：刚刚您也提到希望在未来能够建立一个图像识别的云平台，这个平台是基于大数据的积累。想请问一下您关于建立这样的云平台，对于公司将来的发展有什么样的规划？
李明强：就像KK，凯文凯利，作为写了《失控》，还有《必然》两本预言书的著名预言家，他提出的观点就是IQ服务会像水和电一样，会有一万个人工智能企业提供各种各样的人工智能服务。我希望我们提供这个服务也像水和电一样，专业的人做专业的事情，使用这样的服务，接入人工智能的服务。我们有很多接口，关于图像这块，我们尽量会做出很多现成的组件，对其他同行业，对于类比行业都是适用的。所以我们希望做好这样的组件，能够低成本提供给广大企业使用。我们希望做国内最大的图像识别云服务，让我们的服务像水和电一样，成为视频时代的基础服务提供商。
中国网：我们也希望这样美好的愿景能够早日实现，也再次感谢您今天做客我们的演播室。
李明强：谢谢！
中国网：非常感谢您的收看，我们下期节目再会！
