本周举行的两场竞赛表明，机器人虽然拥有不俗的绘画能力，但要让它们写作却有点勉为其难。
从积极的一面来看，人工智能技术在RobotArt.org举行的首届竞赛中创造了令人惊讶的结果。
在该竞赛中，艺术家和工程师需要让机器人像真正的艺术家一样绘画。这场比赛的目的是让尽可能多的团队开发出能够绘制任何画作的机器人。共有来自7个国家或地区的15支团队借助各种技术用机器人制作了70多幅作品。
最终结果需要综合考虑公众投票、专家意见，以及参赛团队对竞赛精神的体现。第一名的奖金为3万美元，由国立台湾大学的机器人团队TAIDA获得。竞赛组织者认为，他们的机器人绘画的方式与传统绘画者非常相似。
“一旦获得了想要的颜色，它会首先打一层底，然后继续在上面修饰。”竞赛组织者说，“在修饰过程中，它会不断对比画布上的图画与它想要绘制的图画，以便找出最大的差异，然后缩小这种差异。这与传统绘画者的绘画方式相似。”
第二名获得1.8万美元奖金，由美国cloudPainter团队获得。第三名归属于意大利团队NoRAA，奖金为1.2万美元。
“竞赛的结果表明，机器人实现了巨大进步，人工智能也在美术创作方面也获得了长足的发展。”RobotArt.org创始人安德鲁康鲁(Andrew Conru)说。
但机器人似乎仍然不擅长创造优美的文字至少目前为止。
达特茅斯学院举办的“创意图灵测试”(Turing Tests in Creative Arts)周三宣布，这场竞赛并未选出最终优胜者，因为人工智能算法未能创造出与人类媲美的故事和诗歌。
此次竞赛的目的了解人类评审员能否区分出机器人创作的文字和人类创造的文字。竞赛组织者预计每一类别将有数十支队伍参赛，但实际结果远低于他们的预期：“这证明，想要编写复杂的代码来创造新的人工智能维度，需要面临很大的困难。”
在诗歌测试中，有两支参赛队伍分别创作了两首14行诗；在文学竞赛中，有3支队伍分别创作了一个简短的故事。这些内容都与人类创造的内容混在一起。
要通过测试，需要让多数的人类评审误以为其创作的内容出自人类手笔。但最终结果显示，没有一篇故事或诗歌成功蒙混过关，只有一篇短篇故事让一位人类评审员判断失误。
作为竞赛组织者之一，数学和计算机科学教授丹洛克莫尔(Dan Rockmore)说：“我们的算法似乎还无法模拟人类的诗歌创作，但此次提交的代码依然令人惊讶。”
人工智能似乎的舞曲创作方面表现出相对较好的能力：总共有8首由算法生成的舞曲，其中两首成功骗过了40%的人类评审员。
尽管没有一项算法通过测试，但达特茅斯学院的竞赛组织者还是认为，其中一些算法在每个领域都表现出卓越的能力，因此有资格获得部分奖金。(书聿)
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