爱因斯坦（Albert Einstein）曾经说：“我担心总有一天技术将超越我们的人际互动；那么，这个世界将出现一个充满傻瓜的时代。”
全球最具影响力的GMIC全球移动互联网大会，近年来一直致力于关注和推荐当下最热的“黑科技”。在北京举行的本届GMIC2016大会以“Mobile Infinity（世界的共振）”为主题，在4月28日~5月2日为期5天的会议期间，来自70多个国家和地区的参会者讨论了涵盖机器人、智能硬件、大数据、移动教育、移动医疗、互联网金融、智能汽车等众多行业最前沿的话题。那么，本届大会的“人工智能”理论和实践究竟如何，《每日经济新闻》记者实地为您“搜索”。
有人说2016年是VR元年、智能汽车落地年、机器人飞跃之年，但上述三大领域何时能够实现商业化、产业化、规模化等问题，仍没有一个确切的答案。可以肯定的是，在走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬后，人工智能目前已经渗透进我们生活的方方面面，也正在改变我们的未来。
招商证券的一份人工智能研究报告以这样文艺的笔触写道：
“如果时光倒流500年，你会如何对当时的人们述说今日的世界？在那个时代，哥白尼刚刚发表日心论，伽利略还在比萨斜塔抛掷铁球，吴承恩还在用毛笔写着《西游记》。
如果你对他们说：“嘿，老兄，我对着手上的这个‘黑色方块’说句话，它不仅能让你看到太阳系长什么样，告诉你什么是重力加速度，还能直接把唐僧要去西天取的经下载给你看。”他们可能会觉得你要么是神仙、要么是神经了。
但确实，人类社会在过去500年的发展速度是呈加速状态前进的，也许当时的人想象不到今天的世界发展之快，但“黑色方块”的功能确实已经被Siri实现，其背后的技术便是近期又一次大热的概念——人工智能（AI：Artificial Intelligence）。其实人工智能在近年一直时不时创造着热点话题，是否还记得2013年风靡人人网的“小黄鸡”？你可以24小时找它陪聊，秒回，它的回复有时会语出惊人带来意想不到的欢乐效果，它的“真身”其实是韩国的智能聊天机器人SimSimi，支持45种语言，是一种基于AI技术的程序。”
而这也是目前人工智能的现状：理想很丰满，现实很骨干。
●那个机器人把脸（屏幕）摔碎了
在今年的GMIC上，智能机器人大会的门口就站着一个很萌的机器人，不过遗憾的是，这机器人除了长相上吸引人之外，它的人工智能能力展示不足。那么，机器人如今已经发展到什么阶段了？从智能机器人的发展历程看去，如何理解今天它对于人类的意义？
在大会上，国内知名人工智能研究者孔华威表示，虽然人工智能已经发展到了一定的程度，但是让机器替代人的决策，在目前尚不可能。机器人可以为你服务，比如可以帮你卖东西。这是当下机器人与人类的主要关系。
而要研发出一个“有温度”的机器人，还要为其装上“大脑”。在中国人工智能领域，颇为活跃的地平线机器人创始人余凯表示，大脑系统将会是成为机器人的关键，深度学习算法可以让机器人像普通人一样拥有深度的神经网络。
事实上，AlphaGo战胜李世石靠的就是“深度学习”能力，通过一天下300万盘棋积累下的经验。
中国工程院院士李德毅在全球人工智能技术大会中表示，AlphaGo突破了传统的程序，构建了两道模仿人类思维的深度卷积神经网络。第一个网络主要担当棋局态势的评估，第二个网络是如何落子。AlphaGo的学习能力之强是我们围棋手教他的。
需要说明的是，目前业内讨论的机器人是一个广义概念。做机器人有两种思路：一是将其做成类人的产品，即人形机器人；二是让一些产品具有智能，比如在自动驾驶领域。前一种思路是做一个会开车的人形机器人，让其坐在驾驶员的座位上替我们开车；后一种思路是对汽车本身进行改装，让其成为可以移动的机器人。它没有人的形，但有机器人内在的本质能力。谷歌的无人驾驶汽车就是这种思路的产物。
去年GMIC大会上，大阪大学智能机器人研究所石黑浩教授带来了其第二代机器人——这位拟人化的女子机器人曾引爆全场，她有着与人相近的面容、肌肤、体态和声音，在程序的控制下，不仅可以模仿人的动作、表情，还可以与人绘画，在别人说话、唱歌、表演时可以表现出喜怒哀乐各种情绪。
今年虽未见拟人机器人，但整个GMIC的会场上，人工智能、机器人到处可见。其中一个通过语音搜索的“问路机器人”很受人们的欢迎。记者也随即体验了一把，其中一个小机器人步行时把脸（屏幕）摔碎了，旁边的志愿者一脸苦笑，“破了相了，得回去整下容。”随后就把它带走了。
●语音接口或成突破点
在日前召开的2016中国语音产业年会上，行业领袖、语音专家和业内人士一致认为，以语音和语言为入口的中国人工智能，将在未来３到５年迈入人机交互、加速商用的“它”时代。
不久前，麻省理工学院（ＭＩＴ）发布2016十大突破性技术，“语音接口”排在第三位。评论认为，语音接口技术已趋于成熟，语音识别和自然语言理解相结合，将成为全球互联网切实、可用的新接口。而且，语音技术还会与触控、体感等操控方式相结合，创造出更人性化的交互体验。
众多业内人士也认为，2016年将是服务机器人的起点。在未来５年内，它不仅是人工智能技术重要的突破点，也会形成包括硬件、软件、服务和内容在内的新生态，推动从“互联网＋”发展到“人工智能＋”。
除了服务机器人，智能穿戴和智能家居对语音技术的依赖程度也会越来越大，这意味着，人类和机器之间的相互依赖将大大增强，越来越多的“超级助理”和“私人助手”将被开发出来。
据《2015中国智能语音产业发展白皮书》显示，中国智能语音技术发展正步入实际应用阶段。2015年，中国智能语音产业规模达到40.3亿元人民币，较2014年增长41%。2016年，中国智能语音产业规模将超过59亿元。
目前，包括百度、腾讯、阿里巴巴在内的科技企业，都在争相布局人工智能领域，并向移动智能终端、智能汽车、智能家居、客服服务、教育等应用领域渗透。
●VR五年内会全面超越智能手机
2016年被称为虚拟现实元年，在中国也涌现出了大量的VR设备生产商。行业预测，2016年下半年，VR消费市场将迅速爆发，技术体系和产业格局也将初步形成。
不过，国外和国内的一些专家学者认为，VR（虚拟现实）的发展距离最终的目标还有遥远甚至未知的距离，因为未来必定会与虚拟现实技术紧密结合的人工智能技术（AI）也还没有发展起来。
Oculus首席科学家MichaelAbrash对VR的定义是：能给我们带来与现实世界相同的视觉、听觉甚至触觉感受，才能算是真正的虚拟世界。而在此基础上，Facebook的CEO马克·扎克伯格则认为，有智慧的世界才是真正的第二世界。当高度发展的人工智能技术融入VR世界，这个世界将会真正地“活”过来，为我们创造更多不可思议的事物。
在几十年前就开始研究人工智能的中山大学人机互联实验室主任翟振明教授曾对媒体表示，他觉得比人工智能更具颠覆性的是VR（虚拟现实），最起码这个技术在短时间内很有可能实现。
在本次全球VR峰会上，来自HTC中国区的总经理汪丛青表示，2016年将是VR真正发起的元年，他预计，在4年以内，VR的产量、销量会超过智能手机的产量。
汪丛青认为，VR是一个新的平台，VR不止是玩游戏，教育是最大的用途，VR会给大家创出一个新机会。他称，二三十年后下一个技术的波动一定是从中国起来的。
“到2020年VR产业将会达到千亿美元级。”Pico CEO周宏伟表示，“2016年VR行业高速发展，如果到2020年，虚拟现实产业就会趋于成熟，相当于现在的笔记本行业。
不过，合一集团高级副总裁李捷则遗憾地认为，“到目前为止还并没有任何一款设备达到了它所宣传的，包括沉浸、全沉浸、无脱拽，甚至没有出现眩晕，还都在路上。”
目前，虽然有很多相对廉价的设备可以给用户提供VR内容观看浏览的体验，但是它也带来一些相应的问题。行业人士预测，真正的VR出现像iOS或安卓这样的生态还需要至少9年的时间，才能完善软件、硬件、第三方工具、游戏，包括支付等方面，以及基于VR的更高质量的内容。
●人工智能可怕吗？
人工智能的浪潮席卷现代社会，在带来科技便利性的同时，不禁使人思考，这些技术究竟是人类的“好助手”还是人类的“终结者”。
据英国媒体报道，全球挑战基金会近日发布《2016年全球灾难风险报告》（又被称为末日报告），概述了人类面临的最紧迫全球风险。其中，人工智能、核战争、自然流行病以及气候变化被视为最危险因素，报告作者们认为“终结者”式的杀人机器人可能在5年内灭绝人类。
你害怕人工智能吗？世界上的反对者认为人工智能将如同科幻电影《终结者》《黑客帝国》中的“天网”“矩阵”，最终统治人类。
在4月初湖南卫视举办的《我是歌手》总决赛上，阿里云人工智能程序准确地预测到了冠军，让更多人的人了解到人工智能的数据分析能力。
“电脑算法将让我们做出超乎感情的决定。”《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利（YuvalHarari）在猎豹移动Connect大会主题演讲中表示，大数据带来了权威的转移，权威正在从人的情感转移到电脑算法上。
在他看来，如果从数据的角度来看，你要想知道跟谁结婚，只要有候选人A、B，拥有强大计算机算法的谷歌和亚马逊就可以告诉你答案。因为大数据会告诉你：从你出生我就开始跟踪你，你所有的邮件、读过的书，心率、血压，我知道你的DNA，你所有的E-mail我都读过。你去跟不同的人约会的时候，我都知道他们对你的心跳起到了什么影响。
此外，基于深度学习的人工智能未来不仅能为我们解决问题、还可以拯救生命，产生巨大的商业和用户价值。比如，自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗、自动交易能得到更高的投资回报和并提示风险比例。有行业人士预测，未来十年，任何带有“助理”、“代理”或“经纪”等字样的职位都很可能被取代。
尽管人工智能看起来无所不能，然而《每日经济新闻》记者采访了科研专家、技术人员和商界代表，他们都认为网友们无需“杞人忧天”。
商界代表透露，目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面，只是在局部领域解决一些前人有经验的事情，但对于更广泛的领域，如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成，距离取代人类还有很遥远的路程。
牛津大学人工智能哲学家尼可·博斯特伦（NickBostrom）对数百位人工智能专家做了一项关于“你认为人类级别的人工智能什么时候会出现”的调查，结果指出至少还需要30年时间。
但是值得注意的是，人工智能的逻辑推理能力远超人类，而且没有任何感情因素影响判断，业内认为，AlphaGo这类的“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志。
“我们总是在制定各种各样的规则、制度等，这些规矩只会让人类像机器一样运转。”《硅谷百年史》作者、人工智能认知科学家皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）这样说，“我们看人类和机器的关系，一个情况是机器变得越来越聪明；另一个情况就是机器不怎么变，但是人类变得越来越笨。”
