訾竣喆
昨日，IBM召开了2016新春媒体沟通会，阐述了其在未来的发展方向——将业务重点放在认知计算和云平台上，未来IBM的全部业务将逐渐“云化”。
“认知计算并不单单是一种新的技术，更是一种有别于传统理念的新思维。未来，认知计算将会推动所有人、所有企业发生新的思想变革。”——IBM大中华区大数据与分析平台技术总监 刘胜利
深藏不露的IBM，这几年都在忙着做这些事情
事实上，早在2009年，IBM的整个业务架构就已经开始向云计算进行调整，然而时值移动互联网去PC化的大潮，转型的效果不显著。
时至今日，IBM的服务已经发展成了两大部分——云业务与非云业务。
那么云服务到底有什么魅力足以让老牌科技巨头IBM将所有业务云化，而认知计算在大数据分析上又有什么优势呢？
认知计算到底是什么？
简单来说，认知计算其实就是一种能够从大量的复杂数据中找出其中的规律的全新计算模式，以更加自然的方式与用户进行交互，十分适合于从不同类型的数据中得到用户所需的有价值的推论。
有了认知计算技术，人们就可以：
对历史大数据进行收集和分析，获知此前某行业曾发生过什么事情；
在此基础上预测未来将会发生什么事情；
最后研究出现今的应对方案。
认知计算的技术难点
虽然听起来非常简单，但想要真正应用这一技术其实有很多困难点：
首当其冲的就是数据的获取问题。IBM的数据显示，到了2020年，全球平均每人每分钟就会产生1.7MB的新数据。在这样一个大数据时代，虽然数据量非常的庞大，但实际上只掌握在少数的几家公司手中，数据的获取成本是第一个问题；
其次就是数据的质量问题。随着人们对个人隐私的保护意识增强，网络上充斥着越来越多的虚假用户数据。数据集的大孝准确度以及时效性，三者都会影响到最终的计算结果；
第三就是计算能力和效率问题。想要实现认知计算，一个庞大的计算机群是必不可少的，这也是一个成本问题；
最后就是认知计算API的素质问题。认知计算虽然是一种通用的计算法则，但认知API的专业程度将会影响到最终产出的结果质量，这是一个经验问题。
认知计算云服务化
正是由于有这些实际应用上的难题，诸如IBM等公司才陆续开展了云计算业务。以IBM为例，云计算从本质上讲，就是IBM将自家散布在世界各地的服务器群充分利用，在云端进行整合，协调统一为某一家公司进行某一项计算的服务。
而在认知计算方面，具体的B2B应用流程其实也已然十分成熟，下面就是IBM在大数据分析上的产品规划：
第一步：与客户确认数据需求，建立认知商业战略；
第二步：收集、整理所需的相关的结构化数据与非结构化数据；
第三步：最后把专为行业数据以及认知型API优化过的云服务提供给用户。
“目前，IBM的数据整理量是世界上最庞大的，而且分析能力也居全球首位。”——刘胜利
在此基础上，IBM还进一步表示，未来云数据服务会从硬件上虚拟化逐步转向平台虚拟化再到软件虚拟化，最终实现完全虚拟化。
“从任何角度上讲，云计算都是为了能够更快的处理数据，所以在以前云和大数据是有根本性冲突的。但是现在这一情况得到了改善，客户现在可以直接在云上调用IBM专用服务器群——在云端管理集存储、硬盘、CPU于一体的物理机器。所以能够更快更稳定的发挥云计算的优势。”——IBM大中华区大数据与分析平台技术总监 刘胜利
除了认知计算，IBM在其他服务上也实现了“云化”，并以此推出了“云数据服务超市”的概念。
一切皆可云
据IBM介绍，云服务不但能够为企业客户处理大数据提供成熟的物理环境，其便利性也是自建服务所无法比拟的。而IBM也正是看到了认知云计算的这一优势，早在2014年就开始了布局，推出‘云数据服务超市’的概念。在云数据计算服务超市中，IBM会根据客户的需求，从多种专业方案中选择最佳的方案来提供服务。
“举个例子，如果某家企业需要用到人脸识别的系统，他们往往需要自己来去开发一套人脸识别系统，费事费力。而如果在云上有一个SaaS软件，能够直接为企业提供人脸识别服务的话，是不是很酷呢？实际上，在今天的IBM上已经成为了现实。”
——IBM大数据与分析事业部、分析工具产品线大中华区主管 洪建勋
据称，除了人脸识别外，手写体识别、语音转换文字等相对标准化的服务也都已经在IBM的“云服务超市”上上架。而其中IBM最引以为豪的就是Watson Analytics。
