导读：12月17日消息，据国外媒体dailymail报道，微软所开发的计算机模型通过对历史犯罪记录、人口统计数据、气候、地理空间新闻和其他一些数据集的分析，能够让警方更好地分配警力资源。 利用过去的犯罪地点定位未来潜在的犯罪现...
12月17日消息，据国外媒体dailymail报道，微软所开发的计算机模型通过对历史犯罪记录、人口统计数据、气候、地理空间新闻和其他一些数据集的分析，能够让警方更好地分配警力资源。”
利用过去的犯罪地点定位未来潜在的犯罪现常它的内在逻辑是：某个地点的一桩入室盗窃案往往会引发未来几天里附近地区更多的入室盗窃案。该项目将主要针对三类犯罪：入室盗窃、汽车盗窃和盗窃车内物品，然后警方会相应调整自己的巡逻时间表，努力防止犯罪发生。
在模拟测试中，软件根据2004年到2005年洛杉矶地区任意一天的入室盗窃案件数据，预测第二天可能发生的同类案件。结果是，软件预测出了25％入室盗窃案发生的时间和地点。
据悉，洛杉矶警察局部署了该预测犯罪软件后，过去5年的犯罪率下降了23%。微软已经跟多座城市建立了相关合作。比如，为纽约市开发区域警务系统。该系统能够实时收集并分析现有的公共安全数据，为当地警方提供较为全面的潜在犯罪活动和安全威胁信息。纽约市前市长布隆伯格表示，这一系统使犯罪率不断降低。(持文)
