“这个机器人怎么那么像玩具？”
“连话都说不利索，怎么叫人工智能？”
“跟电影里的机器人差远了”
“Pepper是不错，不过还是像高科技玩具”
对于正在人工智能领域创业的朋友，都知道自己正投身于一次伟大的革命——工业4.0，但是我们刚刚从智能硬件的泥沼里爬出来，不免发现有些事情非常雷同——————智能硬件在完全到来之前，各种鸡肋的硬件让我们差点以为智能硬件是个“伪需求”；而人工智能到来之前，我们看到的是各种廉价机器人玩具，殊不知这背后，使我们完全混淆了人工智能和“智能加强”这两个概念。
在刚刚翻过的智能硬件篇章里也是如此，我们谈的是智能硬件，做的却是智能加强，一度因为混淆概念而跳进了许多大坑，作为创业者，这一次，我们要听听懂这行的心声。
看看国外巨头在干什么
Andy Rubin还在Google的时候，前前后后替Google收购了近10家机器人公司，颇有点揽尽天下奇才的意思，但在达闼科技创始人黄晓庆眼里，这一举动相当具有行业风向标意味。
“如果Google不想干，你也干不了，如果Google想干，你也干不过它，这就是Google为什么如此迅速地收购机器人公司。Google现在叫字母表公司，之前坊间有传Andy希望管所有机器人的公司，但Larry不放控制权，所以他离开了，从历史的发展来看。拉里似乎接受了Andy的意见，现在Google变成了一个字母表公司，其中的R一定代表十家机器人公司。”
但现在Andy走了，Google的机器人业务似乎遇到了一些困难。但在黄晓庆眼里，Andy Rubin也许还会回来，Google作为一家搜索引擎发家的公司，现在重组更名为字母表，Google降为最大的全资子公司，这足以看出它对机器人布局的战略和野心。
明年会有很多人讲人工智能+
在近期的世界机器人大会、广州智博会上，很多消费者很诧异，这些很low的机器人玩具，就是所说的人工智能，怎么跟预期差那么远？在图灵科技创始人俞志晨眼里，消费者的判断一点都没错。
“关于AI和IA，这两个派系中一直有一些争论。”
这么说吧，AI它本身不是一个产品，更像一种思维，我们需要把这种思维融入到更多的产品中，就像现在很多人讲的互联网+，未来会有很多人讲人工智能+，很多人会把它用在金融、医疗、法律、电力、家居、媒体、娱乐等各个领域。
而IA，它更具体，更多的是可以在一些产品化上的东西找到，可以让消费者感知到。
现在很多人还没搞清楚这个概念。如果创业者对消费者讲，我在做人工智能，他会讲你那个非人一样的东西就是人工智能？其实是因为大家的理解还过于狭隘。
现在的问题是，消费者对人工智能的期待和要求是非常高的。在产业界，以目前的能力还远远没有达到消费者预期的高度，譬如在国内珠三角很多机器人公司，我就发现一个问题，不像北京的人工智能聚会，大家必谈那些虚拟的、超智能的东西，很多外地的企业会觉得人工智能就是“人工+智能”，目前技术做不到那个高度，索性就做一些几千块的，来一个所谓机器人的外壳，背后其实是人（特制芯片）在和消费者互动，问题来了，如果背后是一个真人在做运营，和一个人工智能在做运营，这两者的体验区别是非常大的。
但幸好，我看到局势在往好的方面发展，目前，AI的东西跟很多IA的东西已经开始融合在一起了，从长期来看，过去几十年，人工智能、机器人、互联网是没有什么关系的三条线，在未来几年，这三条线会逐渐融合在一起。“
机器人在取代什么
人工智能会不会威胁人类？这个问题一点都不遥远，霍金、马斯克、比尔盖茨这些科技大佬就不看好人工智能，虽然现在的人工智能还没到毁灭人类的地步，但代替人类这件事它已经在路上了，投资过中外机器人公司的创始人王煜对比了一下机器人对中美现阶段的“不良”影响。
“目前工业领域，机器人替代人的工作已经开始了，把半成品从这条生产线搬到那家生产线，这种最低级的活之前是由人做的，但现在这种最低级的活也被全自动生产线代替了，作为投资机器人的一员，我们现在最担心的是国内大量产业工人失业的问题，现在千千万下岗的员工怎么办；而美国那边更多地是人工智能会替代广大中产阶级岗位的问题，一些刚入门的医生和律师的助理岗位，这个会被大量的机器人所替代，可能会对整个社会结构发生动荡，这一代人的孩子长大后可能会腾出手去做一些更有创造性的生活，但这一代人怎么办？
而且机器人的研发暂时不会停止，就像原来一个员工，一年加上劳保20来万块钱，你现在10多万租一个机器人，可以囊括所有前台的工作，你也不用付劳保，不用安慰它的情绪，这是很有意思的一个探讨。
而服务机器人领域，很多机器人因为功能低下而被取笑为玩具。要说机器人和玩具的区别在哪里，最大的区别就是大家对玩具的容忍性特别高，好比计算机如果能做前面十件事，但最后一件事不能做，消费者就开始骂娘，但一个玩具10件事，能做4、5件事，大家就会觉得很不错了，但我们的目标总归不是玩具，还是要回到做好机器人上来。”
历史总是惊人的相似
文中提到AI和IA时，我们突然发现，人工智能现在发展的现状，跟两年前的可穿戴、智能家居，一年前的驾驶辅助，今年的智能出行，无人驾驶，有着惊人的相似，大家在概念上憧憬着A，在下手的时候却做着B。
难道所有创业者都瞎了么，非要把把高大上的东西做成Low丑怪的东西？不是，是实现这个概念所需时间和技术的问题。
国外人工智能作者Tim Urban在其AI革命中曾把人工智能的发展分成弱人工智能、强人工智能、超人工智能三阶段，比AI和IA的分法更细致，更进一步突出人工智能发展有阶段之分这一特性。
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
从最低的弱人工智能到最高的超人工智能，也就是消费者期待的真正的人工智能，其实是有一段时间要走的，想想自从1962年就掀起了对人工智能研究的热潮，转眼被随之而来更实用的个人PC热潮所淹没，因为等待的时间太久，消费者总倾向于选择更实用的智能增强来先过渡。
所以，对于展会上展示的各种普通机器人，我们反而觉得它的出现是种很合理的存在方式，它正在弱人工智能通过强人工智能的路上，仅此而已。
