导读：维基百科最近披露其已采用人工智能(AI)来检测和排除涉嫌垃圾与恶意虚假信息的文章编辑行为。 这套系统被称作 对象修订评估服务 (简称ORES)，它不仅可以帮助长期从事编辑工作的志愿者们的生活变得更加轻松(消除虚假更新)，也能够吸引和鼓励更多的新贡献者。维...
维基百科最近披露其已采用人工智能(AI)来检测和排除涉嫌垃圾与恶意虚假信息的文章编辑行为。 这套系统被称作 对象修订评估服务 (简称ORES)，它不仅可以帮助长期从事编辑工作的志愿者们的生活变得更加轻松(消除虚假更新)，也能够吸引和鼓励更多的新贡献者。维基媒体基金会称ORES就像是 一副能够扫描新修订的X光 ，并通过机器学习算法(某些模式)来检测可疑的编辑条目。
如果一篇文章被其所标记，就会被发送到某个人类编辑者那里进行二次检查，然后告知贡献者其修订是否被移除。
这一实践显然可以砍掉许多垃圾内容，但也能够让那些或许没有恶意的贡献者们，更清楚地知道为何其修订未获得通过，因为当前的系统会直接删除编辑而不给出解释。
维基百科解释到， ORES与其它AI相比的主要不同，在于新工具能够分辨人们的 诚实错误 (honest error)或 恶意破坏 。
