展会信息港展会大全

传说中的用数据招聘可能是这样
来源:互联网   发布日期:2015-11-20 10:25:31   浏览:2826次  

导读:来源:醉创业 如果说创业以来,对做一个公司的哪方面感触最深,那一定是招聘。作为「人」的信徒,我一直觉得,能否做成一件事,一切最终都会回归到「人」上。可惜,人也是最复杂的动物。关于创业公司如何招聘这件事,我有很多零碎又深刻的记忆。 想起 Sam Al...

来源:醉创业

如果说创业以来,对做一个公司的哪方面感触最深,那一定是招聘。作为「人」的信徒,我一直觉得,能否做成一件事,一切最终都会回归到「人」上。可惜,人也是最复杂的动物。关于创业公司如何招聘这件事,我有很多零碎又深刻的记忆。

想起 Sam Altman 说的,创业公司应该「Hire the best people you can」,现在再想起来,什么是 hire, 什么是 best, 什么是 you can,都有了些新的认识。

想起人们总在争论,早期员工应该有一定的「多样性」(diversity),还是风格都差不多更好。

想起雷军老师初期招人,在大公司楼下的咖啡厅一坐,轮流给人打电话说下来坐着聊聊。也想起钱晨老师看不上罗永浩老师,后来又加入的故事。

想起 CS183C 里 Reid Hoffman 说,早期你应该多雇 generalist, 越往后你应该越雇佣多一些 specialist。当然,能不能把他们搞来就是你的本事了。

想起年初去 Zenefits 参观时,中国的员工给我讲他们一年多从30人到600多人的神(kong)奇(bu)经历,与文化上的巨大挑战。

想起和朋友喝酒时我诉苦说,哎公司太小没钱又没品牌,招好的人很难。也许度过这个弱小的时期,之后再融融资可能会好点儿。然后朋友看着我说:在公司的任何阶段,你都应该找的是能把公司带到下一个层面的人。所以之后如果你的招聘变容易了,那就说明你的标准放太低了。

......

「招聘」真正的纠结之处在于,它是一种很难预估「投入产出比」的东西。虽然我们一直被教育「招人很重要」,但我们也都遇过那种,面试了几十个人,或者搜寻身边一大堆朋友,仍然碰不到合适人选的挫败时刻。这时候,「调整一下产品界面」和「做一点市场营销活动」就看起来更有吸引力了。于是,我们时间的天平就开始远离招聘...好的人自然也就不会自动出现...如此循环,万劫不复。

这篇文章又描绘了我幻想过的另一种招聘景象,那就是你的 HR 突然像销售团队管理销售业绩那样开始用数字管理招聘了...她/他们不但知道要招来一名好的工程师首先需要看多少份简历,还能告诉你每个招聘渠道的成功率是多少,或者去哪个学校宣讲的成功概率最高...妈呀,这简直是仅存在乌托邦里的故事。我不知道有多少创业公司能做到,maybe data-oriented recruiting is like teenage sex. Everyone talks about it, nobody really knows how to do it......但是不管怎样,看看也是好的。

The Simple Numbers That Could Change How You Hire

Eric Feng 在仅仅三年内就将 Hulu 改变了很多。作为该公司雇佣的第一个高管,他在发展 Hulu 网页、App、市场推广及营销方面扮演了至关重要的角色。同时,他还是公司的发言人,甚至自己编写了网站前端的大部分代码。他的付出得到了回报——Hulu 一跃成为了第二大视频网站,每月吸引着4300万名观众。Eric 的一个特殊技能将以上变为可能:他非常会招聘。

在他离开上一家公司的时候,就已经组建并领导了一支横跨技术、产品、设计和运营领域的80人的队伍。现在,作为 Flipboard 的首席技术官,他在用自己学会的众多策略培养另一支明星队,尤其是这一条:

你需要像重视产品数据一样地重视招聘数据。你是否将候选人入职率看得与产品 DAU 一样重要?你的 HR 是否能除了告诉你招聘进行得不错,还能用数字告诉你为什么不错?

「W·Edwards Demming (通常被认为是世界上第一个数据科学家)说过,『你无法管理你不能测量的事物。』(You can't manage what you don't measure)」Feng 说。在我们最近一次 CTO 峰会上,他概括了他处理招聘数据、吸取重要教训的策略,以及如何将他们学以致用。同时,他也为公司如何将世界级人才招进门提供了很多忠告。

开始

你需要的第一个公式比较简单。当你在考虑招聘每一级的目标数值时,就直接把上一级的数值除以4。像很多其他HR经理一样,Feng 指出了在招聘流程中的四个重要阶段:寻找、筛癣面试、聘用。

当你考虑需要雇用多少人的时候,做一些快速的除法(或者乘法,取决于你从哪头算起)就可以。假设你现在想招一个工程师,你的招聘倒金字塔应该看起来这样:

如果你确定了64个候选人

应该会有16个能够进入到你的筛选阶段

4个人能够走到招聘阶段

1个人应该拿到最后的offer (并且他非常有可能会接受这个工作)

当然,这只是一个大致的指导方针,但它很有帮助。「当你明白这个流程以及你在每个阶段需要有大概多少人,你就能够调整那些不是很平衡的地方。」Feng 说道,「就像个漏斗一样,如果你想招一个人,你的漏斗最上方就不可能只有一个人。那样是不会成功的。我可以向你保证。」

去算一下这些数字,按照每一级别除以四的标准,你就能找到在招聘过程中出现的问题或效率比较低的地方。

当然,在每一个阶段,仅仅数字上成立是不够的。还有一些可以帮助创业公司招聘到最好人才的方法:

找人:从64到16

在你进入到下一步之前,你需要去找到足够多的满足你要求的候选人。Leader 们在这一过程中最重要的就是要做到多样化。也就是说,你应该在三个最大的招聘渠道中找到数量大致相当的候选人:主动招聘、等待招聘(即候选人自己找上门)和内部推荐。当来自一个渠道的人数明显超过了其他渠道,公司就会出现问题。所以你需要知道来自每一个渠道人员的数字,Feng 说。

「接受内部推荐但不要只关注内推。如果你只关注内推,你的候选人圈子就会缺少多样性。而且当你用完你的人际关系时,内推这个渠道也会开始枯竭。」要建立一个可持续的招聘通道,一个可以在公司壮大的时候能够继续满足你的招人需求的通道,这要靠你对于这些渠道的掌握:

内部推荐(最受欢迎的渠道):

「我看到有些公司实行内部推荐项目时犯的最大错误就是当他们说,『好了,现在我们得进行内部推荐,所以我们要给推荐人发奖金。来吧。』」金钱鼓励很好,但是 Feng 说,一个成功的推荐渠道需要的不只是奖金。事实上,你应该不断向你的团队告知你现在最需要什么新人眩

「在 Flipboard,这已经成为新职员入职流程的一部分了:在第一周,新人们和招聘队伍坐在一起,讨论公司的内推机制。」Feng 说。他们坐在一起的时候,新职员甚至会被要求快速过一遍他们在 LinkedIn 和 Facebook 的关系网,看看他们有没有认识的可以推荐的人。

内部推荐不应该止步于此。「你应该在每周的内部讨论会和员工大会时强调空缺的职位,比方说,『嘿,数据组缺两个人,他们需要这样那样的经验。』这样的信息往往能走得很远。」

Feng 甚至定期在 Flipboard 举办人员内推活动,他把寻找优秀候选人变得非常简单,只需要团队的人带着他们的笔记本电脑和披萨,聚在一个房间里就行了。「HR 走进来告诉大家现在空着的职位。然后我们让所有人都坐下来刷一遍 LinkedIn, Facebook, Twitter, GitHub,任何他们可能会认识人的地方,然后列出一个推荐人的名单。」

积极强调这件事在鼓励人们推荐候选人方面十分有效。

在推荐人入职的第一周的员工大会上,我们不仅会欢迎新来的人,还会说明这个人是怎样进入公司的。我们会当场给推荐人奖金。

这是一个对于推荐制招人所能带来的双赢局面的一个非常公开的、有价值的提醒。在看到过这一幕之后,人们会把推荐这件事情牢牢地记在心中。

主动招聘:

Feng 说,高效地进行主动招聘的一个秘诀就是在意想不到的地方寻找候选人。「很多人看完 LinkedIn 之后就算结束了。这样是行不通的。你需要有一个非常多样化的索引,这个索引应该连结你平时寻找候选人的各个地方。」

首先有一些已经证明可行的地方:Facebook,Github,Stack Overflow 。Feng 也建议创业者们去看一些较新的市场,像 Whitetruffle,Hired.com,Greeklist,和 HackerRankX 这些网站对寻找资历较浅的应聘者尤其有用。

当你在招聘倒金字塔顶部时,找招聘/猎头机构仍旧是帮助寻找人才的重要方法。「只要你让招聘机构去做他们最擅长的工作,他们就会很有价值,他们能够帮你找出一列可以从中挑选的候选人。我发现机构能够很好地寻找资历较深的应聘者。」Feng 说。

等待招聘(Inbound recruiting):

「无论你是一个小公司还是谷歌,都应该有一群人积极地来到你的公司应聘职位。」Feng 说。但不管你是推销产品还是空缺的职位,你的秘密武器都是一样的:会讲故事。

越来越多的公司正在远离传统的「条件加要求」式的职位描述,他们希望更全面地展现公司,以及说明他们招人的职位是如何的重要。Medium 公司就是一个很好的例子,它贴出来职位描述的目的就是告诉读者在这个公司的工作生活是什么样子,以及如果加入这个公司他们可以期待些什么。在这个非常有创造性方法的的基础上,Flipboard 更进一步,为每个功能区都创建了自定义网页,在功能区中引用了该区高管的原话,也链接了该队伍中其他成员关于 Flipboard 产品的分享。

就算你刚刚写下了招聘页里最吸引人的职位描述,把它上传公司网站就放着不管了是远远不够的。「你需要把话说出来。你需要在尽可能多的地方把那个故事讲出来,在任何你的目标候选人可能会搜索的地方。大约有40%的人用 Facebook 和 LinkedIn 之外的社交网站找工作。」

你知道你的公司有着令人激动,快节奏的工作环境,所以一定要确保你的招聘启事不是在漫不经心地讲着一个并不准确的故事。

不要让你的招聘启事变得过时。大约在16周之后,你会看到人们对这份启事的兴趣大幅下降。如果你遇到了那个兴趣下降的时间点,直接把这份启事撤下,把它重新调整一下,过一周后再把它发布出去。

一旦你收到了感兴趣的人发来的材料,你需要快速地做出回应,保持住这些人的兴趣。「不要忘了,寻找人力资源的同时也是营销。在每一个寻找职员的渠道中,你需要在开口的同时用各种方法来推销你的公司。」

对于推荐来的候选人:你需要充分利用推荐的那个人。「你可以说:『嘿,Susan 跟你是同学,你觉得 Susan 很棒,Susan 也觉得你很棒,我们应该聊聊。』」Feng 说。如果你只是简单地打了个电话,你的推荐人就失去了他的作用。「你因为和推荐人的关系有了其他公司没有的优势。一定要利用好这个优势。」

对于主动招聘过来的候选人:Feng 说当你联系潜在的候选人时,最重要的就是要胆子大,不要不好意思直接说出你的目的。「LinkedIn 公布了一组很有趣的统计数据:在任意一个时间点,只有25%的员工在主动地寻找新工作,但是85%的人都愿意谈一谈。」你挑中的候选者很有可能对你发来的邮件很感兴趣。

即便如此,你不能粗心大意。「你需要有人情味。也许你会用到邮件群发。也许你用了很多自动化操作。你用到了复制粘贴。但是尽你最大的努力使得这份邮件看起来像个人写的,因为这是候选人们会用的第一个筛选条件。」Feng 说道。尽可能地把你的交流变得个人化,并且一对一回应候选人申请的动机。尽量保证这份电子邮件的短小精悍。邮件越长,你看起来就越迫切,你就放弃了更多的权利。

对于等来的候选者:「当你收到简历或者关于求职的邮件时,你应该100%地回复他们。你真的应该这样做。当别人花时间联系到你的公司的时候,你没有借口不去回应。」Feng 说。你的回复可以很简单,几行字就可以。如果说招聘就是销售,那么你的回复率应该跟你公司销售人员的回复率一样高。

「如果你的客户想要抱怨,如果他们直接发邮件告诉你出了故障,你八成会回复。同样的,如果有人对你的公司感兴趣,想要为你工作,你应该拿出刚刚那一份对顾客的尊重。」要记住世界很小,消息会到处传播。你会希望每个人都认为你很棒,都能听到对你的高评价。

筛选:从16到4

到了这一步,你搜寻候选人的努力帮助你收获了一批高素质的潜在雇员(差不多是你寻找总人数的24%)。现在到了该评出前16位你最感兴趣的候选人,然后选择其中最好的4个来面试的时候了。这步寻找候选人和面试中间的关键步骤是很多公司的招聘流程有最大提升空间的地方。

「我是一个工程师。我喜欢将科技应用到实际生活。在整个招聘过程中,筛选这一步是我看到的最有可能用技术的方式,做出重大改变与提升的地方。」Feng 说,「这一切全都从数据开始。」

对于新手来说,如果你没有在用申请人跟踪系统(applicant tracking system)的话,你应该现在开始用了。「研究表明,通过申请人跟踪系统,你至少能够提高50%的效率。」而且现在有大量的跟踪系统可供选择。找到那个最适合你招聘需求的系统。重点是一旦你开始用了这个软件,你招聘所花的精力也就有了一层数据覆盖。

没有数据,你无法发现你在哪一环节出了问题——我成功了吗?还是失败了?

你需要找到一个你可以存储并且经常提取数据的方法。Feng 推荐公司从追踪以下四个招聘数据开始:

所有的空缺职位

你得到的所有关于候选人的信息

候选人完整的就职经历

你有的关于候选人的所有反馈信息

「如果你把这四个东西存在一个数据库的某处,在那一刻,你就有了能够评价你招聘水平的原始资料。」Feng 说。

除了帮助你分析你的筛选过程,技术能够做到更多——它还能够实实在在地帮你筛眩电话和邮件筛选是很普遍的方式,但是 Feng 认为,语言只能表达出一位候选人真正想表达的一半不到的内容,想想身体语言,面部表情等等。

「视频筛选是一个能够收集到候选人更多信息的有效方法,而信息能够帮你做出更好的决定。」从2011年以来,Feng 提到,视频面试的使用增加了49%,10个人力资源经理里有6个都在用视频面试候选者。

对于招聘工程师来说,编码挑战是另外一种很有效的方法,能够利用科技快速而且有依据地在筛选过程中更多地了解一个候选者——用 Feng 的话来说,就是能够提取更多的信息——花费最小的精力。「在 Flipboard,我们建了网站 chanlleng.flipboard.com,在这里我们上传各种工程问题。我们大部分的候选者都参加了这个挑战,我们获得了很多有趣的数据。」Feng 说。

为了能最好地利用这个挑战,Feng 举出了一些要做和不要做的事情:

Do:建一个你自己的编程挑战。「你可以用第三方服务,而且现在有很多这种服务,但构建你自己的挑战其实很有意思。」在 Flipboard,建编程挑战甚至变成了鼓舞员工士气的一部分。「我们让公司的工程师做我们出的题,这样很有意思,而且我们知道这题出得难不难了。」

Don't:弄得太复杂。「你不需要分A/B组测试你的题目。你不需要为一个职位写7个不同的测验。」这样就会浪费很多时间,回报率也很低。

Do:出开放式的题目。「挑战是否只是针对一种特定的语言或者领域并不重要。」一个开放的挑战才是最有效率的,而且可以重复使用,所以让每一个候选人用他自己最舒服的方式解决问题吧。

记住,我们的目标是尽可能多的开展可以帮助筛选技能的交流。本着发掘每个候选者新的一面的目的,你可以在每一个电话筛选或者面试中寻找。「我们直接问候选人关于这个挑战的感觉。」Feng 说,「『你为什么决定用这个语言?为什么你决定用这种方式执行?』」通过每个人关于刚刚自己行动的解释,我们能够筛选出表现优异而且善于交流的能力者。

面试:从4到1

等你到了现场面试这一步的时候,你就在和你候选人圈子里表现最好的那一拨人打交道——而你还要再淘汰他们中的75%。

「我发现面试这一步实际上是整个招聘流程里最有争议的地方之一,因为我们假定25%的成功率——也就是非常高的失败率。」Feng 说。考虑到这也是整个流程里最贵的一步——你贡献了你的时间,甚至还有你团队的很多时间,还有可能需要付飞机票,住宿费,晚餐费,还有更多——这样高的失败率可能让这一切的花费听上去很不合理。

但 Feng 坚持这是十分值得的。「当你在面试的时候,你实际上是在努力做四件要事:评估能力,当然还要互相评估合适度;你还需要达成团队内部的一致;你需要让你的团队相信你们招了一个很好的人;最后,你有一个建立公司口碑的机会。」

值得注意的是,无论你是否最后聘用了一个候选人,你能够完成四件事中最后的两件。大多数公司甚至并不把招聘看作是一个可以加强他们口碑或者锻炼当前队伍的机会。这里有很多可以利用的机会。

公司可能也想不到那75%的人在离开面试之后会做什么,这也是一个错误。对于一个人来说,在跟你公司几周的深度交流之后,他可以随时成为你公司的品牌推广大使——也可能不会。

你的招聘过程是对你公司品牌的一个深刻反映。

「候选人会跟人们谈论你的公司。他们可能说好话也可能会说坏话。和候选人一起的整个过程是你创造一个热情支持者的机会,他会帮你把你的信息传递给这个世界,这是非常有用的。」Feng 说。

候选者同时也是潜在客户。你在招聘过程中对待他们的态度会影响到他们是否想要用你的产品。「确保你考虑到了品牌推广这件事。如果你最后没有聘用那个人,不要认为面试是浪费时间或者是一个傻的差事。」Feng 说。无论面试结果如何,都可能得到一个积极的结果。

把所有环节拼在一起

当你熟悉地明白了你招聘的过程——分解到不同阶段,在每个阶段都达到目标数字——你就可以更好的了解你的公司运行地如何了。除此之外,你可以重点关注如何在表现不佳的环节改变、完善以及试验你的步骤,Feng 说。

你是否最后面试了30个候选人并且浪费了很多时间?或者你是否只面试了一个人——如果是的话,那是因为你在搭建招聘倒金字塔的时候没有找到足够多的人,还是因为你筛掉了太多的人?通过数字来了解招聘过程是怎样运行的,真的能够帮助你清楚地看到不足,并且让你有机会把这些系统中不足改掉。

原标题:First Round Review:传说中的用数据招聘可能是这样


赞助本站

相关热词: 数据 招聘

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港