由于计算能力的指数级增长和人工智能技术的不断成熟，“黑科技”应用频现。原来遥不可及、只存在于科幻小说中的技术正在成为现实。而现在，全球领先的云计算服务商阿里云准备将阿里巴巴的人工智能技术开放出来，助力更多“黑科技”的诞生。
8月18日，阿里云宣布推出国内首个人工智能平台“DTPAI”。开发者可通过简单拖拽的方式完成对海量数据的分析挖掘，以及对用户行为、行业走势等的预测。平台将集成阿里巴巴核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。
阿里云高级产品专家韦啸表示：“我们的目标是打造一站式的人工智能开发、发布与分享平台。通过对数据、计算和数据人的连接，让人工智能变的触手可及，使所有人都能使用人工智能来开展创新。”
《连线》杂志的调研显示，三大突破将使人工智能近在眼前：成本低廉的并行计算、海量的数据、更优的算法。“DTPAI”正在向这一方向前进。“DTPAI”运行在阿里云之上，开发者可按使用情况弹性付费，可支撑百亿级的预测吞吐量。同时，阿里巴巴核心算法库即开即用，未来还将集聚更多优秀数据科学家为应用开发者提供算法服务。
此前，由于人工智能的门槛很高，需要统计学、资料分析、机器学习、工程开发等方面的专业知识，只有极少数开发者有能力构建人工智能应用。同时，传统方法需要开发者在各种工具中穿梭，很多需要手动完成，重复且容易出错。
而通过“DTPAI”，在没有任何人工智能经验的前提下，开发者一般10分钟以内就可以从无到有搭建一个数据应用。这在平时，往往需要数天的时间。“开发者缺乏的不是工具，而是一个人工智能平台，”韦啸认为。
在操作上，“DTPAI”支持先进的图形化编程。用户只需用鼠标拖拽标准化组件、连接组件、设置参数，即可完成应用开发，不需要写一行代码。图形化编程不仅可以降低用户使用人工智能平台的门槛，节约开发成本，还可以促进算法和数据应用开发的标准化和模块化。
“这将大幅降低数据挖掘工程师的门槛，让更多人体会到大数据的魅力。”韦啸介绍，对于复杂的人工智能应用开发，“DTPAI”同时也提供灵活多变的开发手段。比如，要同时训练100个数据模型，可通过几行代码轻松实现，而非拖拽100次。
据悉，阿里云仅提供工具服务，并不会触碰客户的数据，运行全过程严格遵守阿里云《数据保护倡议书》内容。阿里云将充分保障用户数据的私密性。
目前，“DTPAI”正在陆续集成阿里巴巴核心智能算法库，将经历过双11、双12等战火锤炼的各类算法开放给开发者。这其中包括特征工程、数据探查与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的数据技术。
以深度学习为例，淘宝“拍照购”正是基于这一类型的算法。当你在在街上看到别人穿的衣服漂亮，只需拿出手机，打开手机淘宝，对准人家拍照，立马就会显示出淘宝上销售的同款。
后期，“DTPAI”上的算法库也将向社会开放。数据科学家可以选择将自己的算法提交上去，供应用开发者使用。
“DTPAI”基于阿里云大数据处理平台ODPS构建。后者可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。此前，全球掌握这种能力的公司屈指可数，如Google、亚马逊等。
