2015年3月，加拿大机器人公司司Clearpath Robotics获得了1120万美元新融资，由RRE Ventures领投，iNovia Capital参投。这家2009年成立的公司，在2010年拿到过36万美元的天使融资，此后就一直靠销售盈利，客户主要是军方、学校和教育机构。这笔新融资主要用来拓展企业用户。
一些专家估计Amazon的专利机器人Kiva作为先进的库存获取机器将可以为人们节省高达每班11英里。专家们已经为Amazon在地球上建立了一些最高效的仓库。如今，Kitchener的Clearpath机器人Ontario有望以其自动导引运输车即移动机器人来打破Kiva的这一主导地位。
这是独一无二的一次宝贵机会，但是同时也是前所未有的挑战。人工劳动（捡、打包、整理）仍然还是电子商务最贵的成本支出。诸如加工等简易自动化可能会对订单履行和第三方物流公司产生影响，改变整个游戏的规则。据Janney Capital Markets的一项研究估计机器人可以节约订单履行成本的20%~40%。
目前人类还是处于有利地位，他们可以轻易快速地分辨物体并且以适合力度的力量进行操纵。而相对比之下，机器都是大而笨重的，特别是当物体并不熟悉、奇形怪状或者是处于光线不足的货架上时，行动起来更是不方便。现在，Clearpath的机器人就将会弥补这一技术缺陷。
Clearpath的室内工业系统主管Simon Drexler说： 我们的技术与Amazon使用的技术是不一样的。我们的机器人与人类的现有行为进行了结合，这就意味着我们可以用现有设施的操作来实施。
Amazon的机器人是通过阅读地板上的条形码来查仓库的，而Clearpath通过智能自动导引运输车来感知环境，进行激光扫描进而储存进他们的存储器。（他们即将在今年深秋进行全发布。）Drexler说： 集成是一个相对较细微的过程，我们可以在几天之内就组装到一个舰队的机器人并且运行起来。
Clearpath最初是由四位滑铁卢大学机电一体化工程专业的学生于2009年创立。他们为美国陆军雷区操作发明机器人。公司把煤矿、灾害应对、港湾监督和农业称为世界上最枯燥、最肮脏以及最致命的工作种类，而最初的机器人就是针对这些工作岗位设计的无人机。
Clearpath的工程师在过去的六年时间里与微软（运动检测游戏机Xbox Kinect）、本田、NASA以及麻省理工均进行了营利性研究的接触。而公司最近刚刚实施的仓库自动化的关键部分就是工程师从这些研究中所学到并且进行改善的成果。
作为一家剑桥和安大略的B2B营销咨询公司，Customer Attraction的负责人Jim Beretta说： 系统设计和算法对于好的机器人来说都是非常必要的。反应速度快的机器人也一定要非常智能，这就表现在它能够分清相似的物品，比如说红色与蓝色的t恤。而Clearpath在发明系统这方面可以说是专家。
但是Amazon和Google（其无人驾驶汽车）一样，仍然有阴影，有不良的影响。据McKinsey & Company估计，当下处于关键节点的那些涉及医疗保舰制造业和服务业的部分先进机器人应用，直到2025年之前，每年都能够产生1.7兆美元到4.5兆美元的潜在经济收益。即使只是一小部分的应用也将意味着Clearpath有数十亿美元的私人收益，这一点我们从Clearpath的合作伙伴企业就可以看出，自从2010年开始，其伙伴企业的同期收益有200%的增长幅度。（具体的细节公司拒绝披露。）
Clearpath的终极目标就是消除人类在订单履行过程中的作为。Drexler说： 我们长期的愿景就是使得制造业或者订单履行实现全部自动化，这样人们可以关闭所有的信号灯让机器人来完成一切工作。
