导读：从 2005 年开始，《纽约客》的封底通常是一幅无字黑白漫画，面向读者征集配图的文字。最幽默有趣的一条将会刊登在下一期杂志上。十年来，这已经成为最受读者欢迎的栏目之一，每期都会收到约 5000 条读者配文。 这可苦了编辑。71 岁的编辑 Bob Mankoff 说他每...
从 2005 年开始，《纽约客》的封底通常是一幅无字黑白漫画，面向读者征集配图的文字。最幽默有趣的一条将会刊登在下一期杂志上。十年来，这已经成为最受读者欢迎的栏目之一，每期都会收到约 5000 条读者配文。
这可苦了编辑。71 岁的编辑 Bob Mankoff 说他每隔两年就要换一个助手，因为每期看 5000 条会毁掉他们的脑子。“这事有点可怕。就像在雪地里会得雪盲症一样，他们得了‘幽默盲’。”Mankoff 说。
好消息是，Mankoff 和微软的研究人员合作研发了一个人工智能系统——教会计算机判断什么是“幽默”。
一年前，微软研究员 Dafna Shahaf 参加了 Mankoff 关于漫画配文的演讲。她发现可以让计算机评估一条文字的有趣程度，但最需要突破的是机器学习。讽刺、文字游戏以及各种产生幽默的手法，对人来说很容易，但已经困扰了机器几十年。
Shahaf 从《纽约客》的数据库中找到过往的漫画和文字，将他们录入系统，教计算机做出选择，从而形成相似的笑点。
由于视觉软件一般都是为照片设计的，而不是图画，研究员必须人工描述每幅漫画里的内容。他们将其分为两类：背景信息和反常之处。比如在下面这幅漫画里，背景信息包括：办公室、工作地、秘书、电话。反常之处是：台阶、天空、上帝。
研究结果显示，人工智能的选择中，有 55.8% 是编辑人工选出的最佳答案。Mankoff 认为，人工智能的判断也许永远不会超过人类。但现在看来，人工智能至少可以排除掉一大部分蹩脚的笑话，减少编辑的劳动量。
