国家发展改革委近期发布新兴产业、增强制造业核心竞争力重大工程包，工业机器人再度成为市场关注焦点。国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军5日在接受新华社记者专访时指出，我国机器人产业发展不能重走传统产业老路，应当深刻把握机器人2.0时代大趋势，积极抢抓智能机器人发展机遇。
2.0时代：机器人产业发展的方向
当前全球新一轮产业正在重新布局，新的产业形态、新的商业模式、新的科技不断涌现。众所周知，工业机器人是一个国家科学技术的创新水平和高端制造业发展水平的重要标志。工业机器人产业的发展将改变全球的制造业分布格局，因此得到了世界各国的高度重视。
机器人产业通过长达半个世纪的发展，已经在工业领域得到广泛应用。但是在罗军看来，目前的机器人并不是真正意义上的机器人，不具备人的智慧和思维，只是一些自动化装备。
未来10年左右，人类社会将基本进入智能制造时代，也就是机器人产业2.0时代。 罗军提出。
罗军认为，智能制造是必然趋势，机器人与信息技术深度结合，将变得更加聪明，具有接受信息、分析信息和决策的能力。未来机器人将逐渐从单纯的自动化设备演变为人类的高级助手和工具，而不仅仅只是生产工具，还将是生活工具。
下一代机器人将是传统机器人技术与大数据、云计算、物联网、信息技术等众多先进技术融合发展的产物。
罗军分析指出，在机器人产业2.0时代，美国凭借人工智能方面的重大技术突破将再次夺回世界机器人产业的头把交椅，引领机器人产业2.0时代。21世纪以来，美国投资28亿美元用于开发基于移动互联技术的第三代智能机器人。目前，美国在视觉、触觉等方面的智能化技术已非常先进，高智能、高难度的军用机器人、太空机器人等发展迅速，并应用到了军事、太空探测等方面。谷歌机器人完全有可能引领全球机器人产业新一轮发展。
中国机器人产业发展不能沿袭老路
在谈到国内机器人产业发展时，罗军表示，由于我国机器人和人工智能领域与国际的差距还非常大，尽管我们自2013年起，已经进入全球机器人最大的市场，但是国内机器人产业的日子并不好过。去年全球机器人销售22.5万台，国内销售5.6万台。在这5.6万台中，国内大大小小约500家机器人企业仅仅分得不到30%的份额。中高端机器人领域，伺服电机、控制器、减速器几乎全部依赖进口。
罗军指出，国内机器人产业发展模式单一，缺乏战略性与全局性，没有看清机器人产业自身转型升级的发展方向，没有提早布局机器人产业2.0时代，还是沿袭传统产业发展老路，通过优惠政策吸引国外机器人投资建厂。
以 机器换人 为例，政府通过对购买机器人的企业给予不同程度补贴的方式，促进传统产业大量使用机器人，一方面实现了传统产业的升级，另一方面促进了大量机器人的普及。然而，由于国内机器人企业缺乏竞争力，在大量推广使用中缺乏竞争力，反而被边缘化，进一步挤压国内机器人企业的生存空间。
罗军说： 由于机器换人计划与扶持本土机器人政策脱节，机器换完了，当地的机器人产业并没有发展壮大起来。
他进一步指出，发展机器人产业一定要走出 世界工厂 的误区，要积极瞄准机器人产业转型升级新的发展方向，而不要总是步他人后尘。
如何抢抓机器人产业发展的新一轮机遇？
如果传统老路不能超车，我们就要设想机器人产业的下一个方向是什么，我们可以提早布局。
罗军预计，我国可望在未来30年继续保持全球最大机器人需求市常10年后，我国机器人市场需求有望达到25万台以上，远远超过目前全球市场总量。
在采访过程中，罗军反复强调了一个理念：即机器人仅是智能制造的一个核心代表，并不是智能制造的全部。
当前全球正处于新一轮产业布局的关键机遇期，必须清楚地认识到10年后，智能制造带给我们的巨大改变：新的产业形态、新的科技趋势、新的商业模式、新的消费模式将给我们生产生活带来新的改变。
为此，罗军建议，中国机器人产业可以借鉴特斯拉的发展模式。 如果按照传统汽车发展思路，在发动机领域跨越不了，我国整个汽车产业就无法前进。但是，特斯拉并不是造车的，为何一个外行可以做到？因为马斯克不走传统老路，他看清了纯电动汽车是未来汽车产业发展新的方向，他提早布局、整合资源。做到了，纯电动汽车不需要发动机，他把时尚、科技、文化成功融入到汽车领域。他利用新的商业模式改写了汽车产业新的历史。而我们的机器人产业为何不能着眼下一代机器人产业发展，提早布局呢？
罗军倡导建立的国际机器人及智能装备产业联盟在推动机器人产业发展方面有三个要点：第一，机器人产业要与智能制造结合；第二，机器人产业发展要与应用市场结合；第三，机器人产业发展要加强与国际间的对话合作。
该联盟举办的世界机器人及智能装备产业大会暨博览会已经成为引领机器人产业转型发展的重要平台。据悉，目前，联盟正在珠三角和长三角、京津冀地区部署全球最大的机器人超市线上与线下平台、机器人体验中心、全球首家机器人与工业4.0创新示范平台和智能机器人研究院。
罗军表示，我国机器人产业才刚刚开始，当前我们要设法走出 小而散 的发展误区，要将 机器人换人 与培育机器人产业结合起来。
