最新有很多话题都围绕首席数据官（CDO）的潜在角色。凯捷（Capgemini）金融服务咨询部门的全球洞察力与数据实践主管Zhiwei Jiang在加入公司之前曾经有20年的银行技术从业经验。按照他的观点，不同行业对于这个角色的需求各不相同。他探讨了自己通过一个公司与银行合作伙伴Efma共同完成的最新研究所发现的数据问题。这个研究《StewardingData: Why Financial Services Firms Need a Chief Data Officer》，它深入阐明了为什么金融行业需要一名CDO。
凯捷在金融领域发现了4个大数据机会：风险管理、运营效率、客户体验和发现新业务模型。但是你是否怀疑过，到底有没有人能了解并擅长所有这些方面呢？
Zhiwei Jiang：简单的回答是：没有。这个世界没有魔法杖，不可能有人能够解决所有这些问题。但是，我曾经遇到过成功的CDO。他们知道如何建立基础。我所谓的基础，是指数据战略、数据管理和数据治理。
成功的CDO越来越多。他们拥有一个数据模型团队和一个数据治理团队他们拥有大数据应用的整体规划，有一些人在真正带领一个数据科学团队开展数据分析工作。因此，通常在有一定的预算和相应的支持时，他们能够建立4个或5个挖掘整个数据环境的数据流，从各种数据治理和数据标准到数据湖和数据科学。这就是大多数成功CDO取得成功的地方。
凯捷的研究发现，拥有CDO的企业在大数据项目时成功比例为43%，而未任命CDO的公司比例仅仅为31%。但是，CDO应该向谁汇报呢？CEO还是CIO？
Jiang：我可以告诉你几个观点。在大型企业中，特别是大型银行中，CDO向CIO汇报。有时候甚至会向EA（企业架构师）汇报。第二个方式是CDO与CIO同级，通常向COO汇报。在其他少数案例中，他们向CFO汇报。
我的观点是，CDO的目标是深度驱动业务变化交付业务价值，可以是收益增长或成本节约，或者在金融服务等行业中符合法规要求。我建议CDO与CIO同级，然后向同一个高管汇报。通常是COO。CDO的责任与义务应该与CIO同级。
这个头衔有一定的吸引力。我们联系的大多数金融服务公司都任命了CDO。而且，有越来越多的人认同应该设立一个CDO职位。
金融服务的合规性要求和数据治理的压力需求，似乎与零售行业差别很大。在零售行业中，Web开发者的创新一直不受此类约束的影响。
Jiang：我想说的是，金融服务的大数据应用实际上迟于其他行业，肯定也迟于政府或零售行业。即使是坐拥大规模数据的金融服务公司，也是一样的。他们可以从零售行业实现的360度全方位客户数据分析学习到大量的经验。事实上，你也可以在行业中看出一些趋势来，一些零售银行采用的大数据方法和投资银行也是不同的。零售银行在这个领域取得了较大的进步。
是否可以这样说，在像Hadoop这样的新技术上，分析团队与数据管理团队之间的协调还不够？
Jiang：是的，这就是问题。如果看一下创新方面，这一点非常难以理解。如果看一下所有的Hadoop发行版，所有的ETL工具、所有的SQL工具和所有的虚拟化工具，都非常难以理解。传统的关系数据库领域就简单得多。很奇怪有些人完全抛弃了这些技术选择。
在实际应用中，金融行业的大数据新技术应用落后于其他行业是有其原因的。第一个原因是大多数公司还没有找到一种杀手级应用，即一个可以改变现状的应用。
其他的原因源于许多的法规变化和成本控制压力。他们的关注点不在于创新。而在于如何提高利润，或者如何削减成本，或者如何符合法规要求。然后，还有文化问题。目前担任CIO职位的人都来自于传统应用开发和管理工作岗位。CEO则来自于运营岗位。考虑一下这个情况，现在所需要的数据技能都不同于他们的工作背景。数据思维的领导力有时候是很匮乏的。
但是，零售银行和信用卡公司仍然在一些关键业务价值上取得了一些创新。在运营效率和合规性方面，防止欺诈和洗钱活动上取得了一些进步。
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