导读：那么最终的结果如何哪?安装在手机上的三款应用检测到的步数平均误差在6%上下，而可穿戴设备的误差则非常严重，甚至计算的步数少了22.7%。非常有趣的是这些可穿戴设备计算的步数没有超过实际步数的，其中最接近标准的为-1.5%。...
那么最终的结果如何哪?安装在手机上的三款应用检测到的步数平均误差在6%上下，而可穿戴设备的误差则非常严重，甚至计算的步数少了22.7%。非常有趣的是这些可穿戴设备计算的步数没有超过实际步数的，其中最接近标准的为-1.5%。
时下热门的可穿戴追踪设备真的如我们想象中的那么精准吗?近日宾夕法尼亚大学的科学家邀请14名志愿者参与测试，分别以可穿戴设备和手机进行500步和1500步的测试，其中可穿戴设备包含Fitbit的Flex、Jawbone的UP24和耐克的Fuelband;手机则是iPhone 5S(运行Fitbit、HealthMate和Moves三款应用)和Galaxy S4(运行Moves)，绑在腰带上借助手机的计步器和加速计进行计算，观察者坐在一旁对志愿者的步数进行准确计算。
那么最终的结果如何哪?安装在手机上的三款应用检测到的步数平均误差在6%上下，而可穿戴设备的误差则非常严重，甚至计算的步数少了22.7%。非常有趣的是这些可穿戴设备计算的步数没有超过实际步数的，其中最接近标准的为-1.5%。所以最终的成绩来看还是应用比较合理，还能监控消耗了多少卡路里和行走的距离，但是可穿戴设备的误差超过了22%，那么最终得到的数据可能是不精准的。
