12月16日消息，近日，在西雅图一家医院，一台注射镇静药物的机器开始向患者提供治疗服务；在硅谷的一家酒店，机器人服务生将各种物品送达客房；去年春天，洛杉矶时报刊发的一则突发新闻是根据软件算法自动生成的。
尽管人们对科技的发展会取代自己工作的担心由来已久，但是这一次，狼可能真的来了。近年来，各种突破性技术的诞生使得机器可以对人类进行模仿，作为对工厂和行政工作的补充，这些机器正承担着各种智力和服务工作
15年来，数字技术已经渗透进生活的方方面面，而就业市场长期处于下滑态势，甚至在近期经济前景改善之后，处于劳动年龄的成年人就业率也显著低于10年前——比20世纪90年代的任何时候都要低。
经济学家已经在此方面争论多时。但是，就像马车制造商最终会让位于汽车工厂一样，技术在毁掉一些工作的同时，也会创造出许多新的工作，只是我们现在还不知道具体情况。
前财政部长劳伦斯·H·萨默斯（Lawrence H. Summers）近期表示，他不再相信自动化总是能够创造新的就业岗位。“这不是某种对未来的假设，”他说道。“这是正在我们面前发生的事情。”
麻省理工大学经济学家埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）也表示“这是下一个十年人类社会面临的最大挑战”。
布林约尔松和其他专家认为，我们仍然有机会推动技术向积极的方向发展。在淘汰一些岗位的同时，新的技术能够弥补人们技能上的不足，从而提高生产率——如同互联网和文字处理系统之于办公室文员，或者机器人手术之于外科医生一样。
具有更强的生产力意味着可以产出更多的产品以及提供更多的服务，也就可以赚取更多的钱来提高生活质量。
“这和200年以前的故事一样，”风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）说道。“今天，我们许多人的工作在100年前还不存在。今后100年间，同样的故事仍会上演。”
然而，对于未来会遵循何种模式演变，我们仍然面临深深的不确定性。人工智能在短期内就取得了巨大进展，机器现在不仅能遵照程序指令执行，还拥有了学习能力，可以对人类语言做出响应并展开行动。
与此同时，美国的劳动力正在较过去更慢的进度获取新的技能——也比许多其他国家要慢。经合组织的一份报告指出，55至64岁年龄组的美国人拥有世界上最多的工作技能，而年轻的一代则仅仅只是接近发达国家的平均水平。纽约时报近期对25至54周岁失业者进行的调查显示，37%的受访者表示技术因素让他们无法得到工作，而高达46%的人表示自己“缺乏必要的教育或者技能以致于无法胜任工作要求”。
自动驾驶汽车是一个生动的例子，该技术能够让卡车和出租车司机失业——或者是让这些人将以往用来驾驶的时间用来承担其他工作，这样就能够提高收入。但是在感受到人生的乐趣之前，这些司机需要掌握新的技能来胜任新的工作要求。
对白领来说，同样存在挑战。美国劳工统计局预测，在未来10年，销售和导购的就业机会将会减少。今天，飞行员在很大程度上借助科技自动驾驶，而未来自动化程度将会进一步提高。在谷歌，软件承担了很大比例的广告销售和投放工作，这意味着他们只需要雇佣更少的销售人员。
麻省理工大学经济学家大卫·奥特尔（David Autor）认为，有一些人类才有的技能，机器可能永远无法复制，比如直觉、适应性和创造性。即便未来的工作具有更高的自动化程度，仍然需要人类的参与。例如，手术的麻醉过程自动化之后，医生仍然需要在一旁待命。
当然，在某些领域，机器还是会取代一些工作。根据牛津大学近期的一项研究指出，电话促销员面临的危险最大，而各种娱乐行业从业人员、按摩师、理疗师、健身教练等等的岗位则受到的威胁最校尽管如此，微软的Kinect已经能够识别用户的运动并且对错误姿势进行纠正。
其他领域也在纷纷跟进。来自加利福尼亚大学圣地亚哥实验室一个面部识别软件的创造者表示，该软件能够通过儿童的表达来预估他们的痛苦级别，也能够判断一个人是否正处在沮丧的情绪中。机器甚至拥有了味觉：泰国政府于9月引进了一个机器人来判断一道泰式食物的味道是否符合标准还是需要加入更多的鱼露。
由IBM建造的Watson计算机正在变得日益成熟。今年，它开始帮助退伍军人做出复杂的人生规划，比如在哪里生活以及购买什么保险。Watson也能为科学家和律师挑选出适当的文件或者为厨师创造新的菜谱。现在，IBM正在试图赋予Watson情绪化智能。
IBM与其他公司一样，声称该技术将会用来帮助人们，而不是取代他们。虽然专家对未来充满乐观态度，还是有很多人承认我们正在面临巨大的不确定性。甚至那些投身人工智能相关行业的人也不清楚这场新的数字革命会对我们的经济和社会产生何种影响。
他们中的一些人表示，人们需要改变目前的工作方式。谷歌的联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）近日提出，人们需要每周工作4天的新工作节奏。也有些人认为政府应该加大相关公共服务部门的投入，以便有更多人手来帮助人们获得工作。而有些人则认为教育很重要，因为通过教育，人们可以掌握新的技术以及那些只有人类才能胜任的工作技能，例如创造性或判断性工作。
“我们的答案显然不是要停止技术的进步，”萨默斯说道，“但是，我们肯定不能假设一切都会进展顺利，因为市场的力量非常巨大。”
