《星际穿越》在中国大陆首映的当天，光年无限创始人兼CEO 俞志晨携自己的团队一同观看了这部电影。在《星际穿越》中，有诸多对“虫洞”的描述，虫洞是宇宙中的隧道，它能扭曲空间，让原本相隔亿万公里的地方近在咫尺。热爱物理学的俞志晨将公司第一款产品命名为“虫洞语音助手”，这款产品支持自然语言理解的人机对话、智能问答应用，可内置于智能手机、智能硬件等平台。
俞志晨告诉《商业价值》，他们在2010年就取了虫洞语音助手这个名字，当时业内知道虫洞这个词的人寥寥无几。近年来，随着科幻电影以及电视剧的普及，让人们了解了虫洞、黑洞、五维空间在内的多种物理名词，引发了国内的科幻热。从某种意义上说，科幻热的兴起反映了国人对于技术变革的期待。国内的大部分互联网公司只是在商业模式上取得了新的突破，而技术变革带来的震动将会是商业变革所无法比拟的。
俞志晨和他的团队正处于一场巨大技术变革的中心。2014年，全球十大科技核心热点是智能机器，而智能机器终极的版本就是智能机器人。
就像30年前比尔盖茨预言，每家每户都会拥有PC一样，智能机器人也将在十年之内走进每一个家庭。与此同时，对于智能机器人核心——“大脑”的争夺也进入了白热化阶段。特别是产品出现的前夕，标准的争夺更为激烈。在这场战役中，我们欣喜的看到以小i机器人为代表的国内公司与谷歌、苹果、雅虎这些国际互联网大佬站到了同一起跑线上。
虚拟机器人的启蒙运动
其实，上世纪90年代，国外很多实验室里面就已经出现可以跟人互动聊天的机器人。2011年底，随着苹果手机上Siri语音机器人的发布，聊天机器人概念真正爆发，瞬间激活了全球智能机器人产业。自此，智能机器人进入快速发展阶段，谷歌相继收购了十家机器人公司，覆盖运动、家庭服务、虚拟大脑等众多领域，同时苹果、微软也都在全世界范围内大力发展相关业务。
机器人大致可分为两大类，第一类是工业机器人，像机械手、机械臂这样的形态在加工工厂里很普遍，上汽集团里很多汽车制造都是由机器人完成的。未来，全球人工成本将会不断上涨，通过机器人去替代人工从而降低成本。工厂中的产品大多为流水化作业，机器人操作起来难度并不大。另一类是服务类机器人，又叫家用机器人。家用机器人又分为两类，一类为实体机器人，一类为虚拟机器人。
现阶段，我们还把虚拟机器人和实体机器人割裂开，但未来二者一定会合二为一。虚拟机器人可以看做是实体机器人的前奏，而虚拟机器人最终会移植到实体机器人之中，或者是其他智能硬件。
虽然大众还没有享受实体机器人的带来的好处，但是虚拟机器人已经无处不在。手机用户给运营商发送查询短信就能得到相应的自动回复，通过银行的微信服务号及时查询信用卡额度、积分，这些便利服务的背后就是虚拟机器人，更确切的说是小i机器人。
国内很多企业都有自己的呼叫中心，这些呼叫中心普遍面临人工成本居高不下、用户问题重复率高的问题。以招商银行为例，平均每天有60万通交互，如果用人工来处理，最少需要两三千人，有了i小机器人后，现在只用了12个人，95%的问题都是由机器人回答。
企业营销和服务的需求越来越强烈，今年11月，光年无限推出“图灵机器人”，将自己的后台开放给开发者，可以很好地与微博、微信、App、智能硬件相结合结合。
上海智臻网络公司董事长袁辉告诉记者，“在虚拟机器人这个领域，就像教育小孩子一样，需要不断去学习，机器人也是。从小孩诞生，一年级、二年级，积累不同行业的知识库才能成长的。”虚拟机器人的研发需要极大的耐心和恒心，需要持久的关注和投入。
从软到硬的发展路径
随着大数据、云计算、4G、智能硬件等相关技术的不断成熟，袁辉认为是时候重新启动他的梦想了。袁辉告诉《商业价值》，
“我们的名字就是小i机器人，公司创立之初就是想做实体机器人，只不过是当时的硬件不具备条件而已。我当年创立的梦想和今天没有区别，就是让机器人改变人的生活，每个人都拥有自己机器人。”
近两三年来，智能硬件风靡全球，能够支撑实体机器人的条件越来越成熟。“以前，机器人的身体不够强壮，现在足够强壮了，这样我们就可以把大脑移植过来。以前大脑都是在互联网和移动互联网中使用，现在可以用实体机器人作为载体。”袁辉在2011年就萌生了这样的想法。
当然，从软到硬的发展路径并不仅仅局限于智能实体机器人，智能电视、智能汽车、智能家居也是虚拟机器人大展宏图的机会。袁辉向《商业价值》记者介绍道，LG、联想等智能电视中，都搭载了小i机器人的系统，用户完全可以跟遥控器进行语音对话，发出类似“我想看钢铁侠！”式的指令，智能电视便能提供相应的服务。
与小i机器人不同，虫洞语音助手最初的定位就是把手机变成智能化机器人。俞志晨认为，手机除了跟机器人形状不一样，本质并无太大区别。未来，各种硬件不过就是功能硬件而已。
人工智能有三层次，分别是感知层、认知层、控制操作层。感知层类似人的眼睛、耳朵、皮肤等，不断去感知信息，并将其转换成机器可以理解的语言。随后，将感知到的信息反馈到认知层，认知层就像人的大脑一样，做出相应的判断。最后，由控制操作层完成操作，例如讲话或者拿东西等。
未来，硬件终端只需要存在感知层和控制操作层，认知层将会移步云端。也就是说，智能机器人的硬件只做两件事儿，一个是感知外部信息，另一个是完成这件事情，比如发出声音或者移动几步。这时候，手机、智能硬件、智能玩具只需要联网即可。
多点开花的时代
当硬件的成本越来越低，链条越来越成熟，产业化程度越来越高，未来机器人的硬件生产一定不是门槛。门槛体更多体现在软件服务，“如果说一个20岁的小伙子长得很帅，但你问他几个问题他回答的像个智障。你还会喜欢他吗？即便你硬件做的特别好，软件很差，还是失败的。”袁辉如是说。
IBM的Watson、谷歌大脑Nao、小i机器人、图灵机器人都在人工智能的认知层上做文章。语音只是认知层的一部分，俞志晨将它比做耳朵，
“它只是一个引擎，把这种信号转化成机器可以理解的语言。但是他真正去认知、思考、决策，跟语音没太大关系。”
很多时候，语音并不不是一个好的交互方式。在嘈杂的环境下，无论用户怎样喊叫都无济于事，这个时候用户能够摆摆手或是摇摇头，智能机器人就可以领会用户传达了“不”的意思。
未来，像图像、语音、体感交互等技术将会在认知层、控制操作层上融合，用户和智能机器人之间将会有多种交互方式。
LeapMotion CEO Michael Buckwald告诉《商业价值》，“对于机器人来说我们要良好控制好机器人，全世界都是把这种控制作为一个研究，我们如何准确控制机器人来抓东西，甚至如何控制机器人在太空修理机器。”LeapMotion工作原理很简单，即通过两个摄像头捕捉手跟手指的动作。手掌上面总共有14节指骨，5节掌骨总共27个骨头，演算28个追踪点，追踪更精细，可以辨别左手跟右手。在新的算法了，还能够区别抓取跟捏取，开发者更容易去发展他们所要、想要的功能。
今年8月，在LeapMotion入华的发布会上，两位来自北京市第35中学的高中生向大家展示了，如何借助LeapMotion，优雅操作地机器人。在演示过程中，通过电脑程序和机器人连接，就可以用手来控制复杂的机器臂。比如说让机器人递一杯水，人们在现实中的第一反应是伸手去抓，随即机器臂就会去抓，而不是不是去刻意控制拿水、递水的每个角度。
语音识别、图像识别、体感交互都是人工智能一部分，现在还没有一家公司能把每一领域都做好。人工智能发展的第一步是各点开花，第二步是融合，第三步才是智能化。显然，现在还处于各点开花的阶段，未来几年会慢慢融合。
融合带来的好处将是成本的降低。智能机器人定价居高不下，一款看似很普通的机器人动辄10万块，购买者往往都是极客，普通消费者并不会购买。俞志晨告诉记者，“硬件机器人很贵就是因为他们在同时做感知、认知、控制操作这三件事。如果是分离的话，认知层去云端，硬件成本会降低，如果真的跟手机一样便宜，智能机器人才会走进每个家庭，这个事儿才合理。”
在很多科幻电影中，机器人能够为主人做所有的事情，现实生活中显然是不现实的，或者说实现的路径比较长。未来，智能机器人的服务会走向场景化，把每个场景都做到极致，再谈融合。在众多场景中，用户黏性最高的有三类，分别是4—10岁的小孩，50岁以上的老人，车载用户。其中，智能玩具、老年人陪护机器人都已经在国外一一实现。
2006年，袁辉去讲机器人，台下大家就说你讲的太好了，能不能把机器人牵出来我看看。当时大家都停留在工业、物理这个认识层面，对虚拟大脑就没有认识。熬过了十几年，外部环境终于具备了，小i机器人还活着，并拥有了先发的优势，这是让袁辉最庆幸的事。他向《商业价值》记者许诺，不久后就能在市面上买到和还海外公司合作的实体机器人，并且是普通消费者能够承担的费用。
