数学专业在移动互联网时代似乎是个被遗忘的专业，大数据的出现显然让其受到了热情的关注，而在可穿戴设备时代，当数学遇到可穿戴，到底是谁在拯救谁？
显然可穿戴设备的魅力不在于硬件的美感，在可穿戴产品的设计上我们更多的追求是极简、微型化，而不需要复杂的外观，因为我们更侧重的是对我们身体监测数据的准确度。这在人工智能还没有彻底发挥力量的时候，算法技术便成为了关键。尽管算法技术的本身并不是单纯的数学公式或模型，需要借助于用户行为分析才能建立有效的算法，但毫无疑问其基础是数学。
当可穿戴设备站到风口的时期，不仅收获了资本的青睐、媒体的关注、以及奋不顾身献身的创业者们，同时收获了纠结与吐糟。似乎可穿戴设备的火爆成为了资本市场与行业自我意淫的状态，消费者似乎连嫖的兴趣都不高，更谈不上恋爱。这其中或许是因为我们忽略了对数学的关注，我们一直关注产业链的硬件、软件，却忽视了算法技术。尽管我们非常努力的追求极致的传感器，力求采集数据的精准，却一直无法扭转数据呈现的准确度。
我们也一直在努力，尤其是在这个衣食住行都有问题的年代，希望通过可穿戴设备的监测数据给予用户科学的建议与指导，但用户似乎不太领情。造成这尴尬的局面显然有多种要素，比如大众对于可穿戴设备的理解与认知还未普及，或者说不知道可穿戴设备是个神马东东。就以我所写的书来看，当我写了《智能穿戴改变世界：下一轮商业浪潮》，全球第一本关于可穿戴设备的书时，发现在书店呈现的地方千奇百怪，有的摆到了服饰类书中。而我写了第二本《可穿戴设备：移动互联网新浪潮》，试图站在产业链、资本，以及即将改变我们的生活、商业方式去阐述，结果有些书店摆到了互联网美学，或者计算机类别里。这或许能让我们看到，大部分的人对于可穿戴设备的认知还并不清晰，还需要更多的普及。
当然，另外一个方面就是可穿戴设备本身的价值。这其中一方面是对用户的一些行为进行监测，另外更重要的方面则是给出用户科学的指导建议。而指导建议的科学、有效性是借助于监测数据，通过算法技术得以实现。这其中，算法技术本身的有效性、科学性就决定了最终呈现给用户的监测结果，以及指导建议的科学、有效性。
因此，在我看来，或许我们需要更加注重算法技术，我们创业团队不光由硬件、软件、界面、策划的精英，更要有算法技术方面的数学专家，这能在很大程度上赋予、凸显可穿戴设备的价值。
大洋彼岸一个名叫Diego Oppenheimer的人发现了算法对于当前智能硬件价值的制约，于是就创办了一家名叫ALGorithmia的网站，以“相亲”的方式为企业提供解决算法的服务。ALGorithmia的想法是为那些拥有，或者能产生海量数据，并希望借助这些数据的挖掘，为用户或企业自身获得更多价值的企业，提供一个算法“相亲”平台。
这可以使算法的研究人员更加专注于研究算法技术，而后通过该平台发布，当有相应需求的企业为了获得该算法技术时，就可以通过该平台牵线搭桥，从而促成合作。同时，企业也可以根据自己的需求，通过该平台发布希望通过算法技术解决的问题，以及希望实现的目的，这方面的专业算法研究人员在获取企业的这一需求后，就可以为企业提供算法技术方案与支持，以帮助企业所开发的产品实现既定的目标。
这在我看来也不失为当前解决算法技术问题的一个可行办法，显然这也是一个很好的创业项目。站在可穿戴产业的风口，研究数学的专家们，或许借助于算法技术平台可以登录资本市常不论是可穿戴设备拯救了数学，亦或是数学拯救了可穿戴设备，总之借助于可穿戴产业的风口，下一个登陆资本市场的或许就是算法技术。
