感应器和连网设备已经深入到人们生活的每一个角落，这就引发了一个新的问题，即在什么地方处理这些设备产生的数据?虽然简单的数据和即时性数据可以在本地处理，但是相对更为复杂的数据比如预测性分析、移动设备上的视觉化数据以及需要与其他设备或应用互动的数据则需要在云中处理。云计算供应商们已经开始争夺这个与数据处理有关的市场了。
物联网与培育它的网络和移动环境一样，主要运行在AmazonWebServices平台上。但是谁也不能保证这种状态会一直延续下去。比如谷歌就已经宣布了范围更广泛的家庭自动化计划，它已经为此收购了AWS的一些大客户比如Nest和Dropcam。
Dropcam的联合创始人兼首席执行官格里格杜飞(GregDuffy)去年曾表示，他的公司运行着整个因特网上最大的站内流媒体服务，规模甚至比YouTube还要大。假如它们最终能够迁移到谷歌的基础设施上，AWS必将同时失去大量的收入和某些广告客户。
然而，仅仅通过并购或是在计算和存储服务上提供最低的价格都是无法在竞争中获胜的。云供应商们还需证明它们是能够满足物联网的特殊需求的最强大的平台。AWS提供了一项名为Kinesis的流处理服务，这毫无疑问在某种程度上考虑到了连网设备的需求。谷歌新推出的CloudDataflow服务也是为了处理流数据而设计的，并且后期还能更深入地分析那些数据。
在三家最大的云供应商之中，微软或许拥有最有竞争力的物联网服务。它在有限范围内发布了一款名为AzureIntelligentSystemsService的服务，据说不但可以帮助用户收集、存储和处理设备数据，而且还能将各种设备和服务连接在一起甚至管理它们。
亚马逊和谷歌很可能最终也会发布类似的服务。在同一个数据中心里和相同的平台上利用相同的工具来收集、存储和管理所有的数据必然能在简单性和延迟上更胜一筹，这种优势是客户们无法抗拒的。与很多技术创新一样，这很可能会从某一个应用案例和某一种设备或感应器开始，但是企业用户们在利用新设备处理更多的数据并且复杂性猛增的时候，它们也许会开始寻求帮助。
阿贡国家实验室(ArgonneNationalLaboratory)的高级计算机科学家查理卡特里特(CharlieCatlett)解释了实验室打算部署的一个项目，该项目可以检测空气质量和其他环境因素。该项目的其中一个目的是将那些数据与公共健康数据联系在一起，以找出外部因素如何影响芝加哥市不同地区的市民健康的原因。11月份将推出一款配备了40个感应器的新设备，但是卡特里特称，他已经得到市政府的口头承诺，保证会使用1000台这种新设备。
云供应商们一直在激烈地争夺利润丰厚的政府订单。导致市场竞争加剧的其中一项重要因素是，很多地方的政府部门已经开始考虑用云计算服务来托管新工作负载和不太重要的工作负载。随着政府部门开始慎重考虑基础设施的量化甚至是它们所管理的环境，他们必然会开始寻求能够处理所有的数据和管理所有设备的平台，云供应商们正在积极争取那些订单。
