最新一期连线（Wired）杂志有一篇讲人工智能（Artificial Intelligence，AI）的文章，指出成本更低的并行计算，大数据，深度算法等三项技术的突破，将使人工智能更多地出现在我们生活的各个角落。文章还举了谷歌的例子，早在2002年，IPO之前，拉里佩奇就说，“其实我们是在搞人工智能（而非搜索）”。这些年我们都看到谷歌收购了14家人工智能和机器人的公司，乍一看很容易判断谷歌是想通过人工智能改进其搜索功能（目前占收入的八成），但为什么不能看做谷歌是在用搜索还训练/培养人工智能呢？每天12亿次的搜索，已经长达十年算法的不断改进（这方面有对手么），未来谁知道人工智能会不会成为谷歌最主要的收入来源呢？
文章的另一个例子让我印象更深，1997年深蓝打败国际象棋大师Garry Kasparov，不但没有意味着这项运动的结束，或者人类的溃败，反而降低了这项运动的门槛，更多的人在程序的帮助下迅速提高技能，甚至比赛规则改变为可以自由选择使用人工智能提供帮助（不过多数选手会忽略掉所谓建议，就像你开车时不会真的听导航）。2014年这种freestyle的比赛中，人工智能胜42场，人类加人工智能胜53常当前排位最高的人类选手Magnus Carlsen受到的就是人工智能的训练，并被认为是最像电脑的人类选手。
那么问题来了，人工智能可以帮助人类成为更好的棋手，能不能帮助人类成为更好的医生，厨师，还有，投资经理呢？硅谷叫板华尔街是迟早的事。所谓“机器人投资顾问（robo advisor）”虽然叫法有些歧义，但意思很明确，基于数据和算法的全自动化投资方式，以其高效，低门槛等优势，一定会吸引一批不care超额收益或者不愿付出溢价的客户。这些公司还纷纷找来行业资深人士，以及行为金融学的专家士来做招牌标榜其背后的理论基础，俨然一副完全针对用户痛点的架势。富达基金10月中表示，有56%的行业高管已表示会与全数字化公司合作，为用户提供更加丰富的选择。我们不知道人工智能会把投资行为和投资行业改造成什么样，但有一点是肯定的，技术的发展将使每家投资管理公司更加聚焦，更加知道自己是谁。
