世界卫生组织25日表示，西非埃博拉疫情病例数量已突破1万关口，在距几内亚今年3月首次报告病例仅半年之后，埃博拉病毒不但肆虐西非，更登陆欧美。当前，各国更需严防病毒进一步“走出西非”，向全球蔓延。目前，美国、西班牙、马里、尼日利亚、塞内加尔都报告了零星的输入型病例或本土感染病例。世界卫生组织发出警告：如果未来数月内相应措施不能升级，疫情重灾区每周新增病例数量或将在今年12月初达到5000例至1万例。全球已经进入严防埃博拉病毒的新阶段。大数据成为抗击埃博拉新利器由于人工救护埃博拉存在风险，美国考虑派“埃博拉战斗机器人”上阵。白宫还将于11月7日邀请医护、救援和机器人等领域的专家，召开研讨会，讨论修改现有机器人，并将其推向抗埃博拉前线的可行性，旨在遏制疫情。此外，从下个月开始第一批机器人将运送到西非埃博拉疫区与病毒战斗。机器人参与病毒抗击是全球利用最新科学技术抗击全球灾难的一大表现。大数据作为当下最先进信息技术也将利用到抗病毒战争中。那么，大数据能做些什么呢？美国一个卫生机构通过分析互联网数据，试图提前定位可能的埃博拉病例，了解这一疾病的蔓延趋势。一些研究人员说，这类大数据分析可以有效抑制流行病传播。
极具潜力美国密歇根大学理论流行病学家马里萨·艾森伯格说：“我认为大数据具有极大潜力，既可以帮助抗击埃博拉，而且可以帮助对抗其他疾病的暴发。”艾森伯格利用数据模型研究疾病的传播情况，比如曾经肆虐海地的霍乱。她说，通过分析微博客网站“推特”上的消息、航班数据、紧急电话拨打情况以及其他健康数据可以获取更有效的信息。她还说，由于防疫“时间宝贵”，应该尝试扩大数据获取范围，并利用实时数据。更快地获得数据可以让健康部门官员找到办法并治疗患者，以便防止疫情扩散。美国微软公司先前说，这家企业将使用计算机云平台帮助研究人员抗击埃博拉。监控动向据悉，在世界卫生组织8月8日宣布埃博拉构成国际关注的突发公共卫生事件的9天前，美国监控和分析全球流行病疫情机构“健康地图”通过搜集社交媒体、地方媒体报道和其他互联网上超过15种语言的信息，确定埃博拉出血热在几内亚境内的传播情况，并对埃博拉在西非地区的蔓延有了初步了解。按照“健康地图”联合创立者克拉克·弗赖费尔德的说法，发布消息通常会更谨慎，尽管这一民间机构的报告“确认程度”可能达不到的水平，但仍希望让人们尽快了解与疫情相关的消息。“健康地图”采用电脑软件和专家相配合的方式分析数据，监控病毒传播。这一2006年在波士顿儿童医院成立的机构曾成功追踪甲型H1N1流感病毒传播，并且可以监控其他传染病的动向。因此，众多专家皆认为，大数据不仅可用来抗击埃博拉病毒，并且还将发挥重要的作用。根据美国疾病预防控制中心的最新预测是，到明年1月，将有140万人感染埃博拉。希望大数据的登场，能够让这个数字比预估的低。
