2月9日消息，据传谷歌已经把可观的研发力量都投入到了一部智能手表身上，我们也非常想要知道他们会在这款产品当中加入哪些功能和特性。不同于其他任何一家公司，谷歌打算去解决可穿戴技术领域的最大难题：模式识别。日常生活当中的哪些行为会让我们变胖？怎样做才会获得更好的睡眠并变得更加效率和多产？
深埋在我们每一天所做决定的大数据之中的，是我们如何才能获得最佳状态的真相。在去年夏天，谷歌工程和人工智能部门新任主管Ray Kurzweil透露了打算为我们每个人开发一位“全自动朋友”的计划。
我们知道谷歌想要搭建一个完美的生活模式建议引擎，而一部追踪我们生命体征和动作的智能手表就可以实现这一点。科技网站TechCrunch认为，这样一款设备需要具备如下两个特点：
联通设备——如果我每天多走2000步，但晚上睡眠时间减少，那我还会减掉体重吗？这真的很难说，因为当变量超过一种，人们就不再善于去评估原因和结果。
自我提升技术让消费者忙于应对智能体重秤、智能手表、智能头带和应用，但只有一部能对这些数据进行汇总、并挖掘出模式的设备才能让上面这些产品变得有用。
在不远的未来，健康设备将能够去评估我们的生产力和饮食习惯。比如说，脑波传感头戴Muse就可以监控我们在一天中的集中等级。而谷歌的手表则可以轻松和Muse进行同步，并让用户了解到能够提升集中度的到底是间歇性训练，还是提早睡觉。
我们希望谷歌会把大部分的研发力量投入到智能手表的软件开发上。
生命体征监控的最新技术——步数、体温、心脏静息率、心率变异性、动作追踪，所有这些数据测量可以被结合到一起，来学习我们在健身当中的关键层面。比如说，Basis B1智能手表是目前市面上唯一一部可以通过快速动眼运动来测量我们睡眠程度的健康追踪器，这是因为它拥有一个可以测量心脏静息率的激光发射器。
同样的，Polar为运动员所设计的智能手表也能基于心率的变化来判断佩带着的训练程度是不够还是过度了。
三星Galaxy智能手表可以自动在锻炼时记步，Focus Trainer应用可向用户分配健美操锻炼，并监测用户在每一套操里做了多少个俯卧撑。
在今后一年的时间里，更多的设备将能够自动感应到用户的锻炼状态，并对相应的数据进行记录，甚至是他们的身材是否已经走样了。
对于主流用户来说，可穿戴设备需要为他们来执行沉重的数据计算。谷歌的任务应该是对世界上的信息进行组织。我们在健康和生产力方面所做的每一个决定都是一个数据点——而这些数据点十分需要得到简化。
