大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全面、清醒的认识，才能充分发挥大数据的应用价值。
一是要全面认识大数据的内涵，避免陷入单纯的计算能力和存储能力建设
虽然“大数据”本指“规模很大的数据（集合）”，但总体上应是数据、技术与应用三者的统一。从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合，这是大数据分析的对象，不以之为基础，大数据分析与利用就无从谈起。同时，大数据并非大量数据简单、无意义的存储与堆积，数据间是否具有关联性，是“大数据”与“大规模数据”的重要差别，也是大数据能够得以应用的基矗从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成，这种对数据对象的动态处理行为是“大数据”与“大规模数据”、“海量数据”等类似概念间的最大区别。这其中，大数据技术是使大数据中所蕴含的价值得以发掘和展现的重要工具。从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。大数据所以成为热点，就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和具体应用需求。如果不与具体应用相联系，大数据的作用和价值就无从谈起。同时，不同领域、不同企业、不同业务的数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据分析处理系统也可能存在相当大不同。正由于与具体应用紧密联系，甚至是一对一的联系，才使“应用”成为大数据不可或缺的内涵之一。可见，只有全面认识并坚持“数据、技术、应用”三位一体共同发展，所发展的才是真正的大数据。若只是加强基础设施建设，只是将很多数据存储起来，可能连大数据的皮毛都难以摸到。
二是要清醒认识大数据发展的成熟度，避免过度建设下的目标落空
在多方的擂鼓助威下，投身大数据研发与应用已成为新的热潮，其广泛应用和巨大收益似乎触手可及。但大数据毕竟是由商业机构率先提出并加以推进的概念，为了在软硬件产品和信息服务方面获得更多收益，跨国信息技术企业在推广大数据概念的过程中也难免包含炒作的成分。若不加分辨，盲目跟随，很可能会起大早、赶晚集，甚至赶错集。
全球大数据的发展还处于起始阶段，理论展望尚多于实践探索。特别要注意到的是，与藉成熟技术积累推动应用模式创新的云计算、物联网、移动互联网等领域不同，大数据领域的技术尚未完全成熟，在多源异构信息融合、大规模数据智能清洗、大规模异构数据并行挖掘、大规模异构数据在线分析处理、大规模数据可视化等技术领域还需要做大量研究创新工作，尤其是决定大数据应用能力高低的人工智能技术尚未取得革命性突破，将在一定时间内限制大数据的深度应用。这种背景下，对大数据的发展必须从基础做起，注重核心关键技术创新与应用模式创新的协同并进；对大数据的应用必须考虑技术实现能力，避免目标过于理想，难以落地。
三是要客观分析用户自身的应用基础和应用目标，避免多做无用功
大数据应用可以分为多个层次，例如，对大规模数据的初步加工整理、运用已有知识规则对大数据信息的分析发掘，运用人工智能工具自动发现新的知识规则并挖掘新的关联信息等。从广义上看，这些都可以归属于大数据层次；从实际看，不同的企业、相同企业在不同应用阶段，在大数据应用方面也确实有着不同的应用要求。因此，在运用大数据时，必须与用户自身实际情况相结合。同时，在系统顶层设计时，采用开放可扩展的体系结构，以便在未来功能需求增多增强时实现快速、灵活的升级。
